Naver 搜索 MCP 服务器

一个 MCP 服务器，可以使用 Naver 搜索 API 搜索各种内容，使用 Datalab 分析数据，并利用 Vision API 的功能。

功能

搜索功能

• 新闻搜索
• 博客搜索
• 购物搜索
• 图片搜索
• Knowledge-iN 搜索
• 图书搜索
• 百科全书搜索
• 网页文档搜索
• 学术文章搜索
• Cafe 帖子搜索

Datalab 功能

• 搜索词趋势分析
• 购物类别趋势
• 设备特定购物趋势（PC/移动）
• 按性别/年龄组划分的购物趋势
• 购物关键词趋势

Vision API 功能

• 名人面部检测
• 面部相似度分析

安装和执行

环境变量设置

# Windows
set NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
set NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

# Linux/Mac
export NAVER_CLIENT_ID=your_client_id
export NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret

使用 NPX 运行

npx @modelcontextprotocol/server-naver-search

使用 Docker 运行

docker run -i --rm \
  -e NAVER_CLIENT_ID=your_client_id \
  -e NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret \
  mcp/naver-search

Cursor Desktop 配置

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-naver-search"],
      "env": {
        "NAVER_CLIENT_ID": "your_client_id",
        "NAVER_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
      }
    }
  }
}

或者如果使用 Docker：

{
  "mcpServers": {
    "naver-search": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_ID=your_client_id",
        "-e",
        "NAVER_CLIENT_SECRET=your_client_secret",
        "mcp/naver-search"
      ]
    }
  }
}

工具

统一搜索

• search
  • 一个可以对所有内容类型执行搜索的统一搜索工具
  • 参数：
    • type: 搜索类型（news, blog, shop 等）
    • query: 搜索词
    • display: 要显示的结果数（默认：10）
    • start: 搜索结果的起始位置（默认：1）
    • sort: 排序方法（sim：按相似度，date：按日期）

单独的搜索工具

• search_news: 新闻搜索
• search_blog: 博客搜索
• search_shop: 购物搜索
• search_image: 图片搜索
• search_kin: Knowledge-iN 搜索
• search_book: 图书搜索
• search_encyc: 百科全书搜索
• search_doc: 网页文档搜索
• search_academic: 学术文章搜索
• search_cafe: Cafe 帖子搜索

每个搜索工具都接受以下参数：

• query: 搜索词
• display: 要显示的结果数（默认：10）
• start: 搜索结果的起始位置（默认：1）
• sort: 排序方法（sim：按相似度，date：按日期）

Datalab 工具

• datalab_search_trend

  • 分析搜索词趋势
  • 参数：
    • startDate: 分析开始日期 (YYYY-MM-DD)
    • endDate: 分析结束日期 (YYYY-MM-DD)
    • timeUnit: 分析的时间单位（date、week、month）
    • keywords: 要分析的关键词列表
    • category: 要分析的类别

• datalab_shopping_trend

  • 分析购物趋势
  • 参数：
    • startDate: 分析开始日期 (YYYY-MM-DD)
    • endDate: 分析结束日期 (YYYY-MM-DD)
    • timeUnit: 分析的时间单位（date、week、month）
    • category: 购物类别
    • device: 设备类型（pc、mobile、all）
    • gender: 性别过滤器（m、f、a）
    • ages: 要分析的年龄组

Vision API 工具

• vision_face

  • 检测和分析图像中的人脸
  • 参数：
    • image: 图像 URL 或 Base64 编码的图像
    • mode: 分析模式（face、celebrity）

• vision_face_compare

  • 比较人脸的相似度
  • 参数：
    • image1: 第一个图像 URL 或 Base64 编码的图像
    • image2: 第二个图像 URL 或 Base64 编码的图像

构建

Docker 构建：

docker build -t mcp/naver-search .

许可证

MIT 许可证