openai-agents-chat-demo
OpenAI 代理聊天演示。集成自定义 LLM 和 MCP 服务器以及函数工具。 (Or, more literally: OpenAI 代理聊天演示。整合自定义 LLM 和 MCP 服务器以及函数工具。)
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README
openai-agents-chat-demo
openai agents 聊天演示。集成自定义 llm 和 mcp 服务器以及函数工具
基于 openai-agents 框架实现的聊天对话机器人。
功能特点
- 使用 OpenAI Agents 框架实现智能对话
- 支持自定义工具函数扩展能力
- 提供简洁的 Web 界面进行交互
- 支持对话历史记录和上下文管理
安装与使用
环境要求
- Python 3.8+
- OpenAI API 密钥
安装依赖
pip install -r requirements.txt
配置
- 查看 config,进行自定义配置
运行
python app.py
访问 http://localhost:8050 开始使用聊天机器人。
项目结构
app.py
: Web 应用主入口agent.py
: 聊天代理实现config.py
: 配置文件templates/
: HTML 模板static/
: 静态资源文件utils/
: 工具函数
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。