MCP 服务器

narajangteo-opening

Wraps the Korean Public Procurement Service's bid award information API, enabling users to query bid results, openings, and detailed execution data.

README

@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp

나라장터 낙찰정보서비스(공공데이터포털 data.go.kr) Open API를 감싼 로컬 MCP 서버.

MCP 클라이언트에서 나라장터 낙찰정보(개찰결과·최종낙찰자·투찰업체별 순위·예비가격·유찰/재입찰)를 자연어로 검색하고 조회한다. 예를 들어 이렇게 물어볼 수 있다.

"R25BK00965123 공고 개찰결과 보여줘. 낙찰자랑 투찰업체별 순위·금액."
"인천 지역 물품 낙찰 결과 최근 것 검색해줘."
"이 공고 유찰됐는지 확인해줘."

특징

4계열 데이터를 3개 도구로 노출: 낙찰자(A)·개찰진행(B)·예비가격상세(C)·투찰업체별(D) 오퍼레이션을 검색용 2개(search_awards·search_openings)와 단건 심층조회 1개(get_bid_result)로 묶어 사용성을 단순화했다.
4개 업무구분 병렬 검색: 공사/용역/물품/외자를 한 번에 조회한다. 업무구분 미지정 시 전 구분을 동시 검색한다.
넓은 기간 자동 분할: startDate/endDate 범위가 넓으면 내부에서 창 단위로 쪼개 순차 조회한다.
부분 실패 표면화: 일부 구분·집행 조회가 실패해도 나머지 결과를 반환하고, 실패는 오류 메시지로 드러낸다(조용한 누락 없음).
복합키 정합: get_bid_result는 공고번호+차수+분류+재입찰번호로 A/B/C/D를 조인해 집행 단위로 묶는다.
data.go.kr 에러코드 한국어화: 인증키 만료, 트래픽 초과 등 결과코드를 조치 가능한 한국어 메시지로 정규화한다.
이중 인코딩 방어: Encoding 키를 잘못 넣으면 경고하고, 요청은 한 번만 인코딩한다.
타임아웃: API 호출에 타임아웃을 둔다.

준비물

Node.js 24 이상 (.nvmrc = lts/krypton).
data.go.kr 인증키:
1. 공공데이터포털에서 나라장터 낙찰정보서비스(ScsbidInfoService)를 활용신청해 [승인]을 받는다. 인증키는 계정당 하나지만, 각 API는 저마다 활용신청 승인이 있어야 그 API에서 인증된다. 서비스키가 있어도 이 API를 활용신청하지 않으면 인증 오류(코드 30)가 난다.
2. 마이페이지 → 활용신청 현황 → 개발계정 상세에서 Decoding 서비스키를 복사한다.
3. 같은 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY는 같은 계정으로 활용신청한 다른 data.go.kr API에도 재사용된다.

[!TIP] 공공데이터포털이 처음이라면 활용신청부터 인증키 복사까지 그림으로 따라 하는 data.go.kr 인증키 발급 가이드를 참고한다.

서비스키는 반드시 Decoding(원본) 키를 넣는다. Encoding(%2B 등 포함) 키를 넣으면 이중 인코딩으로 인증 오류(코드 30)가 난다.

MCP 클라이언트 설정

MCP 클라이언트에 아래 config를 추가한다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

[!NOTE] @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest를 쓰면 클라이언트가 항상 최신 버전을 받는다.

[!IMPORTANT] DATA_GO_KR_SERVICE_KEY(필수, Decoding 원본 키)가 없으면 첫 호출이 인증 오류(코드 30)로 실패한다. 위 config의 env에 키를 넣는다. 원클릭 버튼이나 env를 config에 담지 못하는 클라이언트는 설치 후 셸 환경변수로 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 설정한다.

클라이언트별 설정

<details> <summary>Amp</summary> https://ampcode.com/manual#mcp 의 안내를 따르고 위 config를 사용한다. CLI로도 추가할 수 있다:

amp mcp add narajangteo-opening -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

<details> <summary>Antigravity</summary>

<a href="https://antigravity.google/docs/mcp">Antigravity 문서</a>의 커스텀 MCP 서버 추가 방법을 따라 아래 config를 MCP servers 설정에 넣는다:

{
  "mcpServers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary>Claude Code</summary>

Claude Code CLI로 서버를 추가한다 (<a href="https://code.claude.com/docs/en/mcp">가이드</a>):

claude mcp add narajangteo-opening --scope user --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

