Neshan MCP Server

Neshan MCP Server

Enables AI assistants to access Neshan maps services for location search, routing, traffic analysis, and more through natural language.

Category
访问服务器

README

Neshan MCP Server

با این پروژه، دستیارهای هوش مصنوعی مثل Claude Desktop یا Cursor به قابلیت‌های نقشه نشان دسترسی پیدا می‌کنند — یعنی می‌توانی مستقیم در چت با آن‌ها بگویی «مسیر خونه تا محل کارم رو با ترافیک الان نشونم بده» یا «نزدیک‌ترین کافه به این مختصات کجاست؟» و جواب را همان‌جا ببینی.

این پروژه یک MCP Server است: یک واسط استاندارد که سرویس‌های نشان را به شکلی در اختیار دستیار هوش مصنوعی می‌گذارد که خودش بتواند در لحظه تصمیم بگیرد از کدام‌شان استفاده کند.

چه کارهایی می‌توان با آن انجام داد؟

بعد از وصل کردن این سرور به دستیار خودت، می‌توانی به زبان معمولی از او بخواهی:

  • جستجوی مکان — پیدا کردن آدرس، کسب‌وکار یا نقطه‌ی موردنظر با اسم یا توضیح
  • تبدیل آدرس ↔ مختصات — گرفتن آدرس از روی مختصات جغرافیایی یا برعکس
  • مسیریابی — مسیر بین دو یا چند نقطه برای خودرو، موتور یا پیاده؛ با ترافیک لحظه‌ای، بدون ترافیک، یا بر اساس الگوی معمول/تاریخی
  • بهینه‌سازی مسیر چند ایستگاهی (TSP) — بهترین ترتیب سر زدن به چند مقصد
  • تطبیق مسیر با جاده (Map Matching) — تبدیل یک رشته نقطه GPS خام به مسیر واقعی روی جاده
  • ناحیه دسترس‌پذیری (Isochrone) — مشخص کردن محدوده‌ای که در زمان/فاصله مشخص از یک نقطه قابل دسترسی است
  • ماتریس فاصله/زمان — فاصله و زمان سفر بین چند مبدا و مقصد به‌صورت هم‌زمان
  • مسیریابی ناوگان (VRP) — تخصیص بهینه‌ی سفارش‌ها به چند وسیله نقلیه با در نظر گرفتن ظرفیت و بازه زمانی
  • نقشه استاتیک — گرفتن یک تصویر نقشه از یک نقطه، یا نقشه‌ای با کمانی بین مبدا و مقصد
  • نقشه تعاملی — ساخت یک صفحه نقشه با نشانگر و مسیر، قابل باز کردن در مرورگر
  • تحلیل ترافیک — وضعیت ترافیک یک منطقه در ۲۴ ساعت گذشته
  • جزئیات یک مکان — گرفتن اطلاعات کامل یک نتیجه جستجو (آدرس، دسته‌بندی، محله)

همه‌ی این‌ها از طریق مکالمه‌ی طبیعی با دستیار اتفاق می‌افتد؛ خودت لازم نیست چیزی درباره‌ی API یا اندپوینت‌ها بدانی.

سریع‌ترین راه: استفاده از سرور آماده

نیازی به نصب یا اجرای چیزی نیست — کافی است این را به تنظیمات کلاینت خودت (Claude Desktop، Cursor و…) اضافه کنی:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "type": "http",
      "url": "https://platform-stage.rajman.org/mcp",
      "headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

آدرس سرور آماده: https://platform-stage.rajman.org/mcp

کلید API را هم از پنل نشان بگیر (بخش «گرفتن و تنظیم کلید API» را ببین). همین — دستیارت الان به قابلیت‌های نقشه‌ی نشان دسترسی دارد.

اگر ترجیح می‌دهی سرور را خودت روی سیستم/سرور خودت اجرا کنی، ادامه‌ی این راهنما را دنبال کن.

چیزهایی که لازم داری (برای اجرای خودت)

  1. Python 3.10 یا بالاتر
  2. کلید API نشان — از platform.neshan.org ثبت‌نام کن و کلید سرویس(های) موردنظرت را بگیر (رایگان برای شروع)
  3. یکی از این کلاینت‌ها: Claude Desktop، Cursor، یا هر کلاینت دیگری که از MCP پشتیبانی می‌کند

نصب

pip install -e .

گرفتن و تنظیم کلید API

کلید را از پنل نشان بگیر، سپس یکی از دو روش زیر را انتخاب کن:

روش ۱ — فایل env (ساده‌ترین حالت، برای Claude Desktop توصیه می‌شود):

cp .env.example .env
# داخل فایل .env مقدار NESHAN_API_KEY را با کلید خودت جایگزین کن

روش ۲ — ارسال کلید در هدر درخواست (برای حالت HTTP):

اگر سرور را به‌صورت HTTP اجرا می‌کنی، می‌توانی کلید را در هر اتصال جداگانه بفرستی و نیازی به فایل env نیست (بخش «اتصال کلاینت» را ببین).

اجرا

neshan-mcp          # حالت پیش‌فرض، برای Claude Desktop / Cursor

یا با Docker:

docker build -t neshan-mcp .
docker run -p 3000:3000 --env-file .env neshan-mcp

اتصال به Claude Desktop

فایل تنظیمات Claude Desktop را باز کن و این را اضافه کن:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "command": "neshan-mcp",
      "env": { "NESHAN_API_KEY": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

Claude Desktop را ری‌استارت کن — از این به بعد می‌توانی مستقیم درباره‌ی نقشه، مسیر و آدرس از آن بپرسی.

اتصال از طریق HTTP (Cursor یا کلاینت‌های دیگر)

اگر سرور را با neshan-mcp-http اجرا کرده‌ای:

{
  "mcpServers": {
    "neshan": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3000/mcp",
      "headers": { "Neshan-Api-Key": "کلید_شما_اینجا" }
    }
  }
}

سوالات متداول

آیا کلید API رایگان است؟ نشان یک پلن رایگان برای شروع دارد؛ برای مصرف بیشتر باید طبق پلن‌های platform.neshan.org ارتقا بدهی.

می‌توانم فقط بخشی از سرویس‌ها را فعال کنم؟ بله — برای هر سرویس (جستجو، مسیریابی، نقشه استاتیک و…) می‌توانی کلید جدا بگیری و جدا تنظیم کنی؛ کافی است در فایل .env مقدار NESHAN_KEY_<SERVICE> را ست کنی (مثلاً NESHAN_KEY_STATIC).

خطای مربوط به کلید می‌گیرم، چه کار کنم؟ مطمئن شو کلید درست کپی شده و در پنل نشان برای IP/دامنه‌ای که از آن درخواست می‌زنی محدودیتی نگذاشته باشی.

مستندات و پشتیبانی

  • مستندات کامل API نشان: https://platform.neshan.org/docs

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选