numerology
Calculates Pythagorean numerology core numbers (Life Path, Expression, Soul Urge, etc.) from name and birth date, returning structured text and a summary card PNG.
README
mcp-numerology
이름과 생년월일을 받아 수비학 핵심 수(라이프패스·표현수·소울어지·성격수·생일수·성숙수)와 마스터/카르마 넘버를 계산하는 MCP 서버. 구조화 텍스트 + 요약 카드 PNG를 반환한다.
구조·네이밍·PNG·설치 규약은
STANDARD.md를 따른다.mcp-qrskeleton 복제본.
계산 방식 (결정론적, 외부 의존 0)
표준 피타고라스(Pythagorean) 방식으로 직접 구현했다(같은 입력 → 같은 출력).
발주서가 지정한
numerology-npm은 npm에 존재하지 않고(404), 대체 패키지들도 요구 수를 깔끔히 못 채워, PM 결정에 따라 자체 구현으로 진행했다. 의존성 0, 전 과정 수기 검증 가능.
- 글자값: A=1…I=9 반복.
Y,W는 항상 자음으로 처리(컨텍스트 변형 미적용). - 모음: A, E, I, O, U.
- 마스터 넘버(11/22/33): 환원하지 않고 보존.
- 카르마 부채(13/14/16/19): 환원 마지막 두 자리 단계가 해당 값이면 표기.
- Life Path: 월·일·연을 각각 환원 → 합산 → 환원.
| 수 | 산출 |
|---|---|
| 라이프패스 (Life Path) | 생년월일 |
| 표현수 (Expression) | 이름 전체 글자합 |
| 소울어지 (Soul Urge) | 이름의 모음합 |
| 성격수 (Personality) | 이름의 자음합 |
| 생일수 (Birthday) | 태어난 날(日) |
| 성숙수 (Maturity) | 라이프패스 + 표현수 |
도구
get_numerology
| 파라미터 | 타입 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
fullName |
string | ✅ | 이름. 라틴 알파벳 기준 — 한글 이름은 로마자로 표기 (예: 홍길동 → Hong Gildong) |
birthDate |
string YYYY-MM-DD |
✅ | 생년월일 |
한글 이름 처리: 이름 기반 수(표현수/소울어지/성격수)는 라틴 알파벳 글자값으로 계산한다. 입력에 라틴 알파벳이 없으면(예: 순수 한글) 도구가 로마자 표기를 요청하는 에러를 반환한다.
출력 (둘 다 반환):
- 구조화 텍스트 — 각 수 + 마스터/카르마 여부 + 의미 키워드 + Life Path 환원 과정
- 요약 카드 PNG (1080×640, 핵심 수 6개)
예제 출력: examples/numerology_example.png
(John Lennon · 1940-10-09 → Life Path 6).
설치
git clone https://github.com/molpass/mcp-numerology.git
cd mcp-numerology
npm install && npm run build
예제 카드를 직접 생성해 보려면:
npm run example # examples/numerology_example.png 재생성
폰트: 한글 라벨을 위해 한글 가능 폰트가 필요하다. Windows는 Malgun Gothic 기본 탑재라 추가 설치 불필요. Linux는 Nanum/Noto CJK 권장.
MCP 등록 (서버명 numerology)
{
"mcpServers": {
"numerology": {
"command": "node",
"args": ["/abs/path/mcp-numerology/dist/index.js"]
}
}
}
/abs/path는 클론한 실제 절대경로로 바꾼다. Windows 예:"args": ["C:/Users/<you>/mcp-numerology/dist/index.js"]
스킬
페어링 스킬: skill/numerology.skill.md.
License
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。