Office AI Blueprint MCP Server
A connector that surfaces ~50 tools from 10+ integrated business systems (CRM, finance, support) via MCP, enabling an AI assistant to securely query and operate on correlated office data.
README
🏢 Office AI Blueprint
Um modelo reproduzível para construir um cérebro operacional para um escritório de serviços profissionais: um servidor que conecta todas as suas ferramentas (CRM, financeiro, atendimento, agenda, automações), correlaciona os dados por uma chave única, expõe tudo num painel gerencial e oferece um conector MCP para que um assistente de IA (Claude) opere sobre os dados com segurança.
Este repositório é a planta (blueprint) — documentação + esqueleto de código rodável. Ele foi extraído de um projeto real (anonimizado) e organizado para que qualquer pessoa consiga executar a mesma coisa do zero.
🎯 O que você constrói seguindo este guia
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Assistente de IA │
│ (Claude via conector MCP) │
└───────────────────────┬─────────────────────┘
│ stdio / HTTP
┌───────────────────────▼─────────────────────┐
│ Servidor do Escritório (FastAPI) │
│ ┌──────────┬──────────┬─────────────────┐ │
│ │ Painel │ MCP │ Daemons/Cache │ │
│ └──────────┴──────────┴─────────────────┘ │
└───────────────────────┬─────────────────────┘
│
┌───────┬───────┬───────┬───────┬────┴───┬───────┬───────┬───────┬───────┐
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CRM Financ. Atend. Assinat. Agenda Automaç. Reuniões Dev Banco Públ.
(tasks) (contas)(chat) (contratos)(cal.) (n8n) (notas) (git) (SQL) (APIs)
└───────┴───────┴───────┴───────┴────────┴───────┴───────┴───────┴───────┘
│
Correlação por CHAVE ÚNICA
(ex.: nº do processo / código do contrato)
│
Fonte única de verdade
(vault Markdown / wiki interna)
- Servidor central (FastAPI) que fala com 10+ APIs externas.
- Conector MCP que entrega ~50 ferramentas a um assistente de IA — quase tudo só-leitura, escrita liberada só onde é seguro e auditada.
- Painel gerencial web por áreas (comercial, financeiro, operacional, etc.).
- Correlação de dados: uma chave única costura informação espalhada em sistemas diferentes.
- Automações (n8n) para as esteiras repetitivas.
- Base de conhecimento em Markdown que é, ao mesmo tempo, a documentação humana e a memória do assistente de IA.
🚀 Começar (resumo)
# 1. Clone
git clone <seu-fork> office-blueprint && cd office-blueprint
# 2. Crie os ambientes e copie o template de variáveis
./scripts/setup.ps1 # Windows PowerShell
# (ou) bash scripts/setup.sh # Linux/Mac
# 3. Preencha suas chaves
cp .env.example .env # depois edite .env com seus tokens
# 4. Suba o servidor + o MCP
./scripts/start.ps1
⚠️ Nada funciona "magicamente de uma vez": cada integração exige a sua conta e a sua chave de API. O que este repo automatiza é todo o esqueleto, a cola e o passo a passo. O trabalho manual é só criar contas e colar tokens no
.env. Vejadocs/07-passo-a-passo.md.
📚 Documentação
| Doc | O que cobre |
|---|---|
ROADMAP.md |
As 4 fases de implantação, do controle à automação total |
docs/01-arquitetura.md |
Como as peças se encaixam; decisões de design |
docs/02-integracoes.md |
As 11 integrações: auth, formato e armadilhas de cada API |
docs/03-criar-mcp.md |
Passo a passo para criar o conector MCP |
docs/04-correlacionar-apis.md |
A "espinha dorsal": como costurar dados de sistemas diferentes |
docs/05-painel-automacoes.md |
O painel gerencial e as esteiras de automação |
docs/06-seguranca.md |
Regras inegociáveis de segurança e LGPD |
docs/07-passo-a-passo.md |
Checklist executável do zero ao ar |
⚖️ Princípios
- Só-leitura por padrão. Dados de cliente são sensíveis. Escrita só onde necessário e sempre logada.
- Fonte única de verdade. Toda decisão vive num lugar só (a base de conhecimento Markdown).
- Faseado. Mapear → organizar → automatizar. Nunca automatizar uma dor que você não entendeu.
- Segredo nenhum no Git.
.enve dados de cliente ficam de fora (veja.gitignore).
📄 Licença
MIT — veja LICENSE. Use, adapte, comercialize. Sem garantias.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。