Ninetn MCP Server

Ninetn MCP Server

Enables integration with the Ninetn AI-powered memo application to create, search, and manage memos through natural language. It facilitates AI-assisted memo retrieval and storage by connecting MCP clients to a local Ninetn instance.

Category
访问服务器

README

Ninetn MCP Server

npm version

MCP (Model Context Protocol) server for integrating with Ninetn - an AI-powered memo application.

This server provides MCP clients with tools to interact with Ninetn's memo system, enabling AI-assisted memo creation, retrieval, and search functionality.

Prerequisites

  • Ninetn application must be running on your local machine (default: http://localhost:50019)
  • Node.js and npm

Available Tools

  • memo_create - Create new memos that require user approval before being saved
  • memo_get - Retrieve a specific memo by its ID
  • memo_list - List memos from a channel with pagination support
  • memo_search - Search memos by content with filtering options

Quick Start

Note: This package will be published to npm in the future for easier installation.

Currently, to use this MCP server:

  1. Build the MCP server:
npm install
npm run build
  1. Configure your MCP client:

Example for Claude Code - create .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "ninetn": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ninetn-mcp-server"],
    }
  }
}

Note: Add "env": {"NINETN_API_URL": "http://your-custom-url"} only if your Ninetn server is not running on the default http://localhost:50019.

For other MCP clients, refer to their specific configuration documentation.

  1. Start your MCP client and use natural language:
"Create a memo about today's meeting"
"List recent memos from this channel"
"Search for memos containing 'project updates'"

Development

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Development with watch mode
npm run dev

# Format code
npm run format

# Lint
npm run lint

# Test
npm run test

Testing

Test all tools functionality:

npm run test:all-tools

License

MIT

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选