nseap-mcp
Enables local deliverable checks and a submission-review-notification workflow for the NSEAP education platform via stdio MCP, integrating with Cogseed.
README
nseap-mcp
NSEAP 教育平台 × Cogseed 连接器 —— stdio MCP Server。包装平台 HTTP Agent 协议(x-api-key),提供本地交付物检查与提交-评审-通知闭环工具。
定位
- 本地工具(离线可用,非权威):
nseap_check_deliverables—— 按挑战交付物要求(支持*通配符)在本地工作区检查文件完整性 - 平台工具(权威,可审计):挑战查询 / 我的提交 / 任务轮询 / 提交项目
- 架构红线(继承平台约束):
- 提交必须经平台消息总线(Agent 通道,不降级)
- 不暴露任何直写飞书表的工具
from_agent固定为student-companion-<学号>,不接受工具参数伪造- 长耗时一律 submit → task_id → 轮询
工具列表(13 个,按角色裁剪)
学生角色(12 个):
| 工具 | 说明 |
|---|---|
nseap_check_deliverables |
本地交付物通配符检查(离线) |
nseap_prepare_submission |
本地提交预检报告(行动项+提交草稿) |
nseap_list_challenges |
已发布挑战列表 |
nseap_get_challenge |
单挑战详情(交付物/rubric/评分维度/红线) |
nseap_list_my_submissions |
我的提交记录 |
nseap_get_task |
异步任务状态(提交后轮询) |
nseap_submit_project |
提交项目(预检→Envelope→task_id) |
nseap_get_evaluation |
评审详情(AI/教师/同伴,分项分数+优缺点) |
nseap_submit_review |
提交评审(peer 平台校验分配 / teacher 走消息总线) |
nseap_get_dashboard |
进度统计(挑战/提交/完成/待评审) |
nseap_notify |
触发飞书通知(学生 DM/班级群) |
nseap_health |
平台连接检查(延迟/模式) |
教师角色(+1):nseap_publish_challenge — 发布挑战(走消息总线,飞书群公告)
安装与运行
pnpm install # Node ≥20
pnpm dev # 开发模式(tsx 直跑)
pnpm build && pnpm start # 生产模式(dist/)
pnpm bundle # 单文件打包(dist-bundle/nseap-mcp.mjs,自包含无 node_modules)
分发(M1,推荐)
pnpm bundle
# 产物 dist-bundle/nseap-mcp.mjs(1.1MB 自包含),任意有 Node ≥20 的机器:
node dist-bundle/nseap-mcp.mjs
CogSeed 连接器 command 直接指向该文件,无需 nseap-mcp 项目环境。
环境变量见 .env.example。
本地开发(mock 模式,无需平台凭证)
NSEAP_MOCK=1 NSEAP_STUDENT_ID=test-student pnpm dev
接入 CogSeed
- CogSeed 中打开连接器设置 → 添加自定义 MCP(custom transport, stdio)
- 填入:
- display_name:
NSEAP 学习平台 - command:
npx tsx /path/to/nseap-mcp/src/index.ts(或构建后的node /path/to/nseap-mcp/dist/index.js) - env(API key 走 secrets_enc 加密存储):
NSEAP_SERVER_URL= 平台地址NSEAP_API_KEY= 学生的 api_key(平台登录后下载 NSEAP-config-{学号}.json 获取)NSEAP_STUDENT_ID= 学号NSEAP_COHORT= 班级
- display_name:
- 确认弹窗(展示将执行的精确命令)→ 用户同意后生效
- 模型经
list_connector_tools/call_connector_tool使用这些工具
测试
pnpm typecheck # tsc 零错误
pnpm test # 33 个单元测试(含 5 个契约测试)
pnpm smoke # 冒烟(握手/12工具注册/预检/拦截)
pnpm demo:student # 学生全流程预演(9 步,mock 模式,无需凭证)
pnpm demo:teacher # 教师全流程预演(5 步,mock 模式,无需凭证)
错误码
| code | 含义 |
|---|---|
AUTH_FAILED |
api_key 无效/过期 |
FORBIDDEN |
无权操作 |
CONFLICT |
重复提交(60s 防重窗口) |
BUS_UNAVAILABLE |
消息总线不可用 |
NOT_FOUND |
任务不存在/已过期 |
NETWORK_ERROR |
无法连接平台 |
BAD_REQUEST |
校验未通过(如缺交付物) |
INTERNAL |
未知错误 |
目录结构
src/
index.ts # MCP Server 主入口(6 工具注册)
config.ts # 环境变量加载 + 脱敏 + 身份固定
errors.ts # NseapError + 错误码表
client.ts # 平台 HTTP 客户端(重试/限流/mock)
tools/
local.ts # 交付物检查(纯本地)
read.ts # 只读工具
submit.ts # 提交工具
test/ # 单元测试
scripts/smoke-m0.sh # M0 冒烟
许可
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。