opengrok-mcp
Enables LLMs to query OpenGrok for source code searches, including definitions, symbols, and project listings, returning clickable URLs.
README
OpenGrok mcp
This repository contains a Model Context Protocol server for allowing LLMs to query source code repositories. It exposes some basic OpenGrok functionality which an LLM can use to understand the codebase you are working on
Features
Allows LLMs to query OpenGrok to search for:
- Definitions
- Symbol searches
- Full searches across projects
- Project listings
It should also return clickable URLs for the user
Installation
Prerequisites
- OpenGrok Server
- Python3
- uv
Env Setup
git clone https://github.com/SleepyDog053/opengrok-mcp
cd opengrok-mcp
uv sync
source .venv/bin/activate
MCP Clients
This can be run multiple MCP clients but may require editing to work elsewhere
1. Claude
{
"mcpServers": {
"opengrok": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"env": {
"OPENGROK_BASE_URL": "http://localhost:8080",
"OPENGROK_TOKEN": "your-token-if-needed"
}
}
}
}
2. Codex
[mcp_servers.OpenGrok]
command = "python"
args = ["/route/to/opengrok-mcp/server.py"]
[mcp_servers.OpenGrok.env]
OPENGROK_BASE_URL = "http://localhost:8080"
OPENGROK_TOKEN="your-token-if-needed"
OpenGrok Gotchas
To be able to make OpenGrok query this correctly, you will need to send API requests to some restricted access API endpoints. These API endpoints require the use of a bearer API token. For development setups, it isn't always clear how to enable this
The best way to do this is to add a read-only configuration which gets merged with the main configuration. This configuration will look like:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<java version="1.8.0_121" class="java.beans.XMLDecoder">
<object class="org.opengrok.indexer.configuration.Configuration">
<!-- 1) Bearer tokens the webapp will accept for API calls -->
<void property="authenticationTokens">
<void method="add">
<string>your-token</string>
</void>
</void>
<!-- 2) Allow tokens over HTTP (dev only) -->
<void property="allowInsecureTokens">
<boolean>true</boolean>
</void>
</object>
</java>
More details can be found here if needed
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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