</details>

<details> <summary>Cline</summary> https://docs.cline.bot/mcp/configuring-mcp-servers 의 안내를 따르고 위 config를 사용한다. </details>

<details> <summary>Codex</summary> <a href="https://developers.openai.com/codex/mcp/#configure-with-the-cli">MCP 설정 가이드</a>를 따르고 위 config를 사용한다. Codex CLI로도 추가할 수 있다:

codex mcp add narajangteo-opening --env DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

Windows

~/.codex/config.toml에 cmd /c 래핑으로 추가한다:

[mcp_servers.narajangteo-opening]
command = "cmd"
args = ["/c", "npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

</details>

<details> <summary>Command Code</summary>

Command Code CLI로 서버를 추가한다 (<a href="https://commandcode.ai/docs/mcp">MCP 가이드</a>):

cmd mcp add narajangteo-opening --scope user npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

<details> <summary>Continue</summary>

Continue의 <a href="https://docs.continue.dev/customize/deep-dives/mcp">MCP 가이드</a>를 따른다. Continue는 mcpServers를 배열로 쓴다:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "narajangteo-opening",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  ]
}

</details>

<details> <summary>Copilot CLI</summary>

Copilot CLI를 시작한다:

copilot

MCP 서버 추가 대화를 연다:

/mcp add

다음 필드를 입력하고 CTRL+S로 저장한다:

Server name: narajangteo-opening
Server Type: [1] Local
Command: npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest
Environment variables: DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키

</details>

<details> <summary>Copilot / VS Code</summary>

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 .vscode/mcp.json(또는 사용자 설정)의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

VS Code MCP 설정 가이드를 따르거나 CLI를 쓴다.

macOS·Linux:

code --add-mcp '{"name":"narajangteo-opening","command":"npx","args":["-y","@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],"env":{"DATA_GO_KR_SERVICE_KEY":"발급받은_Decoding_키"}}'

Windows(PowerShell):

code --add-mcp '{"""name""":"""narajangteo-opening""","""command""":"""npx""","""args""":["""-y""","""@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"""],"""env""":{"""DATA_GO_KR_SERVICE_KEY""":"""발급받은_Decoding_키"""}}'

</details>

<details> <summary>Cursor</summary>

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 Cursor의 MCP 설정에서 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

직접 추가:

Cursor Settings → MCP → New MCP Server에서 위 config를 사용한다.

</details>

<details> <summary>Factory CLI</summary>

Factory CLI로 서버를 추가한다 (<a href="https://docs.factory.ai/cli/configuration/mcp">가이드</a>):

droid mcp add narajangteo-opening "npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

<details> <summary>Gemini CLI</summary>

Gemini CLI로 서버를 추가한다.

프로젝트 범위:

gemini mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

전역:

gemini mcp add -s user narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

또는 <a href="https://github.com/google-gemini/gemini-cli/blob/main/docs/tools/mcp-server.md#how-to-set-up-your-mcp-server">MCP 가이드</a>를 따르고 위 config를 쓴다. ~/.gemini/settings.json의 서버 정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

<details> <summary>Gemini Code Assist</summary> <a href="https://cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/use-agentic-chat-pair-programmer#configure-mcp-servers">MCP 설정 가이드</a>를 따르고 위 config를 사용한다. </details>

<details> <summary>Grok Build CLI</summary>

grok mcp add narajangteo-opening npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다. 더 많은 옵션은 <a href="https://docs.x.ai/build/features/skills-plugins-marketplaces">문서</a> 참고.

</details>

<details> <summary>JetBrains AI Assistant & Junie</summary>

</details>

<details> <summary>Katalon Studio</summary>

Katalon StudioAssist는 MCP 프록시를 통해 stdio 서버를 연결한다.

1단계: <a href="https://docs.katalon.com/katalon-studio/studioassist/mcp-servers/setting-up-mcp-proxy-for-stdio-mcp-servers">MCP 프록시 설정 가이드</a>로 프록시를 설치한다.

2단계: 프록시로 서버를 띄운다(같은 셸에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 export 한 상태):

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

3단계: StudioAssist에 다음 설정으로 서버를 추가한다:

Connection URL: http://127.0.0.1:8080/mcp
Transport type: HTTP

</details>

Kiro Settings에서 Configure MCP → Open Workspace or User MCP Config → 위 config를 사용한다.

또는 Activity Bar → Kiro → MCP Servers → Open MCP Config에서 위 config를 사용한다.

