
OneNote MCP Server
一个 MCP 服务器,通过浏览器自动化技术,使 AI 助手能够以编程方式浏览和交互通过 Web 链接共享的 OneNote 笔记本。
README
OneNote MCP 服务器
一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,用于通过浏览器自动化浏览和交互 OneNote Web 应用。该服务器使 AI 助手和其他 MCP 兼容的客户端能够以编程方式浏览和交互通过 Web 链接共享的 OneNote 笔记本。
功能
- 导航 OneNote 的分层结构(笔记本、分区、页面)
- 从 OneNote 读取页面内容
- 向现有页面添加新内容
- 创建新页面
- 在 OneNote 中搜索
- 截取当前视图的屏幕截图
- 跨会话维护状态
要求
- Python 3.10 或更高版本
- browser-use 0.1.40 或更高版本
- MCP SDK 1.2.0 或更高版本
- Playwright
- 互联网连接
- 一个共享的 OneNote 笔记本 URL(必须在无需身份验证的情况下访问)
安装
# 克隆存储库或创建项目结构
# 然后导航到项目目录
cd onenote-mcp
# 安装包和依赖项
pip install -e .
# 安装 Playwright 浏览器
playwright install
用法
独立模式
您可以直接运行服务器:
python -m onenote_mcp
与 Claude Desktop 或其他 MCP 主机集成
- 通过编辑配置文件,配置您的 Claude Desktop 以使用 OneNote MCP 服务器:
{
"mcpServers": {
"onenote": {
"command": "python",
"args": ["-m", "onenote_mcp"]
}
}
}
- 启动 Claude Desktop,它将自动启动 OneNote MCP 服务器
- 在与 Claude 的聊天中使用可用的工具:
你能帮我浏览我在 https://example.com/my-shared-notebook 的 OneNote 笔记本吗?
首先,请使用此 URL 启动 OneNote,并告诉我有哪些笔记本可用。
可用工具
launch_onenote(shared_url)
: 使用共享笔记本 URL 启动 OneNote Web 应用get_all_notebooks()
: 列出所有可用的笔记本get_all_sections()
: 列出当前笔记本中的所有分区get_all_pages()
: 列出当前分区中的所有页面navigate_to_notebook_by_name(notebook_name)
: 转到特定的笔记本navigate_to_section_by_name(section_name)
: 转到特定的分区navigate_to_page_by_name(page_name)
: 转到特定的页面get_current_page_content()
: 获取当前页面的内容add_content_to_page(content)
: 向当前页面添加内容create_new_page_with_name(page_name)
: 创建一个新页面search_in_onenote(search_term)
: 在 OneNote 中搜索特定术语take_screenshot()
: 截取当前视图的屏幕截图get_onenote_state()
: 获取当前状态信息close_onenote()
: 关闭 OneNote 会话并清理资源
工作原理
此 MCP 服务器使用 browser-use(一个浏览器自动化框架)与 OneNote Web 界面进行交互。 它在 MCP 兼容的 AI 助手和 OneNote Web 应用程序之间创建了一个桥梁,从而可以对 OneNote 功能进行编程控制。
局限性
- 仅适用于与公共链接共享的 OneNote 笔记本(无需身份验证)
- 如果 OneNote Web 界面发生更改,则可能需要调整服务器
- 浏览器自动化可能有些脆弱,并且依赖于 UI 结构
- 性能可能会因网络状况和 OneNote 的响应速度而异
故障排除
- 如果服务器无法连接到 OneNote,请确保共享链接可以在无需登录的情况下访问
- 如果选择器失败,则 OneNote UI 可能已更改 - 检查服务器代码
- 对于其他问题,请检查服务器日志以获取错误详细信息
许可证
MIT
推荐服务器

Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。