OpenHue MCP Server

OpenHue MCP Server

通过 OpenHue CLI,可以使用 Claude 和其他 LLM 界面来控制 Philips Hue 灯。

Category
访问服务器

Tools

get-lights

List all Hue lights or get details for a specific light

control-light

Control a specific Hue light

get-rooms

List all rooms or get details for a specific room

control-room

Control all lights in a room

get-scenes

List all scenes or get details for specific scenes

activate-scene

Activate a specific scene

README

OpenHue MCP 服务器

一个 MCP 服务器,它允许通过 Claude 和其他 LLM 接口,使用 OpenHue CLI 控制 Philips Hue 灯。

前提条件

Bridge 设置

在使用服务器之前,您需要使用您的 Hue Bridge 设置 OpenHue CLI:

  1. 运行设置命令:
# 在 Linux/macOS 上:
docker run -v "${HOME}/.openhue:/.openhue" --rm --name=openhue -it openhue/cli setup

# 在 Windows (PowerShell) 上:
docker run -v "${env:USERPROFILE}\.openhue:/.openhue" --rm --name=openhue -it openhue/cli setup
  1. 按照屏幕上的说明进行操作:

    • CLI 将搜索您的 Hue Bridge
    • 出现提示时,按下 Hue Bridge 上的链接按钮
    • 等待确认设置完成
  2. 通过列出您的灯来验证设置:

# 在 Linux/macOS 上:
docker run -v "${HOME}/.openhue:/.openhue" --rm --name=openhue -it openhue/cli get lights

# 在 Windows (PowerShell) 上:
docker run -v "${env:USERPROFILE}\.openhue:/.openhue" --rm --name=openhue -it openhue/cli get lights

如果您看到您的灯被列出,则设置完成,您可以开始使用 MCP 服务器。

安装

  1. 克隆存储库:
git clone <your-repo-url>
cd claude-mcp-openhue
  1. 安装依赖项:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build
  1. 运行服务器:
npm start

功能

此服务器通过 MCP 公开以下功能:

灯光控制

  • 列出所有灯或获取特定灯的详细信息
  • 打开/关闭灯
  • 调整亮度
  • 设置颜色
  • 控制色温

房间控制

  • 列出所有房间或获取房间详细信息
  • 一起控制房间内的所有灯
  • 设置房间范围的亮度和颜色

场景管理

  • 列出可用的场景
  • 以不同的模式激活场景
  • 按房间过滤场景

与 Claude Desktop 一起使用

  1. 打开您的 Claude Desktop 配置文件:

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 添加服务器配置:

{
  "mcpServers": {
    "hue": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/build/index.js"]
    }
  }
}
  1. 重启 Claude Desktop

  2. 查找锤子图标以验证服务器已连接

示例命令

连接后,您可以向 Claude 提出自然语言问题,例如:

  • "客厅里有哪些灯?"
  • "打开厨房里的所有灯"
  • "将卧室的灯设置为 50% 亮度"
  • "将办公室的灯改为蓝色"
  • "激活 '放松' 场景"
  • "书房里有哪些场景可用?"

可用工具

get-lights

列出所有灯或获取特定灯的详细信息

{
  lightId?: string;  // 可选的灯 ID 或名称
  room?: string;     // 可选的房间名称过滤器
}

control-light

控制单个灯

{
  target: string;    // 灯 ID 或名称
  action: "on" | "off";
  brightness?: number; // 0-100
  color?: string;     // 颜色名称
  temperature?: number; // 153-500 Mirek
}

get-rooms

列出所有房间或获取特定房间的详细信息

{
  roomId?: string;  // 可选的房间 ID 或名称
}

control-room

控制房间内的所有灯

{
  target: string;    // 房间 ID 或名称
  action: "on" | "off";
  brightness?: number;
  color?: string;
  temperature?: number;
}

get-scenes

列出可用的场景

{
  room?: string;    // 可选的房间名称过滤器
}

activate-scene

激活特定场景

{
  name: string;     // 场景名称或 ID
  room?: string;    // 可选的房间名称
  mode?: "active" | "dynamic" | "static";
}

开发

项目结构

.
├── src/
│   └── index.ts    # 主要服务器实现
├── build/          # 编译后的 JavaScript
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

构建

npm run build

运行

npm start

故障排除

服务器未连接

  1. 检查 Docker 是否正在运行
  2. 验证 OpenHue 配置是否存在
  3. 检查 Claude Desktop 日志
  4. 尝试直接运行 OpenHue CLI

命令失败

  1. 检查 OpenHue CLI 权限
  2. 验证灯/房间/场景名称
  3. 检查 Docker 容器日志
  4. 验证 Hue Bridge 连接

许可证

MIT 许可证

贡献

  1. Fork 存储库
  2. 创建您的功能分支
  3. 提交您的更改
  4. 推送到分支
  5. 创建一个新的 Pull Request

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选