OpenAPITools SDK
你的 API,现在是 AI 工具。一分钟内构建 MCP 服务器。
kvssankar
README
OpenAPITools SDK
简介
OpenAPITools JS 包使开发者能够管理和执行跨多个 AI API 提供商的工具。它为在 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT 模型和 LangChain 框架中使用工具提供了一个统一的接口。
使用 OpenAPITools,您可以:
- 创建具有标准化输入/输出的 Python 或 Bash 脚本作为工具
- 通过单个、一致的 SDK 访问这些工具
- 将工具与 Claude、GPT 和 LangChain 模型集成
- 构建可以使用工具解决复杂任务的交互式聊天机器人
从 npm 安装
npm install @reacter/openapitools
工具执行细节
Python 工具
- Python 工具通过在 nodejs 中生成新线程来执行
- 注意事项:
- 在 JS 环境中具有解释器启动开销
- 完全隐私(代码在本地运行)
- 更适合需要 Python 包的复杂任务
- Python 工具通过
input_json字典接收参数,并且可以通过input_json["openv"]访问环境变量
Bash 工具
- Bash 工具作为子进程执行
- 参数作为 JSON 传递到脚本的标准输入
- 在 nodejs 环境中执行速度非常快
- 在 JavaScript/nodejs 环境中,为了获得更好的性能,首选 Bash 工具
- 注意:Bash 工具应在 Linux 环境或 WSL 中进行测试,因为它们可能无法在 Windows 中正常运行
使用模式
本地模式 (首选)
const toolsAdapter = new AnthropicAdapter(
path.join(__dirname, "openapitools"),
{ verbose: true }
);
API 模式 (受速率限制)
adapter = ToolsAdapter(api_key="your_api_key")
性能考量
- Python 工具: 更适合可读性,以及需要复杂 Python 包的情况
- Bash 工具: 在 nodejs 环境中速度明显更快,开销最小
- 为了在 JavaScript/nodejs 环境中获得最佳性能,首选 Bash 工具
- 如果您需要更高的可读性或复杂的包,请选择 Python 工具
安全和隐私
- 所有工具执行都在您的本地环境中进行
- 没有代码被发送到外部服务器执行
- 环境变量可以安全地传递给工具
与 AI 模型集成
OpenAPITools 提供与以下内容的本机集成:
- Anthropic 的 Claude
- OpenAI 的 GPT 模型
- LangChain 框架
这使您可以构建可以利用工具执行复杂任务的 AI 助手。
[!NOTE]
平台注意事项: Python 服务器与最新的 AI 包、LangChain SDK 和其他 AI 开发框架具有更好的兼容性。 考虑使用 Python SDK 在以 Python 为中心的环境中工作:
pip install reacter-openapitools
请访问 docs.openapitools.com 了解有关如何使用 OpenAPITools SDK 的更多信息,包括详细示例和 API 参考。
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
用于任务管理的模型上下文协议服务器。它允许 Claude Desktop(或任何 MCP 客户端)在基于队列的系统中管理和执行任务。
Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。
Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。
JSON Resume MCP Server
一个服务器,它通过分析你的代码项目来增强 AI 助手的能力,使其能够更新你的 JSON 简历,自动提取技能并生成专业的描述。