Nano Banana 2 Polza MCP Server

Nano Banana 2 Polza MCP Server

MCP server for generating and editing images through Polza AI using Google Gemini models (Nano Banana 2, Pro, Flash). It supports conditioning with up to three reference images and provides structured metadata with reproducibility hints.

Category
访问服务器

README

Nano Banana 2 Polza MCP Server

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/nanobanana-2-polzaia-mcp-server

MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через Polza с моделями семейства Google Nano Banana:

  • google/gemini-3.1-flash-image-preview — Nano Banana 2, модель по умолчанию
  • google/gemini-3-pro-image-preview — для сложных композиций и максимального качества
  • google/gemini-2.5-flash-image — для быстрых черновиков

Сервер отдаёт изображения настоящими MCP image content-блоками и параллельно — структурированный JSON с метаданными и подсказками по воспроизводимости.

Инструменты MCP

  • generate_image — генерация и редактирование. Поддерживает до трёх референсов для conditioning, выбор модели, aspect ratio, разрешение и прочие параметры.
  • fetch_generation — докачка уже запущенной генерации по gen_... id. Нужен, когда MCP-клиент отвалился по таймауту, а генерация на стороне Polza успешно завершилась. Позволяет не перегенерировать (и не оплачивать повторно).
  • upload_file — загрузка файлов в Polza Storage.
  • show_output_stats — статистика локальной выходной директории.
  • maintenance — обслуживание кэша, квот и БД.

Что нужно пользователю

  • Claude Code или любой другой MCP-клиент
  • uv
  • Python 3.11+
  • POLZA_AI_API_KEY (токен аккаунта Polza)

Быстрая установка за 2 минуты

Для Claude Code / VS Code:

  1. Установите uv (brew install uv на macOS).
  2. В корне проекта создайте файл .mcp.json.
  3. Вставьте конфиг и подставьте свой Polza-ключ.
{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/yourname/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Перезапустите Claude Code / VS Code.

Восстановление после таймаута

MCP-клиенты (в том числе Claude Code) обычно имеют собственный таймаут на один tool call порядка 60 секунд. Nano Banana 2 укладывается в это окно не всегда, и клиент может вернуть The read operation timed out ещё до того, как Polza успела отдать результат. Сервер Polza в этот момент доводит генерацию до конца и сохраняет её под gen_... id.

Если такое случилось:

  1. Посмотрите gen_... id в веб-интерфейсе Polza (раздел генераций).
  2. Вызовите fetch_generation с этим id — сервер опросит статус и сохранит файл локально.
fetch_generation(media_id="gen_2158267363095220225",
                 output_path="/abs/path/to/slide_3.png")

Параметр output_path принимает как конкретный файл, так и директорию. При отсутствии параметра файл сохраняется в IMAGE_OUTPUT_DIR.

Локальная разработка

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/nanobanana-2-polzaia-mcp-server.git
cd nanobanana-2-polzaia-mcp-server
uv sync
cp .env.example .env

Минимум в .env:

POLZA_AI_API_KEY=your_polza_api_key
POLZA_BASE_URL=https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR=/absolute/path/to/output

Запуск:

uv run python -m nanobanana_2_polzaia_mcp_server.server

Claude Code / VS Code (варианты конфига)

Установленный через PyPI пакет — рекомендуемый вариант:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/demo/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Запуск из исходников:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza-local": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "nanobanana_2_polzaia_mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/nanobanana-2-polzaia-mcp-server",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/output"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

На macOS добавьте сервер в файл:

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Пример:

{
  "mcpServers": {
    "nanobanana-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["nanobanana-2-polzaia-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here",
        "POLZA_BASE_URL": "https://polza.ai/api",
        "IMAGE_OUTPUT_DIR": "/Users/demo/Documents/nanobanana"
      }
    }
  }
}

Переменные окружения

Переменная Обязательно Описание
POLZA_AI_API_KEY да Токен доступа к Polza API
POLZA_BASE_URL нет База API, по умолчанию https://polza.ai/api
IMAGE_OUTPUT_DIR нет Директория для сохранённых файлов, по умолчанию ~/nanobanana-images
POLZA_POLL_INTERVAL_SECONDS нет Интервал поллинга статуса, по умолчанию 2
POLZA_POLL_TIMEOUT_SECONDS нет Таймаут ожидания генерации, по умолчанию 120
POLZA_EXTERNAL_USER_ID нет Передаётся в Polza как user для антифрода
RETURN_FULL_IMAGE нет Возвращать полное изображение в MCP-ответе вместо thumbnail
NANOBANANA_MODEL нет Дефолтный tier: auto, nb2, pro, flash

Публикация новой версии

# 1. bump версии в pyproject.toml и nanobanana_2_polzaia_mcp_server/__init__.py
# 2. обновить CHANGELOG.md
# 3. прогнать быстрый smoke-test
PYTHONPYCACHEPREFIX=/tmp/pycache python3 -m compileall nanobanana_2_polzaia_mcp_server
uv build

# 4. публикация на PyPI
uv publish --token "$UV_PUBLISH_TOKEN"

# 5. публикация метаданных в MCP Registry
brew install mcp-publisher   # один раз
mcp-publisher login
mcp-publisher publish

MCP Registry хранит только метаданные, сам пакет должен лежать на PyPI.

Используемые эндпоинты Polza

  • POST /v1/media — запуск генерации
  • GET /v1/media/{id} — статус и результат (используется для fetch_generation и поллинга)
  • POST /v1/storage/upload — загрузка референса
  • GET /v1/storage/files/{id} — метаданные файла
  • DELETE /v1/storage/files/{id} — удаление файла

Лицензия

MIT. См. файл LICENSE.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选