Okta-mcp-server

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MCP 服务器与 Okta 实体协同工作

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访问服务器

README

<div align="center"> <a href="https://fctr.io"> <img src="https://fctr.io/images/logo.svg" alt="fctr.io" width="110" height="auto"> </a> </div>

<div align="center"> <h2>Okta MCP 服务器 (v0.1.0-ALPHA)</h2> </div>

Okta MCP 服务器是一个突破性的工具,它使 AI 模型能够使用模型上下文协议 (MCP) 直接与您的 Okta 环境交互。它专为 IAM 工程师、安全团队和 Okta 管理员构建,实现了 MCP 规范,以改变 AI 助手帮助管理和分析 Okta 资源的方式。

<div style="align: center" > <p ><a href="https://github.com/fctr-id/okta-mcp-server">在 GitHub 上查看</a> | <a href="https://modelcontextprotocol.io/introduction">了解 MCP</a> | <a href="https://github.com/fctr-id/okta-ai-agent">Okta AI 代理</a></p> </div>

<div > <h3>快速演示</h3> </div> <p > <img src="images/mcp-server.gif" alt="Okta MCP 服务器演示" width="1024px" height="auto"> </p>

📋 目录

 

🔍 什么是模型上下文协议?

<div align="left"> <p>模型上下文协议 (MCP) 是一种开放标准,它使 AI 模型能够以结构化、安全的方式与外部工具和服务交互。它为 AI 系统提供了一个一致的接口来发现和使用服务器公开的功能,从而允许 AI 助手将其功能扩展到其训练数据之外。</p>

<p>可以将 MCP 视为“AI 集成的 USB-C”——正如 USB-C 提供了一个通用标准,允许各种设备连接和通信,而无需考虑制造商一样,MCP 创建了一种标准化方式,供 AI 模型发现和与不同的服务交互,而无需为每个服务进行自定义集成。这种“即插即用”方法意味着开发人员可以构建一次工具,并使其在多个 AI 助手上工作,而用户可以从无缝集成中受益,而无需担心兼容性问题。</p>

<p><strong>示例:</strong>“查找我们 Okta 租户中所有锁定的用户,并在 Google Drive 上的 IT 运营文件夹中创建一个包含其姓名、电子邮件地址和上次登录日期的电子表格。”<em>AI 使用 Okta MCP 服务器查询锁定的用户,然后将此数据传递给 Google Drive MCP 服务器以创建电子表格 - 所有这些都无需自定义编码。</em></p>

<div align="left"> <a href="https://modelcontextprotocol.io/introduction"> <img src="images/MCP-Example.png" style="width:700px"> </a> </div> </div>

⚠️ 重要提示:安全与限制

在使用 Okta MCP 服务器之前,请仔细阅读本节。

🔄 数据流与隐私

当您发出请求时,交互直接发生在 LLM 和 Okta MCP 工具之间 - 客户端应用程序不再位于中间。这些工具返回的所有数据(包括完整的用户配置文件、组成员身份等)在整个对话期间都会发送到 LLM 的上下文中并存储在其中。

关键隐私注意事项:

  • LLM(Claude、GPT 等)接收并处理工具检索的所有 Okta 数据
  • 此数据在对话期间保留在 LLM 的上下文中
  • 您必须接受您的 Okta 用户数据由 LLM 提供商的系统处理
  • 在使用这些工具之前,请确保您接受 Okta 数据发送到 AI 模型的服务器

📊 上下文窗口限制

MCP 专为类似于 Zapier 的轻量级工作流程而设计,而不是批量数据操作。

**建议:**将每个事务的请求限制为少于 100 个实体。避免需要获取大型数据集或多次 API 调用的操作。

示例:

避免以下类型的请求:

  • “从我们的 Okta 租户中获取所有 10,000 个用户并分析他们的登录模式”
  • “查找未注册 Okta Verify 作为因素的用户”

更好的方法:

  • “获取最近创建的 20 个用户”
  • “查找 90 天以上未登录的用户,限制为前 50 个结果”

💡 对于更大的数据集和复杂的查询: 考虑使用 Okta AI 代理 进行更大的查询和数据集,该代理正在增强类似“可操作”的功能,以便在不久的将来处理更大的数据集和更复杂的场景。

🚨 SSE 传输安全警告

通过 HTTP 传输模式的 SSE 存在重大安全风险:

  • 它打开一个未经身份验证的 HTTP 服务器,可以完全访问您的 Okta 租户
  • 不提供身份验证或授权
  • 任何可以访问网络端口的人都可以向您的 Okta 环境发出命令

最佳实践: 除非您有特定的安全控制措施,否则仅使用 STDIO 传输方法(默认模式)。

🛠️ 可用工具

Okta MCP 服务器目前提供以下工具:

用户管理

  • list_users - 检索分页的用户列表,并提供过滤选项
  • get_user - 通过 ID 或登录名获取有关特定用户的详细信息

组操作

  • list_groups - 检索 Okta 组织中的组,并提供过滤选项
  • get_group - 获取有关特定组的详细信息
  • list_group_members - 列出特定组的所有成员
  • list_assigned_applications_for_group - 列出分配给特定组的所有应用程序

