OntoPortal MCP Server

OntoPortal MCP Server

Enables AI agents to search, explore, and interact with ontologies and semantic resources on AgroPortal via the OntoPortal ecosystem.

Category
访问服务器

README

OntoPortal MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that integrates with AgroPortal and the broader OntoPortal ecosystem.

This server provides AI agents with tools to search, explore, and interact with the ontologies, vocabularies, and semantic resources available on AgroPortal.

Features

  • Search Ontologies: Search for terms and classes across all or specific ontologies. Supports advanced filtering like language, obsolete classes, precise matches, and properties.
  • List Ontologies: Retrieve a list of all available ontologies in AgroPortal.
  • Get Versions: Fetch the history and versions of a specific ontology.
  • Changelogs: Access changelog/diff data between ontology versions.
  • Text Annotation: Annotate plain text to extract semantic entities and link them to AgroPortal ontologies.

Requirements

  • Python 3.12+
  • uv (Recommended for dependency management)

Installation

This project uses mcp and fastmcp.

  1. Clone the repository:

    git clone https://github.com/your-username/ontoportal_mcp.git
    cd ontoportal_mcp
    
  2. Set up the environment and install dependencies using uv:

    uv sync
    
  3. Configure your API key. Create a .env file in the root directory:

    # .env
    AGROPORTAL_API_KEY=your_api_key_here
    

Usage

You can run the MCP server directly setup for your AI agent of choice (like Claude Desktop or any other MCP-compatible client).

uv run mcp run src/main.py

Adding to Claude Desktop

Add the following to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ontoportal": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--directory",
        "/absolute/path/to/ontoportal_mcp",
        "mcp",
        "run",
        "src/main.py"
      ],
      "env": {
        "AGROPORTAL_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

Development

The project is structured as follows:

  • src/main.py - The MCP server entry point.
  • src/config.py - Configuration and environment variable handling.
  • src/clients/ontoportal_client.py - Client wrapper for interacting with the AgroPortal API.
  • src/tools/ontoportal_tools.py - Registration and definitions of the MCP tools exposed to the LLM.

License

MIT License

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选