nara-mcp-server

nara-mcp-server

Read-only Model Context Protocol server for the US National Archives Catalog API, enabling search and retrieval of archival records, child records, extracted text, comments, and tags.

Category
访问服务器

README

NARA MCP Server

Read-only Model Context Protocol server for the US National Archives Catalog API.

The server uses the public National Archives Catalog API and expects an API key in the NARA_API_KEY environment variable. Do not commit your key.

Data attribution: API responses come from the US National Archives Catalog. Follow the National Archives API Terms of Service and attribution guidance: https://www.archives.gov/research/catalog/help/api-terms-of-service

Tools

  • search_records: Search National Archives Catalog records.
  • get_record: Fetch a single record by National Archives Identifier.
  • get_child_records: Fetch records under a parent National Archives Identifier.
  • get_record_extracted_text: Fetch extracted text for a record.
  • get_record_comments: Fetch comments for a record.
  • get_record_tags: Fetch tags for a record.
  • catalog_request: Advanced read-only GET request for supported Catalog API paths.

Setup

npm install
npm run build

Set your API key:

export NARA_API_KEY="your-api-key"

Optional:

export NARA_API_BASE_URL="https://catalog.archives.gov/api/v2"

Run

npm start

Claude Desktop Example

{
  "mcpServers": {
    "nara": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/nara-mcp-server/dist/index.js"],
      "env": {
        "NARA_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Development

npm run check
npm run dev

Notes

This project intentionally exposes read-only operations. National Archives contribution endpoints require additional policy care and a key with write permissions, so they are not included.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选