opf-br-mcp
MCP server for token-efficient access to Open Finance Brasil rules, enabling coding agents to search and retrieve specific regulations, OpenAPI specs, and business rules through progressive disclosure.
README
opf-br-mcp
MCP server local que dá a agentes de codificação (Claude Code, GitHub Copilot) acesso token-eficiente às regras do Open Finance Brasil.
Domínios disponíveis
| Domínio | Fonte | Conteúdo |
|---|---|---|
pcm-additional-info |
Confluence público OFB | Regras de obrigatoriedade do additionalInfo (PCM) |
payments-v4-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/openapi | Spec OpenAPI 4.0.0 da API de Pagamentos |
payments-v5-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/all-services-repo | Spec OpenAPI 5.0.0 da API de Iniciação de Pagamentos (consentimentos + Pix) |
enrollments-v2-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/all-services-repo | Spec OpenAPI 2.2.0 da API de Vínculo de Dispositivo (Enrollments, FIDO, Pix Automático) |
automatic-payments-v2-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/all-services-repo | Spec OpenAPI 2.2.0 da API de Pagamentos Automáticos (Pix Automático e Transferências Inteligentes) |
consents-v3-openapi |
GitHub Pages openbanking-brasil.github.io | Spec OpenAPI 3.3.1 da API de Consentimentos (Dados Cadastrais e Transacionais) |
pcm-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/pcm-specs | Spec OpenAPI da PCM (reportes, hybrid-flow, opendata, consents/stock, credit-portabilities, payments/status) |
pcm-business-rules |
Confluence público OFB | Regras de negócio da PCM (Reporte, Processamento, Divergências, Especificação Técnica, Manual de Integração) — item por seção |
jornada-otimizada |
Confluence público OFB | Regras da Jornada Otimizada (Orientações Gerais, Transferências Inteligentes, Jornada sem Redirecionamento) — item por seção |
mqd |
Confluence público OFB | Motor de Qualidade de Dados (Especificação Técnica, Arquitetura, Documentação da API, Manual de Instalação, Endpoints Validados, FAQ, Troubleshooting) — item por seção |
webhook-v1-openapi |
GitHub OpenBanking-Brasil/all-services-repo | Spec OpenAPI 1.3.0 da API de Webhook (notificações de mudança de estado: pagamentos, enrollments, pagamentos automáticos) |
seguranca |
Confluence público OFB | Segurança do Open Finance Brasil (Perfil de Segurança, FAPI, DCR, CIBA, Padrão de Certificados, Assinaturas, Casos de Erro, Redirecionamento App-to-App, Glossário, Versionamento) — item por seção |
participantes |
Diretório OFB (data.directory.openbankingbrasil.org.br) | Organizações participantes, marcas (authorisation servers) e famílias de API suportadas com versões — um item por organização |
portal |
Confluence público OFB (busca ao vivo) | Busca CQL em todo o Portal do Desenvolvedor (espaço OF) — sem cache, query obrigatória; fallback quando os domínios específicos não cobrem o assunto |
Tools
list_domains()— descoberta: domínios, filtros e estado do cachesearch(domain, query?, filters?, limit?, offset?)— busca filtrada, retorno compactoget_item(domain, id)— registro completorefresh(domain?)— força re-extração das fontes
Fluxo recomendado para o agente: list_domains → search → get_item.
Domínios marcados como live (ex.: portal) consultam a fonte a cada chamada:
não têm cache nem refresh, e search exige query. Quando um search em
domínio comum retorna 0 resultados, a resposta inclui um hint sugerindo o
portal.
Progressive disclosure (por que economiza contexto)
O problema que este servidor resolve: uma spec Swagger/OpenAPI inteira não cabe bem na janela de contexto de um agente, e despejá-la desperdiça tokens. A solução é revelação progressiva — o agente nunca recebe a spec completa de uma vez, apenas o mínimo necessário em cada etapa do funil:
list_domains— catálogo barato: quais domínios e filtros existem.search— índice pesquisável e resumido. Cada resultado traz sóid,path,method,summary/nameerequired; o nó pesado da spec (detail) é removido do resumo, e o retorno ainda é compactado (omitenulle arrays vazios).get_item— só aqui o nó integral da spec é entregue, e apenas para oidque o agente escolheu.
Como o Swagger/OpenAPI vira dados pesquisáveis: o parser "achata" a spec em itens
com id estável — um por endpoint (type: operation, ex.
payments-v4:POST /pix/payments) e um por schema (type: schema, ex.
payments-v4:schema:PixPayment). O JSON completo de cada nó fica retido em
detail até um get_item explícito. Os ids não são adivinháveis: sempre vêm
de um search. Assim o agente localiza o endpoint/schema certo pagando poucos
tokens e só "paga" o payload integral quando pede um item nomeado.
Dados: extraídos das fontes públicas na primeira consulta (lazy), cache em
~/.cache/opf-br-mcp/ com TTL de 24h. Sem rede, serve cache expirado com aviso.
Instalação
Requer Node >= 20. O servidor roda via npx, sem clone nem build.
Claude Code — .mcp.json na raiz do projeto consumidor:
{ "mcpServers": { "opf-br": { "command": "npx", "args": ["-y", "opf-br-mcp"] } } }
GitHub Copilot (VS Code) — .vscode/mcp.json:
{ "servers": { "opf-br": { "command": "npx", "args": ["-y", "opf-br-mcp"] } } }
Claude Desktop — claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{ "mcpServers": { "opf-br": { "command": "npx", "args": ["-y", "opf-br-mcp"] } } }
Windows
No Windows, o client não consegue executar npx diretamente (é o shim
npx.cmd) e acaba abrindo um cmd.exe interativo, cujo banner
(Microsoft Windows [Version ...]) vaza para o canal stdio e corrompe o
protocolo JSON-RPC — o servidor falha na conexão com erros de JSON inválido.
Envolva o comando em cmd /c para rodá-lo sem shell interativo:
{ "mcpServers": { "opf-br": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "opf-br-mcp"] } } }
Vale para qualquer client no Windows (Claude Desktop, Claude Code, VS Code) —
ajuste apenas a chave externa (mcpServers ou servers).
Uso local (a partir do fonte)
git clone https://github.com/jrogeriosilva/opf-br-mcp.git && cd opf-br-mcp
npm install && npm run build
E aponte o client para o build local:
{ "mcpServers": { "opf-br": { "command": "node", "args": ["/caminho/para/opf-br-mcp/dist/index.js"] } } }
Adicionando um domínio novo
- Criar
src/domains/<id>/index.tsexportando um objetoDomain(src/core/types.ts):extract()busca e estrutura os dados;search/getItemconsultam;filtersdocumenta os filtros. - Registrar em
src/core/registry.ts. - Adicionar fixture e builder em
test/contract.test.ts— a suíte de conformidade valida o contrato automaticamente.
Desenvolvimento
npm test # vitest (fixtures locais, sem rede)
npm run typecheck # tsc --noEmit
npm run build # tsup → dist/
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。