openapi-mcp-server

openapi-mcp-server

(未完成)使用模型上下文协议(MCP)在 OpenAPI 规范和 AI 助手之间建立强大的桥梁。自动将任何 OpenAPI/Swagger API 规范转换为 MCP 工具,这些工具可以被像 Claude Desktop 这样的 AI 助手使用。

sotayamashita

开发者工具
访问服务器

README

openapi-mcp-server

MCP Server Test Commitizen friendly code style: prettier License: MIT

openapi-mcp-server 是一个强大的桥梁,它使用模型上下文协议 (MCP) 连接 OpenAPI 规范和 AI 助手。 它可以自动将任何 OpenAPI/Swagger API 规范转换为 MCP 工具,供 Claude Desktop 等 AI 助手使用。 这使得 AI 助手能够无缝地与您的 API 交互,从而使它们能够通过您的服务执行真实世界的操作,而无需自定义集成。

特性

  • 🔌 OpenAPI 集成
    • 自动将 OpenAPI/Swagger 规范转换为 MCP 工具
  • 🧩 参数验证
    • 使用 Zod 自动验证 API 参数
  • 📚 多个 OpenAPI 版本
    • 支持 OpenAPI v3.0.0 和 v3.1.0
  • 🔐 身份验证支持:
    • HTTP 身份验证方案:
      • 基本身份验证
      • Bearer token 身份验证 (JWT)
      • RFC 7235 定义的其他 HTTP 方案
    • API 密钥:
      • 基于 Header 的 API 密钥

限制

⚠️ 版本支持:

  • [ ] 目前不支持 OpenAPI v2.0 (Swagger)

⚠️ 身份验证限制:

  • [ ] 不支持 OAuth 2.0 身份验证
  • [ ] 不支持 OpenID Connect Discovery
  • [ ] 不支持基于查询参数的 API 密钥
  • [ ] 不支持基于 Cookie 的身份验证

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sotayamashita/openapi-mcp-server.git
cd openapi-mcp-server

# 安装依赖
bun install

用法

您可以通过提供 OpenAPI 规范 URL 或文件路径来运行服务器:

# 使用本地文件
bun run src/index.ts ./path/to/openapi.yml

# 使用 URL
bun run src/index.ts --api https://example.com/api-spec.json

配置

环境变量

  • BASE_URL

  • HEADERS

    • 必需:否
    • 默认值:{"Content-Type": "application/json","User-Agent": "openapi-mcp-server"}
    • 描述:将覆盖默认标头的自定义标头

Claude Desktop 集成

要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 一起使用:

  1. 打开您的 Claude Desktop 配置文件:

    # macOS/Linux
    code ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
    
  2. 添加以下配置:

    {
      "mcpServer": {
        "openapi-mcp-server": {
          "command": "bun",
          "args": [
            "/path/to/openapi-mcp-server/src/index.ts",
            "/path/to/openapi-mcp-server/demo/openapi.yml"
          ],
          "env": {
            "BASE_URL": "https://api.example.com/v1/",
            "HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ****\"}"
          }
        }
      }
    }
    

有关更详细的说明,请参阅 MCP 快速入门指南

Cursor 集成

要将此 MCP 服务器与 Cursor 作为全局服务器一起使用:

  1. 打开 Cursor
  2. 打开 Cursor 设置 > MCP
  3. 单击 "+ Add new global MCP Server"
  4. 添加以下配置:
    {
      "mcpServer": {
        "openapi-mcp-server": {
          "command": "bun",
          "args": [
            "/path/to/openapi-mcp-server/src/index.ts",
            "/path/to/openapi-mcp-server/demo/openapi.yml"
          ],
          "env": {
            "BASE_URL": "https://api.example.com/v1/",
            "HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ****\"}"
          }
        }
      }
    }
    

有关更详细的说明,请参阅 Cursor 的模型上下文协议

最佳实践

OpenAPI/Swagger 规范

使用描述性的 operationId 字段

OpenAPI/Swagger 规范中的 operationId 字段在工具如何呈现给 AI 助手中起着至关重要的作用。 将您的 API 转换为 MCP 工具时:

  • 工具命名: operationId 直接用作 MCP 工具名称
  • 清晰度: 描述性的 operationId 值使 AI 助手更容易理解和使用您的 API
  • 一致性: 使用一致的命名模式(例如,getUsercreateUserupdateUserPassword

定义良好的操作示例:

paths:
  /users/{userId}:
    get:
      operationId: getUserById
      summary: 检索用户信息
      description: 返回有关特定用户的详细信息

如果没有 operationId,服务器会尝试使用 HTTP 方法和路径生成名称,但这不太具有描述性,并且可能导致 AI 助手的工具名称不太直观。

开发

开发命令

# 运行简单的 api 服务器以使用简单的 demo/openapi.yml 进行测试
bun start:server

# 运行 @modelcontextprotocol/inspector
bun start:inspector

# 并发运行简单的 api 服务器和 @modelcontextprotocol/inspector
bun start

# 运行测试
bun test

# 以观察模式运行测试
bun test --watch

# 运行带有覆盖率的测试
bun test --coverage

# 格式化代码
bun run format

代码库结构

有关代码库结构和模块职责的详细信息,请参阅 代码库结构

推荐服务器

Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
MCP Package Docs Server

MCP Package Docs Server

促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。

精选
本地
TypeScript
Claude Code MCP

Claude Code MCP

一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。

精选
本地
JavaScript
@kazuph/mcp-taskmanager

@kazuph/mcp-taskmanager

用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。

精选
本地
JavaScript
mermaid-mcp-server

mermaid-mcp-server

一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。

精选
JavaScript
Jira-Context-MCP

Jira-Context-MCP

MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

精选
TypeScript
Linear MCP Server

Linear MCP Server

一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

精选
JavaScript
Sequential Thinking MCP Server

Sequential Thinking MCP Server

这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。

精选
Python
Curri MCP Server

Curri MCP Server

通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。

官方
本地
JavaScript