</details>

<details> <summary>Mistral Vibe</summary>

~/.vibe/config.toml에 추가한다:

[[mcp_servers]]
name = "narajangteo-opening"
transport = "stdio"
command = "npx"
args = ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"]
env = { DATA_GO_KR_SERVICE_KEY = "발급받은_Decoding_키" }

</details>

<details> <summary>OpenCode</summary>

opencode.json에 추가한다. 없으면 ~/.config/opencode/opencode.json에 만든다 (<a href="https://opencode.ai/docs/mcp-servers">가이드</a>):

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "narajangteo-opening": {
      "type": "local",
      "command": ["npx", "-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"],
      "environment": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary>Qoder</summary>

Qoder Settings에서 MCP Server → + Add → 위 config를 사용한다.

또는 <a href="https://docs.qoder.com/user-guide/chat/model-context-protocol">MCP 가이드</a>를 따르고 위 config를 쓴다.

</details>

<details> <summary>Qoder CLI</summary>

Qoder CLI로 서버를 추가한다 (<a href="https://docs.qoder.com/cli/using-cli#mcp-servers">가이드</a>):

프로젝트 범위:

qodercli mcp add narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

전역:

qodercli mcp add -s user narajangteo-opening -- npx @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

이후 생성된 설정의 env(또는 셸 환경변수)에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

<details> <summary>Visual Studio</summary>

버튼으로 설치:

버튼은 키를 담지 못한다. 설치 후 서버 설정의 env에 DATA_GO_KR_SERVICE_KEY를 추가한다.

</details>

Settings | AI | Manage MCP Servers → + Add에서 MCP 서버를 추가하고 위 config를 사용한다.

</details>

<details> <summary>Windsurf</summary> <a href="https://docs.windsurf.com/windsurf/cascade/mcp#mcp-config-json">MCP 설정 가이드</a>를 따르고 위 config를 사용한다. Windsurf는 mcpServers 키를 쓴다(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json). </details>

~/.config/zed/settings.json에 추가한다(스키마는 Zed 버전에 따라 다를 수 있으니 <a href="https://zed.dev/docs/ai/mcp">Zed 공식 문서</a>를 확인):

{
  "context_servers": {
    "narajangteo-opening": {
      "command": { "path": "npx", "args": ["-y", "@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest"] },
      "env": { "DATA_GO_KR_SERVICE_KEY": "발급받은_Decoding_키" }
    }
  }
}

</details>

<details> <summary>ChatGPT · 원격 전용 클라이언트</summary>

ChatGPT Developer Mode처럼 원격(HTTPS) MCP만 지원하는 클라이언트는 로컬 stdio 서버를 직접 붙일 수 없다. stdio→HTTP 브리지(mcp-proxy)로 이 서버를 HTTP로 띄우고 공개 HTTPS 엔드포인트(리버스 프록시·터널·호스팅)로 노출한 뒤, 그 URL을 커넥터로 등록한다.

DATA_GO_KR_SERVICE_KEY=발급받은_Decoding_키 mcp-proxy --transport streamablehttp --port 8080 -- npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp@latest

http://127.0.0.1:8080/mcp를 공개 HTTPS로 노출하는 것은 사용자 몫이다. (mcp-remote는 반대로 stdio 클라이언트를 원격 서버에 붙일 때 쓰는 도구라 여기엔 맞지 않는다.)

</details>

발견성

이 서버는 MCP 레지스트리에 io.github.opendata-kr/narajangteo-opening으로 기술된다. registry.modelcontextprotocol.io를 지원하는 클라이언트에서 검색·설치할 수 있다.

환경변수

환경변수	필수	비밀	기본값	설명
`DATA_GO_KR_SERVICE_KEY`	예	예	(없음)	공공데이터포털 Decoding(원본) 인증키
`DATA_GO_KR_BASE_URL`	아니오	아니오	`https://apis.data.go.kr`	게이트웨이 base 오버라이드

도구

3개 도구 모두 읽기 전용 조회다(readOnlyHint). 업무구분(bidKind) 배열: cnstwk(공사) servc(용역) thng(물품) frgcpt(외자). 미지정 시 전 구분 병렬 조회한다. startDate/endDate(YYYYMMDD)는 함께 지정하며, 넓은 범위는 내부에서 창 단위로 분할해 순차 조회한다.

