OpenAPI to MCP Server
Converts OpenAPI specifications into MCP services with HTTP header passthrough support. Enables interaction with any OpenAPI-compliant service through natural language by dynamically transforming API documentation into MCP tools.
README
MCP Server 项目模板
这是一个MCP Server 项目模板,提供了以下功能:
- 示例提供了工具hello_word_tool
MCP 使用配置
本项目支持通过多种客户端配置 MCP 服务器,以便与各种 IDE 或工具集成。以下是一些常见客户端的配置示例:
Claude Code
- 配置文件
{
"mcpServers": {
"context7": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-template"]
}
}
}
- cli
claude mcp add mcp-server-template --scope project uvx mcp-server-template
Windsurf / Cursor / Claude
对于基于 Windsurf 框架的客户端(如 Cursor 和 Claude),您可以在 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json 文件中配置 MCP 服务器。以下是一个示例配置:
{
"mcpServers": {
"mcp-server-template": {
"disabled": false,
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-template"
]
}
}
}
Cline
对于 Cline 客户端,您可以在其配置文件中添加类似的 MCP 服务器配置。具体的配置方式请参考 Cline 的官方文档。通常,您需要指定服务器的名称、命令、参数和环境变量。
// Cline 配置文件示例 (具体格式请参考 Cline 文档)
{
"mcpServers": {
"mcp-server-template": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-template"
]
}
}
}
源码安装
- 克隆仓库
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt - 配置环境变量(参见下文)
配置
在项目根目录创建.env文件,包含以下环境变量:
# 服务名
SERVER_NAME=My-MCP-Server
CONTEXT_PATH=
PORT=9087
TYPE=streamable-http
运行
运行命令
python server.py
使用uvx安装并运行(推荐)
uvx mcp-server-template
说明
- “xxx.xx.xx.xxx”需要换成本机ip
- 环境变量按实际需求配置
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。
mcp-server-qdrant
这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。