Open Library MCP Server

Open Library MCP Server

Connects AI assistants to the Open Library API for searching books and authors, retrieving metadata, and comparing works.

Category
访问服务器

README

Open Library MCP Server

Overview

This project is a Model Context Protocol (MCP) server built with TypeScript. It connects AI assistants to the Open Library API for searching books and authors, retrieving metadata, comparing works, and finding text snippets inside books.

Technologies Used

  • TypeScript
  • Node.js
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Open Library API

Installation

npm install

Build

npm run build

Run

npm start

The server uses stdio transport. Point your MCP client at dist/index.js.

Available MCP Tools

Search

Tool Parameters Description
search_books query Search books by title, author, or keyword
search_authors query, optional limit (default 10, max 25) Search authors by name
read_book_snippet query, optional limit (default 3, max 10) Search inside books for text snippets

Books & works

Tool Parameters Description
get_work_details workId Full work record by Open Library work ID
get_book_details_by_isbn isbn Book details by ISBN-10 or ISBN-13
get_editions workId List editions for a work
get_book_ratings workId Aggregate reader ratings for a work
get_book_summary workId Concise metadata summary (title, description, subjects, etc.)
compare_books workId1, workId2 Side-by-side comparison of two works

Authors

Tool Parameters Description
get_author_profile authorId Author biography and profile by ID
get_author_works authorId, optional limit (default 20, max 100), optional offset Author bibliography

Subjects

Tool Parameters Description
get_subject_insights subject, optional limit (default 20, max 100), optional offset Books and trends for a subject/topic

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