`search_awards`

나라장터 낙찰 결과(최종낙찰자)를 공고명·기관·수요기관(코드)·지역·업종·추정가·사업자번호·기간으로 검색한다. "누가 얼마에 낙찰받았나", 경쟁사(사업자번호) 낙찰 이력, 되풀이 사업의 종단 조회에 쓴다. 낙찰자만 반환하며 그 업체가 참여했으나 진 입찰은 미포함이다. 특정 공고의 개찰·투찰업체·예비가 상세는 get_bid_result, 개찰 진행·유찰 발굴은 search_openings를 쓴다.

파라미터	타입	설명
`bidKind`	`string[]`	업무구분 배열. 미지정 시 전 구분 병렬
`keyword`	`string`	공고명 부분검색(`bidNtceNm`)
`institution`	`string`	공고기관명(`ntceInsttNm`)
`demandInstitution`	`string`	수요기관명(`dminsttNm`)
`demandInstitutionCode`	`string`	수요기관코드(`dminsttCd`). 종단 식별에 안정적
`detailProductCode`	`string`	세부품명번호(`dtilPrdctClsfcNo`)
`region`	`string`	참가제한지역명(`prtcptLmtRgnNm`)
`industry`	`string`	업종명(`indstrytyNm`)
`minPrice`	`number`	추정가격 하한(`presmptPrceBgn`)
`maxPrice`	`number`	추정가격 상한(`presmptPrceEnd`)
`bizno`	`string`	업체 사업자번호. 그 업체의 낙찰건만 조회(진 입찰은 미포함)
`startDate`	`string`	조회 시작일 `YYYYMMDD`
`endDate`	`string`	조회 종료일 `YYYYMMDD`
`dateType`	`string`	날짜 기준: `posted`(공고게시, 기본) `opened`(개찰)
`pageSize`	`number`	창당 페이지 크기(기본 100, 최대 100)
`maxPages`	`number`	창당 최대 페이지(기본 10, 최대 50)

`search_openings`

나라장터 개찰결과 목록을 검색하고 진행상태(개찰완료/유찰/재입찰)로 필터한다. 유찰·재입찰 공고 발굴에 쓴다. status는 API 파라미터가 아니라 응답 기준 클라이언트 필터라 응답이 느리니 기관·업종·기간으로 좁혀 쓴다(truncated: true면 미완 스캔). 재입찰은 동일 공고 내 재입찰이며 재공고가 아니다(재공고는 입찰공고 서비스 소관). 최종낙찰자 검색은 search_awards, 단일 공고 상세는 get_bid_result를 쓴다.

파라미터	타입	설명
`bidKind`	`string[]`	업무구분 배열. 미지정 시 전 구분 병렬
`keyword`	`string`	공고명(`bidNtceNm`)
`institution`	`string`	공고기관명
`demandInstitution`	`string`	수요기관명(`dminsttNm`)
`region`	`string`	참가제한지역명(`prtcptLmtRgnNm`, 예: 인천광역시)
`industry`	`string`	업종명(`indstrytyNm`)
`status`	`string`	진행상태 필터: `개찰완료` `유찰` `재입찰`(응답 `progrsDivCdNm` 기준 클라이언트 필터)
`startDate`	`string`	조회 시작일 `YYYYMMDD`(`endDate`와 함께 지정)
`endDate`	`string`	조회 종료일 `YYYYMMDD`(`startDate`와 함께 지정)
`dateType`	`string`	날짜 기준: `posted`(공고게시, 기본) `opened`(개찰)
`pageSize`	`number`	창당 페이지 크기(기본 20, 개찰결과는 느려 작게 권장)
`maxPages`	`number`	창당 최대 페이지(기본 5)

개찰결과 조회는 응답이 느리다(라이브 기준 20행 0.6초, 50행 9초, 100행은 타임아웃). 페이지 크기를 작게 유지하고 검색조건을 좁혀 쓴다.

`get_bid_result`

입찰공고번호로 그 공고의 낙찰자·개찰진행·예비가격상세(사정률)·투찰업체별 순위/금액/점수를 복합키(공고번호+차수+분류+재입찰번호) 정합으로 단건 조회한다. 딜 사후분석·투찰가 참고에 쓴다. 다분류·다차수 공고는 집행 단위 배열로 분리한다. 낙찰방식은 추정이며(협상계약만 기술·가격 점수 제공, 적격심사는 금액·순위만), myBizno를 주면 자사 투찰행에 isOurs를 표시한다. 여러 공고를 조건으로 찾으려면 search_awards 또는 search_openings를 쓴다.

