Omi Memories MCP 服务器

这是一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，它通过工具界面为特定用户提供对 Omi Memories 的访问。

功能

• 用于从 OMI App 获取指定用户 ID 的所有 Memories 的工具

设置

1. 安装依赖项：

npm install

2. 配置您的用户 ID：

   • 打开 src/server.ts
   • 使用您从 Omira App 的“帐户”部分获取的用户 ID 更新 SPECIFIC_USER_ID 常量

3. 构建 TypeScript 代码：

npm run build

4. 启动服务器：

npm start

可用工具

fetch-memories

获取已配置用户 ID 的所有 Memories。

import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StdioClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/stdio.js";

const transport = new StdioClientTransport({
  command: "node",
  args: ["dist/server.js"]
});

const client = new Client(
  {
    name: "example-client",
    version: "1.0.0"
  },
  {
    capabilities: {
      tools: {}
    }
  }
);

await client.connect(transport);

// 使用该工具获取 memories
const result = await client.callTool({
  name: "fetch-memories",
  arguments: {}
});
console.log(result.content[0].text);

配置

服务器期望：

1. Express API 在 http://localhost:3000 上运行
2. 用户 ID 应该被配置：更新 src/server.ts 中的 SPECIFIC_USER_ID 常量为您的用户 ID，您可以从 Omira App 的“帐户”部分获取。

Claude Desktop 集成

要与 Claude Desktop 集成，请更新您的 Claude Desktop 配置文件 (claude_desktop_config.json) 以包含：

{
  "mcpServers": {
    "omi-mcp": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
      ],
      "env": {
        "NODE_ENV": "development"
      }
    }
  }
}

Cursor IDE 集成

要与 Cursor IDE 集成：

1. 打开 Cursor IDE 设置
2. 导航到 "AI & Copilot" 设置
3. 在 "Model Context Protocol" 下，添加一个新的 MCP 服务器，并使用以下设置：

{
  "name": "Omi Memories",
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/your/mcp-server/dist/server.js"
  ],
  "cwd": "/path/to/your/mcp-server",
  "env": {
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

将 /path/to/your/mcp-server 替换为您的 MCP 服务器安装目录的实际路径。