Obsidian MCP

Obsidian MCP

这个项目实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器,用于连接人工智能模型和 Obsidian 知识库。通过这个服务器,人工智能模型可以直接访问和操作 Obsidian 笔记,包括读取、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。

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访问服务器

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Obsidian MCP (模型上下文协议) 服务器

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这个项目实现了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,用于连接 AI 模型与 Obsidian 知识库。通过这个服务器,AI 模型可以直接访问和操作 Obsidian 笔记,包括读取、创建、更新和删除笔记,以及管理文件夹结构。

功能特点

  • 与 Obsidian 知识库的无缝集成
  • 支持笔记的读取、创建、更新和删除
  • 支持文件夹的创建、重命名、移动和删除
  • 支持全文搜索功能
  • 符合 Model Context Protocol 规范

前提条件

  • Node.js (v16 或更高版本)
  • Obsidian 桌面应用
  • Obsidian Local REST API 插件 (需要在 Obsidian 中安装)

安装

  1. 克隆此仓库:
git clone https://github.com/newtype-01/obsidian-mcp.git
cd obsidian-mcp
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

配置

服务器通过环境变量进行配置:

  • OBSIDIAN_VAULT_PATH: Obsidian 知识库的路径
  • OBSIDIAN_API_TOKEN: Obsidian Local REST API 插件的 API 令牌
  • OBSIDIAN_API_PORT: Obsidian Local REST API 插件的端口号 (默认为 27123)

您可以通过以下方式设置环境变量:

  1. 复制 .env.example 文件为 .env 并编辑其中的值:
cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 文件,填入您的实际配置:
OBSIDIAN_VAULT_PATH=/path/to/your/vault
OBSIDIAN_API_TOKEN=your_api_token_here
OBSIDIAN_API_PORT=27123

注意: .env 文件包含敏感信息,已被添加到 .gitignore 中,不会被提交到版本控制系统。

使用方法

直接使用

  1. 确保 Obsidian 正在运行,并且已安装和配置了 Local REST API 插件

  2. 启动 MCP 服务器:

npm start
  1. 服务器将通过标准输入/输出与 AI 模型通信

使用 Docker 部署

使用 Docker Compose (推荐)

  1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose

  2. 复制并配置环境文件:

cp .env.example .env
  1. 编辑 .env 文件,填入您的实际配置:
OBSIDIAN_VAULT_PATH=/path/to/your/vault
OBSIDIAN_API_TOKEN=your_api_token_here
OBSIDIAN_API_PORT=27123
  1. 构建并启动容器:
docker-compose up -d

使用 Docker 命令

  1. 构建 Docker 镜像:
docker build -t obsidian-mcp .
  1. 运行容器:
docker run -d \
  --name obsidian-mcp \
  --env-file .env \
  --network host \
  -v $(OBSIDIAN_VAULT_PATH):$(OBSIDIAN_VAULT_PATH) \
  obsidian-mcp

注意: 使用 Docker 部署时,Docker 容器需要访问主机上的 Obsidian 实例和知识库。确保在 .env 文件中设置了正确的路径和端口,并且使用 network_mode: "host" 或适当的端口映射。

在 MCP 客户端中配置

主流 MCP 客户端通常需要编辑配置文件来设置 MCP 服务器。以下是几种常见的配置方式:

使用 npx 方式

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "obsidian-mcp"
      ],
      "env": {
        // 如果您已经在项目目录中设置了 .env 文件,则可以保留为空
        // 或者您可以直接在这里设置环境变量:
        // "OBSIDIAN_VAULT_PATH": "/path/to/your/vault",
        // "OBSIDIAN_API_TOKEN": "your_api_token_here",
        // "OBSIDIAN_API_PORT": "27123"
      }
    }
  }
}

使用本地安装方式

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/obsidian-mcp/build/index.js"
      ],
      "env": {
        // 如果您已经在项目目录中设置了 .env 文件,则可以保留为空
      }
    }
  }
}

使用 Docker 方式

如果您已经使用 Docker 部署了 MCP 服务器,您可以通过以下方式配置 MCP 客户端:

{
  "mcpServers": {
    "obsidian-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "exec",
        "-i",
        "obsidian-mcp",
        "npm",
        "start"
      ],
      "env": {
        // Docker 容器已经通过 .env 文件或环境变量配置,此处可以保留为空
      }
    }
  }
}

注意: 上述配置中的 env 部分可以保持为空,特别是当您已经通过 .env 文件或 Docker 环境变量配置了相关参数时。如果您想直接在客户端配置中指定环境变量,则可以在 env 部分填写相应的键值对。

测试

项目包含一个测试脚本,用于验证服务器功能:

node test-mcp.js

支持的工具

MCP 服务器提供以下工具:

  • list_notes: 列出知识库中的所有笔记
  • read_note: 读取指定笔记的内容
  • create_note: 创建新笔记
  • update_note: 更新现有笔记
  • search_vault: 在知识库中搜索内容
  • delete_note: 删除笔记
  • manage_folder: 管理文件夹 (创建、重命名、移动、删除)

开发

  • 使用 npm run dev 在开发模式下运行服务器
  • 源代码位于 src 目录中

许可证

ISC

贡献

欢迎提交 Pull Requests 和 Issues!

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