n8n Workflow Builder MCP Server
一个服务器,可以通过 REST API 接口以编程方式创建和管理 n8n 工作流,支持工作流的创建、验证和导出。
Tools
delete_workflow
Delete a workflow by ID
activate_workflow
Activate a workflow by ID
deactivate_workflow
Deactivate a workflow by ID
list_workflows
List all workflows from n8n
create_workflow
Create a new workflow in n8n
get_workflow
Get a workflow by ID
update_workflow
Update an existing workflow
list_executions
List all executions from n8n with optional filters
get_execution
Get details of a specific execution by ID
delete_execution
Delete an execution by ID
README
n8n 工作流构建器 MCP 服务器
本项目提供了一个 MCP 服务器,用于管理 n8n 工作流。它提供了一系列定义好的工具,用于列出、创建、更新、删除、激活和停用工作流。
重要提示: 此版本仅支持使用 npm 进行包管理和运行服务器。(npx 支持将在未来的更新中重新引入。)
要求
- Node.js (推荐 v14+)
- npm
详细安装指南
1. 克隆仓库
从您喜欢的来源克隆仓库。例如:
git clone https://github.com/makafeli/n8n-workflow-builder.git
然后,导航到项目目录:
cd /root/n8n-workflow-builder
2. 安装依赖
使用 npm 安装必要的依赖项:
npm install
此命令将下载并安装 package.json 文件中定义的所有必需包。
3. 构建和测试
为了测试并使服务器上线,请使用以下命令:
-
构建项目: 这将编译 TypeScript 文件,并在
build目录中生成可执行的 JavaScript。npm run build -
启动 MCP 服务器: 使用以下命令启动服务器:
npm start
服务器将启动并通过 stdio 连接。您可以查看控制台消息,以确认服务器已正确启动。
4. 部署
为了测试目的并使服务器上线,请使用上面提到的构建和启动命令。目前推荐使用这种基本的工作流程(安装、构建、启动)。
5. 其他配置
服务器配置通过 cline_mcp_settings.json 文件进行管理。确保正确设置以下环境变量:
N8N_HOST: 您的 n8n API 主机 URL。N8N_API_KEY: 您的 n8n API 密钥。
cline_mcp_settings.json 中的配置示例:
{
"n8n-workflow-builder": {
"command": "node",
"args": ["/root/n8n-workflow-builder/build/index.js"],
"env": {
"N8N_HOST": "https://n8n.io/api/v1/",
"N8N_API_KEY": "YOUR_N8N_API_KEY_HERE"
},
"disabled": false,
"alwaysAllow": [
"create_workflow",
"create_workflow_and_activate",
"update_workflow",
"activate_workflow",
"deactivate_workflow",
"get_workflow",
"delete_workflow"
],
"autoApprove": []
}
}
可用功能
MCP 工具
以下工具在服务器中定义,可以通过您的 MCP 客户端访问:
工作流管理
- list_workflows: 列出 n8n 中的所有工作流。
- create_workflow: 在 n8n 中创建一个新的工作流。
- get_workflow: 通过其 ID 检索一个工作流。
- update_workflow: 更新一个现有的工作流。
- delete_workflow: 通过其 ID 删除一个工作流。
- activate_workflow: 通过其 ID 激活一个工作流。
- deactivate_workflow: 通过其 ID 停用一个工作流。
执行管理
- list_executions: 列出所有工作流执行,并带有可选的过滤器。
- get_execution: 通过其 ID 检索特定执行的详细信息。
- delete_execution: 通过其 ID 删除一个执行。
MCP 资源
服务器还提供以下资源,以便更有效地访问上下文:
静态资源
- /workflows: n8n 实例中所有可用工作流的列表
- /execution-stats: 关于工作流执行的摘要统计信息
动态资源模板
- /workflows/{id}: 关于特定工作流的详细信息
- /executions/{id}: 关于特定执行的详细信息
故障排除
- 确保您正在使用 npm(此版本不支持 npx)。
- 如果您遇到任何问题,请尝试清理构建目录并重新构建:
npm run clean && npm run build - 验证
cline_mcp_settings.json中的环境变量是否正确。
未来增强
- 重新引入 npx 支持。
- 额外的工具和工作流功能。
- 进一步增强部署和扩展。
许可证
本项目基于 MIT 许可证。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。