Omotenashi QR MCP Server
Enables text-to-speech generation through the Omotenashi QR API, supporting multiple languages (Japanese, English, Chinese, Korean) with customizable voice speakers and speed settings.
README
おもてなしQR MCP Server
ChatGPTなどのMCP対応クライアントから、おもてなしQRの音声生成APIを呼び出すための最小構成MCPサーバーです。
概要
このMCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) に準拠したAPIゲートウェイとして機能し、MCPクライアントからのリクエストを既存のおもてなしQR音声生成APIにプロキシします。
アーキテクチャ
ChatGPT(MCPクライアント)
│ (MCP API KEY 認証)
▼
mcp.omotenashiqr.com(Node MCPサーバー)
│ (内部固定 session_token)
▼
omotenashiqr.com/api/v2/video/generate-audio(既存API)
機能
- MCP準拠: Model Context Protocol 2024-11-05 に準拠
- API KEY認証: MCPクライアントからのリクエストをAPI KEYで認証
- 音声生成ツール:
generate_audioツールを提供 - セッション管理: StreamableHTTP transportを使用したセッション管理
- ロギング: 詳細なログ出力で動作を追跡
必要な環境
- Node.js 18以上
- npm または yarn
セットアップ
1. 依存関係のインストール
npm install
2. 環境変数の設定
.env ファイルを作成し、以下の環境変数を設定します:
# MCP Server API Key (MCPクライアントからのリクエスト認証用)
MCP_API_KEY=your-mcp-api-key-here
# おもてなしQR 管理者セッショントークン(既存APIへのリクエスト用)
OMOTENASHI_SESSION_TOKEN=your-admin-session-token-here
# 既存APIのベースURL
BASE_API_URL=https://omotenashiqr.com
# MCPサーバーのポート番号(デフォルト: 8001)
MCP_PORT=8001
3. サーバーの起動
npm start
サーバーが起動すると、以下のエンドポイントが利用可能になります:
POST /mcp- MCPリクエストエンドポイントGET /mcp- SSEストリームエンドポイントDELETE /mcp- セッション終了エンドポイントGET /health- ヘルスチェックエンドポイント
使用方法
ヘルスチェック
curl http://localhost:8001/health
MCP初期化
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "initialize",
"params": {
"protocolVersion": "2024-11-05",
"capabilities": {},
"clientInfo": {
"name": "test-client",
"version": "1.0.0"
}
},
"id": 1
}'
レスポンスヘッダーから Mcp-Session-Id を取得してください。
ツールリストの取得
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-H "Mcp-Session-Id: YOUR_SESSION_ID" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/list",
"params": {},
"id": 2
}'
音声生成ツールの実行
curl -X POST http://localhost:8001/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json, text/event-stream" \
-H "Mcp-Session-Id: YOUR_SESSION_ID" \
-H "X-API-Key: YOUR_API_KEY" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "generate_audio",
"arguments": {
"content": "こんにちは、世界",
"language": "ja",
"voice_speaker": "Orus",
"voice_speed": 1.0
}
},
"id": 3
}'
ツール仕様
generate_audio
テキストから音声を生成します。
パラメータ:
| パラメータ | 型 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|---|
content |
string | ✓ | - | 音声化するテキスト内容 |
language |
enum | ja |
言語 (ja, en, zh, ko) |
|
voice_speaker |
string | Orus |
音声スピーカー名 | |
voice_speed |
number | 1.0 |
音声速度 (0.5-2.0) |
レスポンス例:
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "{\"success\": true, \"project_id\": \"...\", \"status\": \"...\", ...}"
}
]
}
Nginx リバースプロキシ設定
本番環境では、Nginxをリバースプロキシとして使用することを推奨します。
設定例(/etc/nginx/sites-available/mcp.omotenashiqr.com):
server {
listen 80;
server_name mcp.omotenashiqr.com;
location / {
proxy_pass http://localhost:8001;
proxy_http_version 1.1;
# WebSocket/SSE対応
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
# ヘッダー転送
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
# タイムアウト設定
proxy_read_timeout 300;
proxy_connect_timeout 300;
proxy_send_timeout 300;
}
}
SSL設定(Let's Encrypt):
sudo certbot --nginx -d mcp.omotenashiqr.com
PM2による常駐化(推奨)
本番環境では、PM2を使用してサーバーを常駐させることを推奨します:
# PM2のインストール
npm install -g pm2
# サーバーの起動
pm2 start server.mjs --name mcp-omotenashi
# 自動起動設定
pm2 startup
pm2 save
# ログの確認
pm2 logs mcp-omotenashi
トラブルシューティング
サーバーが起動しない
- 環境変数が正しく設定されているか確認してください
- ポート8001が使用可能か確認してください:
lsof -i :8001 - Node.jsのバージョンを確認してください:
node --version(18以上必要)
API呼び出しでエラーが発生する
OMOTENASHI_SESSION_TOKENが有効か確認してくださいBASE_API_URLが正しいか確認してください- サーバーログを確認してください:ログには詳細なエラー情報が出力されます
開発
ローカル開発
# サーバーを起動(開発モード)
npm start
# 別のターミナルでテスト
curl http://localhost:8001/health
ログレベル
サーバーは以下のログレベルでメッセージを出力します:
info: 通常の操作情報debug: デバッグ情報(API呼び出し詳細など)error: エラー情報
セキュリティ
- API KEY認証: すべてのMCPリクエスト(初期化を除く)には
X-API-Keyヘッダーが必要 - セッション管理: 各クライアントに固有のセッションIDが割り当てられます
- 環境変数: 機密情報は
.envファイルで管理(Gitにコミットしない)
ライセンス
ISC
作者
おもてなしQR開発チーム
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。