omniparser-autogui-mcp
屏幕图形用户界面的自动操作。
README
omniparser-autogui-mcp
(日本語版はこちら)
这是一个使用 OmniParser 分析屏幕并自动操作 GUI 的 MCP 服务器。 已在 Windows 上确认。
许可说明
这是 MIT 许可证,但不包括子模块和子包。 OmniParser 的仓库是 CC-BY-4.0。 每个 OmniParser 模型都有不同的许可证(参考)。
安装
- 请执行以下操作:
git clone --recursive https://github.com/NON906/omniparser-autogui-mcp.git
cd omniparser-autogui-mcp
uv sync
set OCR_LANG=en
uv run download_models.py
(Windows 以外的系统,请使用 export 代替 set。)
(如果希望 langchain_example.py 工作,请使用 uv sync --extra langchain 代替。)
- 将以下内容添加到您的
claude_desktop_config.json中:
{
"mcpServers": {
"omniparser_autogui_mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp",
"run",
"omniparser-autogui-mcp"
],
"env": {
"PYTHONIOENCODING": "utf-8",
"OCR_LANG": "en"
}
}
}
}
(将 D:\\CLONED_PATH\\omniparser-autogui-mcp 替换为您克隆的目录。)
env 允许以下附加配置:
-
OMNI_PARSER_BACKEND_LOAD如果它与其他客户端(例如 LibreChat)不兼容,请指定1。 -
TARGET_WINDOW_NAME如果要指定要操作的窗口,请指定窗口名称。 如果未指定,则在整个屏幕上操作。 -
OMNI_PARSER_SERVER如果希望在另一台设备上完成 OmniParser 处理,请指定服务器的地址和端口,例如127.0.0.1:8000。 可以使用uv run omniparserserver启动服务器。 -
SSE_HOST,SSE_PORT如果指定,通信将通过 SSE 而不是 stdio 进行。 -
SOM_MODEL_PATH,CAPTION_MODEL_NAME,CAPTION_MODEL_PATH,OMNI_PARSER_DEVICE,BOX_TRESHOLD这些用于 OmniParser 配置。 通常,它们不是必需的。
使用示例
- 在屏幕上的浏览器中搜索“MCP server”。
等等。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。