Odds De-vig MCP Server

Odds De-vig MCP Server

Enables fetching sports odds from The Odds API and removing bookmaker margin (vig) to compute fair probabilities, with tools for today's MLB games, processed odds, and consensus lines.

Category
访问服务器

README

Odds De-vig MCP Server

MCP server для получения спортивных коэффициентов с The Odds API и удаления букмекерской маржи (vig).

✅ Последние улучшения (v1.1.0)

  • API Usage Tracking: Все ответы теперь включают остаток API вызовов
  • Retry Logic: Автоматические повторы при проблемах с подключением (3 попытки)
  • Better Error Handling: Улучшенная обработка ошибок сети
  • Response Format: Структурированные ответы с summary и apiUsage

Возможности

Инструменты (Tools)

  1. get_sports - Получить список поддерживаемых видов спорта (без API-запроса)
  2. get_today_mlb - Получить сегодняшние игры MLB с обработанными коэффициентами (экономично)
  3. get_upcoming_odds - Получить сырые коэффициенты (по умолчанию: сегодняшние игры MLB)
  4. get_processed_odds - Получить обработанные коэффициенты с удаленной маржой
  5. get_event_consensus - Получить консенсус-линию для конкретного события
  6. get_api_usage - Получить статистику использования API (делает 1 API-запрос)

Ресурсы (Resources)

  • odds://sports - Список поддерживаемых видов спорта (без API-запроса)
  • odds://today-mlb - Сегодняшние игры MLB с обработанными коэффициентами
  • odds://processed - Обработанные коэффициенты без маржи (по умолчанию: сегодняшние MLB)

Методы очистки от маржи

1. Proportional (Пропорциональный) - по умолчанию

Самый простой и часто используемый метод:

fair_probability = implied_probability / total_implied_probability

2. Power (Степенной/Shin)

Более сложный метод, учитывающий количество исходов:

fair_probability = implied_probability^n / total_implied_probability^(n-1)

3. Additive (Аддитивный)

Равномерно распределяет маржу между всеми исходами:

fair_probability = implied_probability - (total_vig / number_of_outcomes)

Установка и запуск

# Установка зависимостей
npm install

# Сборка
npm run build

# Запуск
npm start

# Разработка
npm run dev

Конфигурация

Установите переменную окружения ODDS_API_KEY или используйте ключ по умолчанию:

export ODDS_API_KEY=your_api_key_here

⚠️ API Лимиты

ВАЖНО: The Odds API имеет лимит 500 запросов в месяц для бесплатного плана!

Оптимизации для экономии запросов:

  • По умолчанию запрашиваются только сегодняшние игры MLB
  • get_sports возвращает хардкод-список без API-запроса
  • get_today_mlb - самый экономичный способ получить данные
  • Все запросы логируют использование API

Рекомендации:

  • Используйте get_today_mlb для тестирования
  • Ограничьтесь 20 запросами в день для тестов
  • Мониторьте использование через get_api_usage

Использование

Получение списка видов спорта (без API-запроса)

{
  "tool": "get_sports"
}

Получение сегодняшних игр MLB (экономично)

{
  "tool": "get_today_mlb",
  "arguments": {
    "deVigMethod": "proportional"
  }
}

Получение обработанных коэффициентов

{
  "tool": "get_processed_odds",
  "arguments": {
    "sport": "americanfootball_nfl",
    "deVigMethod": "proportional",
    "removeOutliers": true,
    "minBookmakers": 3
  }
}

Получение консенсус-линии

{
  "tool": "get_event_consensus",
  "arguments": {
    "eventId": "event_id_from_api",
    "deVigMethod": "power"
  }
}

Структура данных

ProcessedEvent

interface ProcessedEvent {
  id: string;
  sportKey: string;
  sportTitle: string;
  commenceTime: string;
  homeTeam: string;
  awayTeam: string;
  bookmakers: ProcessedBookmaker[];
  consensusLine?: {
    homeTeamFairOdds: number;
    awayTeamFairOdds: number;
    averageVig: number;
  };
}

ProcessedOutcome

interface ProcessedOutcome {
  name: string;
  americanOdds: number;
  decimalOdds: number;
  impliedProbability: number;
  fairProbability: number; // После удаления маржи
}

API Limits

КРИТИЧНО: Лимит 500 запросов/месяц!

Текущие оптимизации:

  • Фокус на MLB (играет ежедневно)
  • Запросы только на сегодняшние игры
  • Хардкод-список спортов
  • Логирование каждого запроса

Мониторинг:

{
  "tool": "get_api_usage"
}

Возвращает:

{
  "requestsUsed": "15",
  "requestsRemaining": "485",
  "monthlyLimit": 500,
  "eventsFound": 12
}

Следующие этапы

  1. Polymarket CLOB API Server - для получения данных из Polymarket
  2. Comparison Server - для сравнения линий и поиска арбитража
  3. News/SERP Server - для получения новостей и контекста

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选