Notion Prompts MCP Server

Notion Prompts MCP Server

BaoxingZhang

开发者工具
访问服务器

README

Notion Prompts MCP 服务器

这是一个使用 Model Context Protocol (MCP) 标准的服务器,它提供对存储在 Notion 数据库中的提示词的访问。

功能特点

  • 提示词资源列表:以 MCP 资源形式提供所有可用提示词
  • 提示词读取:通过 ID 或名称读取单个提示词
  • 提示词组合:将用户输入与提示词模板组合
  • 类别管理:支持按类别分组和查询提示词
  • 搜索功能:支持在名称、描述和内容中搜索提示词
  • 缓存系统:内置缓存机制,优化性能,减少 API 调用
  • 可配置:支持通过环境变量或命令行参数进行配置
  • 处理模式:支持多种提示词处理方式,避免LLM越界处理

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/BaoxingZhang/mcp-server-notion-prompt
cd mcp-server-notion-prompt

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

配置

1. 创建Notion集成

  1. 访问 Notion Developer Portal
  2. 点击"+ New integration"
  3. 填写基本信息
  4. 在"Capabilities"部分,确保勾选:Read content
  5. 点击"Submit"创建集成
  6. 创建后,复制显示的"Internal Integration Token"(以"ntn_"开头),这是您的NOTION_API_KEY

2. 创建Notion数据库

  1. 在Notion中创建一个新页面
  2. 输入 /database 并选择"表格数据库"
  3. 设置以下属性:
    • Name(标题属性):提示词的名称
    • Content(文本属性):提示词的内容
    • Description(文本属性):提示词的描述或用途
    • Category(多选属性):提示词的分类(可选)
  4. 在Notion中打开您的提示词数据库
  5. 在页面URL中找到数据库ID(https://www.notion.so/workspace/123456abcdef...,其中的"123456abcdef..."部分就是数据库ID)
  6. 记录这个ID,它将作为NOTION_DATABASE_ID使用
  7. 分享数据库给集成(打开提示词数据库、点击右上角的"..."菜单、选择"Add connections"、在搜索框中找到并选择您刚创建的集成)

3. 服务器配置

服务器需要以下配置:

  • NOTION_API_KEY: 你的 Notion API 密钥
  • NOTION_DATABASE_ID: 存储提示词的 Notion 数据库 ID
  • PROMPT_HANDLING_MODE: 提示词组合后的处理模式(可选,默认为 process_locally)
    • return_only: 仅返回组合后的提示词文本,不做额外处理
    • process_locally: 指示客户端使用当前上下文的LLM处理提示词
    • call_external_api: 服务器调用外部API处理提示词(需另行配置)

可以通过环境变量或命令行参数提供:

# 使用环境变量
export NOTION_API_KEY="your_api_key_here"
export NOTION_DATABASE_ID="your_database_id_here"
export LOG_LEVEL="INFO"  # 可选,默认为 INFO
export CACHE_EXPIRY_TIME="300000"  # 可选,默认为 5 分钟 (300000ms)
export PROMPT_HANDLING_MODE="process_locally"  # 可选,默认为 process_locally

# 启动服务器
npm start

# 或使用命令行参数
npm start -- --notion_api_key=your_api_key_here --notion_database_id=your_database_id_here --prompt_handling_mode=return_only

Notion 数据库结构

Notion 数据库应包含以下属性:

  • Name (标题): 提示词名称
  • Content (富文本): 提示词内容,可以包含 {{USER_INPUT}} 占位符
  • Description (富文本): 提示词描述
  • Category (选择): 提示词类别

提示词变量

在提示词内容中,你可以使用以下变量:

  • {{USER_INPUT}}: 将被用户输入替换
  • {{CURRENT_DATE}}: 当前日期
  • {{CURRENT_TIME}}: 当前时间
  • {{CURRENT_DATETIME}}: 当前日期和时间
  • {{PROMPT_NAME}}: 提示词名称

MCP 工具

该服务器提供以下 MCP 工具:

  1. list_prompts: 列出所有可用的提示词
  2. get_prompt_by_name: 通过名称获取提示词
  3. compose_prompt: 将用户输入整合到提示词模板中
  4. process_composed_prompt: 处理组合后的提示词
  5. process_category_prompts: 处理指定类别的所有提示词
  6. refresh_prompts: 刷新提示词缓存
  7. get_prompts_by_category: 获取特定类别的提示词
  8. search_prompts: 搜索提示词(名称、描述和内容)
  9. list_categories: 列出所有可用的提示词类别

开发

# 运行开发版本
npm run dev

# 构建
npm run build

# 运行测试
npm test

使用示例

# 获取特定提示词
请使用get_prompt_by_name工具获取名为"翻译助手"的提示词。

# 组合提示词与用户输入
请使用compose_prompt工具,提示词名称为"翻译助手",用户输入为"Hello, I am learning to use Cursor with MCP."

# 直接使用提示词处理内容
请使用名为"翻译助手"的提示词翻译以下文本:Hello, I am learning to use Cursor with MCP.

# 刷新缓存
请使用refresh_prompts工具刷新提示词缓存。

# 使用类别调用多个提示词
调用类别为"七把武器"的提示词,分别输出7个svg卡片,输入内容为:"只看新闻,不讨论~"。

# 组合处理结果
调用类别为"七把武器"的提示词,先分别输出7个svg卡片,然后将7个svg卡片最终整合到一个html中,输入内容为:"只看新闻,不讨论~"。

# AI自主选择
生命,爱与欢笑(奥修)
选择七把武器中一把合适的武器输出

server json 示例

{
  "mcpServers": {
    "notion-prompts": {
      "command": "node",
      "args": [
        "D:\\project\\mcp-project\\mcp-server-notion-prompt\\build\\index.js"
      ],
      "env": {
        "NOTION_API_KEY": "ntn_xxx",
        "NOTION_DATABASE_ID": "1ccxxx"
      }
    }
  }
}

许可证

MIT

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