파라미터	타입	설명
`bidNtceNo`	`string`	입찰공고번호(필수)
`bidKind`	`string`	업무구분. 미지정 시 A/B/C를 전 구분에서 조회
`status`	`string`	D(투찰업체별) 상태: `completed` `failing` `rebid` `all`(기본, 완료·유찰·재입찰 병렬)
`bidNtceOrd`	`string`	입찰공고차수. 특정 집행으로 좁힘
`bidClsfcNo`	`string`	입찰분류번호. 특정 집행으로 좁힘
`rbidNo`	`string`	재입찰번호. 특정 집행으로 좁힘
`myBizno`	`string`	자사 사업자번호. 일치하는 투찰행에 `isOurs` 플래그

모든 도구의 반환은 search_awards/search_openings가 { query, results }(업무구분별로 { totalCount, items } 또는 실패 시 { error }), get_bid_result가 { bidNtceNo, executions, errors, notes }다.

응답 필드

`AwardResult` (계열 A, 최종낙찰자)

bidNtceNo(입찰공고번호), bidNtceNm(공고명), participants(참가업체수), winner(낙찰자), winnerBizno(낙찰자 사업자번호), winnerCeo(낙찰자 대표자), awardAmount(낙찰금액), awardRate(낙찰률), realOpeningDt(실개찰일시), demandInstitution(수요기관), finalAwardDate(최종낙찰일자).

`OpeningSummary` (계열 B, 개찰진행)

bidNtceNo, bidNtceNm, openingDt(개찰일시), participants(참가업체수), progress(진행상태: 개찰완료/유찰/재입찰), topBidder(1위 업체 { name, bizno, ceo, amount, rate } 또는 null), reservePriceFileExists(예비가격 파일 존재 여부), noticeInstitution(공고기관), demandInstitution(수요기관), failReasonHint(유찰 시 참가업체수 기반 추정 사유, 선택).

`PreparPriceDetail` (계열 C, 예비가격상세·집행 단위 집약)

planPrice(예정가격), baseAmount(기초금액), saJeongRate(사정률, 숫자 또는 null), totalReserveCount(총 복수예가수), drawn(추첨번호), reserves(복수예가 배열: seq·basePlanPrice).

`BidderDetail` (계열 D, 투찰업체별)

rank(순위), name(업체명), bizno(사업자번호), ceo(대표자), amount(투찰금액), rate(투찰율), remark(비고), priceScore(가격점수), techScore(기술점수), techRawScore(기술평점), totalScore(합산점수), bidDt(투찰일시), isOurs(자사 여부, myBizno 일치 시 true).

개발

nvm use            # Node 24
pnpm install
pnpm test          # vitest
pnpm typecheck     # tsc --noEmit
pnpm build         # tsup, dist/ 생성

문제 해결

인증 오류(코드 30): Encoding 키를 넣으면 이중 인코딩으로 실패한다. Decoding(원본) 키를 쓴다. 서버가 시작 시 Encoding 키로 보이면 경고 로그를 남긴다.
개찰결과 조회가 느리거나 타임아웃: search_openings는 응답이 무겁다. pageSize를 기본값(20) 이하로 유지하고 기관·업종·기간으로 조건을 좁힌다. truncated: true가 보이면 스캔이 끝나지 않은 것이다.
결과코드 메시지: 트래픽 초과, 인증키 만료 등 data.go.kr 결과코드는 한국어 메시지로 정규화되어 반환된다.

도구 동작 점검: MCP inspector로 직접 호출해 볼 수 있다.

npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @opendata-kr/narajangteo-opening-mcp

라이선스

MIT

narajangteo-opening

README

@opendata-kr/narajangteo-opening-mcp

특징

준비물

MCP 클라이언트 설정

클라이언트별 설정

발견성

환경변수

도구

search_awards

search_openings

get_bid_result

응답 필드

AwardResult (계열 A, 최종낙찰자)

OpeningSummary (계열 B, 개찰진행)

PreparPriceDetail (계열 C, 예비가격상세·집행 단위 집약)

BidderDetail (계열 D, 투찰업체별)

개발

문제 해결

라이선스

推荐服务器

`search_awards`

`search_openings`

`get_bid_result`

`AwardResult` (계열 A, 최종낙찰자)

`OpeningSummary` (계열 B, 개찰진행)

`PreparPriceDetail` (계열 C, 예비가격상세·집행 단위 집약)

`BidderDetail` (계열 D, 투찰업체별)