Naver Real Estate MCP
Enables automated collection of apartment listing data from Naver Real Estate using Playwright browser automation with passive network response capture. Provides MCP tools to search complexes, resolve property identifiers, and extract normalized listing information including duplicate properties.
README
naverestate-mcp
네이버 부동산 수집을 위한 Playwright + MCP 프로젝트.
목표
- 네이버 부동산 페이지를 실제 브라우저로 열고 public 흐름으로 접근
- UI 상호작용(필터, 스크롤, 중복매물 펼치기)을 Playwright로 수행
- 그 과정에서 발생한 내부 네트워크 응답을 passive capture
- 수집 결과를 정규화하고 MCP tool로 노출
설계 원칙
- 기본 모드는 passive network capture
- 브라우저가 실제로 발생시킨 요청/응답만 캡처
- 도구가 내부 API를 새로 직접 때리는 active harvester를 기본으로 두지 않음
- 브라우저 조작과 도메인 로직을 분리
jipxl의 확장프로그램 구조는 버리고, 재사용 가능한 타입/정규화 로직만 선별 이관- 로그인 없는 public 흐름을 기본으로 한다
- 캐시는 아파트 이름 전체를 key로 사용하고, 구/동은 metadata로만 저장한다
- 네이버 부동산이 새 Playwright 컨텍스트를 차단할 수 있으므로, 필요하면 기존 Chrome에 CDP attach 하는 경로를 지원한다
패키지 구조
packages/collector-core- 타입, 정규화, 그룹핑, 결과 모델
packages/playwright-driver- persistent context, response capture registry, collector driver
packages/mcp-server- MCP tool spec, server entry skeleton
현재 상태
현재 기본 수집은 실제 동작 확인 완료:
- TypeScript workspace 구조
- collector-core 타입/그룹핑/정규화
- playwright-driver 수집 동작 확인
- mcp-server tool 호출 가능
- 고덕그라시움(
complexNo=113907) 기준 검증 완료- 대표매물 수집 성공
- 중복매물 수집 성공
- JSON 저장 성공
최근 반영 사항
- 새 Playwright Chrome에서 네이버 부동산이
404로 튕기던 문제 수정--disable-blink-features=AutomationControllednavigator.webdriver = falsenavigator.languages보정
- overview 응답 패턴 수정
/api/complexes/overview/{complexNo}캡처 지원
동일매물 묶기체크 로직 수정- checkbox 직접 클릭 대신 label click / force setChecked fallback
- 중복매물 응답 파싱 수정
/api/articles?representativeArticleNo=...응답의 array payload 지원
현재 기본 수집 전제
collectDuplicates는 옵션으로 둔다true: 중복매물까지 수집false: 대표매물 목록까지만 수집
- 검색/수집 기본 정렬은 항상 최신순(
dateDesc) 으로 고정한다 - 캐시는 아파트 이름 전체 기준으로 저장한다
실행 방법
1) 기본 실행 (권장 시작점)
새 Playwright persistent Chrome 프로필로 실행한다.
cd /Users/hyunsu/.openclaw/workspace/naverestate-mcp
npm run build
node packages/mcp-server/dist/index.js
현재는 anti-detection 보정이 들어가 있어서, 기본 persistent 실행만으로도 네이버 부동산 상세 진입이 가능하다.
2) CDP attach 모드
환경변수로 기존 Chrome 디버깅 엔드포인트를 넘기면, 새 Playwright 프로필 대신 기존 브라우저에 붙을 수 있다.
export NAVER_CDP_ENDPOINT_URL=http://127.0.0.1:9222
node packages/mcp-server/dist/index.js
권장 용도:
- 이미 사람이 열어둔 실제 Chrome 세션을 재사용하고 싶을 때
- Playwright 프로필과 실제 사용자 브라우저 동작 차이를 비교할 때
MCP 도구
현재 stdio MCP 서버에서 제공하는 도구는 아래 4개다.
| Tool | 설명 |
|---|---|
naver_search_complex |
키워드로 단지 자동완성 후보 검색 |
naver_resolve_complex |
후보를 complexNo로 resolve하고 cache 저장 |
naver_collect_complex |
단지 상세에서 대표매물 + 중복매물 수집 |
naver_get_last_result |
마지막 수집 JSON 다시 가져오기 |
호출 예시
Search
{
"name": "naver_search_complex",
"arguments": {
"keyword": "고덕그라시움"
}
}
Resolve
{
"name": "naver_resolve_complex",
"arguments": {
"apartmentName": "고덕그라시움",
"fullLabel": "고덕동 고덕그라시움"
}
}
Collect
{
"name": "naver_collect_complex",
"arguments": {
"filter": {
"complexNo": "113907",
"tradeTypes": ["A1"]
},
"collectDuplicates": true
}
}
Get last result
{
"name": "naver_get_last_result",
"arguments": {}
}
현재 결과 모델 요약
수집 결과 JSON은 아래 필드를 포함한다.
complex: 단지 개요articlePages: 대표매물 목록 원본 응답들duplicateResponses: 중복매물 원본 응답들articles: 대표매물 정규화 목록duplicateGroups:representativeArticleNo기준 중복매물 묶음listingGroups: 대표매물 + duplicates 합친 최종 구조
검증된 샘플
고덕그라시움(complexNo=113907) 기준 최근 검증 결과:
- 대표매물
212 - 중복 묶음
89 - JSON 저장 성공
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。