openproject-mcp-and-skills
MCP server enabling AI agents to interact with OpenProject API v3 for project management, including creating and managing work packages, projects, comments, time entries, boards, and user dashboards.
README
🚀 OpenProject MCP Server & Skill Suite
Bộ ứng dụng Model Context Protocol (MCP) Server & Skill Suite hoàn chỉnh cho OpenProject API v3, cho phép các AI Agent (Gemini, Claude, Antigravity, VS Code, Cursor...) tự động đọc, tạo, trao đổi comment, quản lý log giờ làm việc (time entries), quản lý user story, quản lý board và theo dõi tiến độ dự án trên OpenProject.
🔑 Hướng Dẫn Cách Lấy API Access Token Trên OpenProject
Để kết nối MCP Server với máy chủ OpenProject của bạn, bạn cần lấy API Access Token theo các bước sau:
-
Đăng nhập vào OpenProject:
- Đăng nhập vào trang OpenProject của bạn (ví dụ:
https://your-openproject-domain.com).
- Đăng nhập vào trang OpenProject của bạn (ví dụ:
-
Truy cập Cài Đặt Tài Khoản (My Account):
- Click vào Avatar / Tên người dùng ở góc trên bên phải màn hình.
- Chọn My Account (Tài khoản của tôi) hoặc truy cập đường dẫn:
https://<your-domain>/my/account.
-
Mở Mục Access Tokens:
- Ở menu bên trái, chọn mục Access tokens (Mã truy cập) hoặc truy cập trực tiếp:
https://<your-domain>/my/access_tokens.
- Ở menu bên trái, chọn mục Access tokens (Mã truy cập) hoặc truy cập trực tiếp:
-
Tạo API Token Mới:
- Tại dòng API, nhấn nút Generate (Tạo) hoặc + Access token.
- Đặt tên gợi nhớ cho Token (ví dụ:
AI Agent Token).
-
Sao Chép & Lưu Trữ Token:
- Chuỗi API Token sẽ hiển thị có định dạng bắt đầu bằng
opapi-(ví dụ:opapi-xxxx...). -
[!IMPORTANT]
-
Copy và lưu lại mã Token ngay lập tức vì OpenProject chỉ hiển thị mã này một lần duy nhất.
- Chuỗi API Token sẽ hiển thị có định dạng bắt đầu bằng
⚙️ Cấu Hình MCP JSON (MCP JSON Configuration Guide)
Dưới đây là mã cấu hình JSON để nạp MCP Server vào các ứng dụng AI khác nhau. Thay thế /path/to/openproject-mcp-and-skills và thông tin OpenProject của bạn vào file tương ứng.
1. Cấu hình Workspace Local (mcp.json hoặc .vscode/mcp.json)
Thêm đoạn JSON sau vào file mcp.json tại thư mục dự án của bạn:
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/openproject-mcp-and-skills/dist/index.js"
],
"env": {
"OPENPROJECT_HOST": "https://your-openproject-domain.com",
"OPENPROJECT_API_KEY": "opapi-your-api-token-here"
}
}
}
}
2. Cấu hình Toàn Cục Antigravity / Gemini CLI (~/.gemini/antigravity/mcp_config.json)
Thêm vào file cấu hình toàn cục hệ thống:
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"$typeName": "exa.cascade_plugins_pb.CascadePluginCommandTemplate",
"command": "/usr/bin/node",
"args": [
"/path/to/openproject-mcp-and-skills/dist/index.js"
],
"env": {
"OPENPROJECT_HOST": "https://your-openproject-domain.com",
"OPENPROJECT_API_KEY": "opapi-your-api-token-here"
}
}
}
}
3. Cấu hình Claude Desktop (claude_desktop_config.json)
Dành cho Claude Desktop App (File nằm tại ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json trên Linux/macOS hoặc %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json trên Windows):
{
"mcpServers": {
"openproject": {
"command": "node",
"args": [
"C:/path/to/openproject-mcp-and-skills/dist/index.js"
],
"env": {
"OPENPROJECT_HOST": "https://your-openproject-domain.com",
"OPENPROJECT_API_KEY": "opapi-your-api-token-here"
}
}
}
}
⚡ Cài Đặt Tự Động 1-Click (Automated Installer Script)
Nếu bạn không muốn tạo file cấu hình JSON thủ công, chỉ cần chạy kịch bản cài đặt tự động:
cd openproject-mcp-and-skills
./install.sh --host "https://your-openproject-domain.com" --api-key "opapi-xxxx"
Script sẽ tự động:
- Cài đặt dependencies & biên dịch TypeScript ra
dist/index.js. - Tự động ghi cấu hình JSON vào cả file local
mcp.jsonvà file toàn cục~/.gemini/antigravity/mcp_config.json. - Tự động sao chép Skill
.agents/skills/openproject/SKILL.mdvà Rule.agents/rules/openproject.mdvào dự án.
🌟 Tính Năng Chính (Full 22 MCP Tools)
1. 📋 Quản lý Task & User Story
openproject_create_work_package: Tạo mới Task, Feature, Bug, Epic, Milestone.openproject_create_user_story: Tạo mới User Story chuẩn Agile với Acceptance Criteria & Story Points.openproject_list_work_packages: Tìm kiếm, lọc danh sách công việc theo dự án, trạng thái, người được giao, từ khóa.openproject_get_work_package: Xem chi tiết 1 work package (% hoàn thành, mô tả markdown, người tạo, ngày cập nhật).openproject_update_progress: Cập nhật trạng thái (New, In Progress, Closed...), % tiến độ (0-100%), người thực hiện, story points.openproject_delete_work_package: Xóa work package.
2. 📁 Quản lý Dự Án (Projects), Version & Categories
openproject_list_projects: Danh sách tất cả các dự án.openproject_get_project: Đọc chi tiết thông tin dự án.openproject_create_project: Tạo mới một dự án trên OpenProject.openproject_list_versions: Liệt kê các phiên bản / milestone dự án.openproject_list_categories: Liệt kê danh mục công việc dự án.
3. 💬 Trao Đổi Bình Luận, Log Giờ Làm Việc & File Đính Kèm
openproject_list_comments: Xem danh sách thảo luận/bình luận trong task.openproject_add_comment: Đăng bình luận hoặc cập nhật tiến độ công việc vào task.openproject_list_attachments: Danh sách file đính kèm trong task.openproject_list_time_entries: Danh sách các log giờ làm việc.openproject_log_time: Ghi nhận số giờ làm việc (time entry) cho công việc.openproject_delete_time_entry: Xóa log giờ làm việc.
4. 📊 Quản lý Board & Di chuyển Card
openproject_list_boards: Liệt kê các danh sách Agile Boards & Grids trong dự án.openproject_get_board_details: Xem chi tiết các cột và cấu hình thẻ trên board.openproject_move_board_card: Di chuyển thẻ trên board sang trạng thái cột mới.
5. 🤖 User & AI Agent Dashboard
openproject_list_users: Danh sách tất cả người dùng trong hệ thống.openproject_get_user: Xem chi tiết thông tin người dùng.openproject_get_current_user: Xem tài khoản API đang kết nối.openproject_get_metadata: Lấy danh sách Work Package Types, Statuses, Priorities.openproject_get_agent_dashboard: Báo cáo tổng quan tiến độ (tỷ lệ hoàn thành %, tổng số task, backlog, công việc đang làm) thiết kế tối ưu cho AI reasoning.
📜 Giấy phép
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。