应用程序管理

  • list_applications - 检索应用程序,并提供过滤、搜索和分页选项

系统日志事件

  • get_logs - 检索 Okta 系统日志事件,并提供基于时间、过滤器和搜索的选项

应用程序、因素、策略和更高级操作的其他工具已在路线图上,将在未来的版本中添加。

🚀 快速开始

先决条件

✅ 您的机器上安装了 Python 3.8+ ✅ 具有适当 API 访问权限的 Okta 租户 ✅ 兼容 MCP 的 AI 客户端(Claude Desktop、Microsoft Copilot Studio 等)

⚠️ 重要的模型兼容性说明: 并非所有 AI 模型都适用于此 MCP 服务器。仅使用以下模型进行了测试:

  • GPT-4.0
  • Claude 3.7 Sonnet

您必须使用明确支持工具调用/函数调用功能的最新模型版本。较旧的模型或不支持工具调用的模型将无法与 Okta MCP 服务器交互。

安装

# 克隆存储库
git clone https://github.com/fctr-id/okta-mcp-server.git
cd okta-mcp-server

# 创建并激活虚拟环境
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 在 Windows 上使用:venv\Scripts\activate

# 安装依赖项
pip install -r requirements.txt

配置与使用

创建一个包含您的 Okta 设置的配置文件:

要使用命令行客户端(无内存),请使用以下说明

# 复制示例配置
cp .env.sample .env

# 使用您的设置编辑 env
# 必需:Okta 域和 API 令牌以及 LLM 设置

cd clients
python mcp-cli-stdio-client.py

要使用像 Claude Code、vsCode 等 MCP 主机,请找到下面的 json 配置

支持的传输方式和启动

Okta MCP 服务器支持两种传输协议:

1. 标准 I/O (STDIO) - 推荐

  • 安全性:通过标准输入/输出流进行直接通信
  • 用例:非常适合像 Claude Desktop 这样的桌面 AI 助手
  • 配置:对于 Claude Desktop,添加到 claude_desktop_config.json
    {
      "mcpServers": {
        "okta-mcp-server": {
          "command": "DIR/okta-mcp-server/venv/Scripts/python",
          "args": [
            "DIR/okta-mcp-server/main.py"
          ],
          "env": {
            "OKTA_CLIENT_ORGURL": "https://dev-1606.okta.com",
            "OKTA_API_TOKEN": "OKTA_API_TOKEN"
          }
        }
      }
    }
    
    DIR 替换为您的绝对目录路径,并将 OKTA_API_TOKEN 替换为您的实际令牌

2. 服务器发送事件 (SSE) - 仅限高级使用

# 在 SSE 模式下运行(需要明确的风险确认)
python main.py --sse --iunderstandtherisks

⚠️ 警告:SSE 传输通过 Web 端点公开您的服务器,任何可以访问您的网络的人都可以访问该端点。仅在具有适当网络保护的安全环境中使用。

  • 对于其他 MCP 客户端:根据其文档配置 STDIO 或 SSE 传输。

⚠️ 须知

Alpha 版本 🧪

  • 早期开发阶段 - 预计会频繁更新
  • API 表面覆盖范围仍在扩大
  • 目前专注于用户和组的只读操作
  • 正在快速添加更多工具和功能
  • 尚未适合生产环境

安全第一 🛡️

  • 专为最小权限操作而设计
  • 默认对 Okta 资源的只读访问
  • 未来的写入操作将需要明确的审批流程

当前限制 🔍

  • 从一组有限的用于用户和组的只读工具开始
  • 计划在即将发布的版本中快速扩展 API 覆盖范围
  • 某些复杂的 Okta 关系尚未公开
  • 尚未优化非常大的 Okta 实例的性能
  • 需要直接网络访问 Okta API 端点

🗺️ 路线图

当前进度:

  • [x] MCP 协议合规性
  • [x] 基本 Okta API 集成
  • [x] 支持只读操作

未来的计划包括:

  • [ ] 综合文档
  • [ ] 完整的用户生命周期操作
  • [ ] 应用程序分配管理
  • [ ] 组成员操作
  • [ ] 因素注册和验证
  • [ ] 策略和规则管理
  • [ ] 敏感操作的审批工作流程
  • [ ] 多渠道审批选项(Web、电子邮件、Slack)
  • [ ] 审计日志记录和合规性报告
  • [ ] 系统日志集成
  • [ ] 安全洞察生成
  • [ ] 多租户支持
  • [ ] 基于角色的访问控制

🆘 需要帮助?

在提出问题之前,请检查:

  1. 📝 服务器配置
  2. 🔑 Okta API 权限
  3. 🔌 MCP 客户端兼容性
  4. 📊 服务器日志

仍然有问题?在 GitHub 上打开一个问题或发送电子邮件至 support@fctr.io(响应时间可能会有所不同)

💡 功能请求与想法

有想法或建议?在 GitHub 上打开一个功能请求

👥 贡献者

有兴趣贡献?我们很乐意有你!联系 info@fctr.io 了解合作机会。

⚖️ 法律声明

查看 License.md 了解详细信息。


🌟 © 2025 Fctr Identity。版权所有。用 ❤️ 为 Okta 和 AI 社区制作。

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