Nexus Leads AI — MCP Bridge
Remote MCP server that connects Nexus Leads AI to MCP-compatible clients, enabling read-only operations on leads, tasks, proposals, and more, plus controlled test scenarios, secured via GitHub OAuth.
README
Nexus Leads AI — MCP Bridge V1
Servidor MCP remoto e privado para conectar o Nexus Leads AI a clientes compatíveis com Model Context Protocol.
Arquitetura
ChatGPT / MCP Inspector
↓ OAuth 2.1
GitHub OAuth + lista de usuários permitidos
↓
Cloudflare Worker: nexus-leads-mcp
↓
D1 nexus-leads-db + API do Nexus principal
O MCP fica em um Worker separado para evitar que uma falha no conector derrube o site principal.
Ferramentas incluídas
Somente leitura
nexus_system_healthnexus_command_centernexus_list_leadsnexus_get_leadnexus_list_tasksnexus_list_proposalsnexus_list_paymentsnexus_list_projectsnexus_run_full_auditnexus_test_api_endpoints
Testes controlados
nexus_seed_test_scenario: cria um cenário identificado com prefixomcp_test_.nexus_cleanup_test_data: remove somente os registros de teste MCP e exige confirmação literal.
Todas as chamadas tentam registrar auditoria em mcp_audit_log.
Segurança
- OAuth 2.1 intermediado pelo Worker.
- Login pelo GitHub.
- Lista permitida em
ALLOWED_GITHUB_USERS. - Nenhuma chave do Nexus é enviada ao modelo.
- O token GitHub é usado somente para confirmar identidade e não é salvo como dado de negócio.
- Ferramentas de escrita e exclusão são marcadas corretamente no MCP.
- O servidor MCP usa um Durable Object próprio e o mesmo D1 do Nexus.
Instalação resumida
Siga GUIA_INSTALACAO_PASSO_A_PASSO.md.
- Execute
migrations/0017_mcp_bridge.sqlno D1. - Crie um KV chamado
OAUTH_KV. - Cole o ID do KV em
wrangler.jsonc. - Crie um GitHub OAuth App.
- Cadastre os quatro secrets.
- Publique este Worker separado.
- Teste no MCP Inspector.
- Em um plano do ChatGPT com Developer Mode, adicione a URL HTTPS terminada em
/mcp.
Endpoint esperado
https://nexus-leads-mcp.luizfelipeehsilva.workers.dev/mcp
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。