oskelly-mcp

oskelly-mcp

MCP server for browsing the public oskelly.ru catalog using 14 anonymous read-only tools to search products, apply filters, explore categories/brands, and fetch product details.

Category
访问服务器

README

oskelly-mcp

CI License: MIT

MCP-сервер для публичного каталога oskelly.ru. 14 инструментов, только анонимные read-only операции, все проверены на живом сайте.

Неофициальный проект, не аффилирован с Oskelly. Читает ровно то, что видит любой посетитель без регистрации. Товарные знаки принадлежат их владельцам.

License

MIT

Installation

Node.js 22+.

git clone https://github.com/ihavealotofguap/oskelly-mcp.git
cd oskelly-mcp
npm ci
npm run build
npm run verify
  • Claude Desktop — claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config), путь обязан быть абсолютным:

    { "mcpServers": { "oskelly": { "command": "node", "args": ["/abs/path/oskelly-mcp/dist/index.js"] } } }
    
    • spawn node ENOENT на Windows → замените "node" на вывод where node, слэши экранируются.
    • После правки полностью перезапустите приложение, включая иконку в трее.
  • Claude Code — claude mcp add oskelly -- node /abs/path/oskelly-mcp/dist/index.js

  • Отладка — npm run inspector

Tools

Tool Что делает
oskelly_describe_filters Шпаргалка по модели фильтров: коды, форматы, чем резолвить имя в id
oskelly_search_products Поиск: запрос, фасеты, цена, булевы теги, пагинация, сортировка
oskelly_search_facets Тот же запрос, но отдаёт счётчик и доступные фасеты вместо товаров
oskelly_filter_values Значения одного фасета с id (brand, category, size, condition, …)
oskelly_search_suggestions Автокомплит запроса
oskelly_category_tree Дерево категорий, обрезка по rootId / depth
oskelly_list_brands Бренды с id, поиск по подстроке, пагинация
oskelly_list_conditions Состояния товара с описаниями
oskelly_list_attributes Словарь атрибутов (материал, цвет, …)
oskelly_get_product Карточка по id или URL: описание, атрибуты, размеры, фото, продавец
oskelly_seller_products Товары продавца
oskelly_seller_filters Что реально есть в ассортименте продавца
oskelly_home_banners Баннеры главной (FEMALE/MALE/KIDS/LIFESTYLE)
oskelly_banner_catalog Разворачивает баннер-подборку в пресет фильтров + товары

Поток: describe_filters → list_brands/category_tree/filter_values → search_products → get_product.

Scope

Нет и не может быть логина, кук, корзины, избранного, сообщений, заказов. Это свойство кода:

  • credentials: "omit", никаких Authorization/Cookie.
  • POST разрешён только на три read-only search-эндпоинта — allow-list assertReadOnlyPost в src/client.ts.
  • Все tools: readOnlyHint: true, destructiveHint: false.
  • Smoke-тест проверяет, что в списке tools нет имён с login/cart/favourite/order/checkout/message/account.

Notes

  • Карточка товара парсится из __NUXT_DATA__. Публичного JSON-эндпоинта для одного товара нет (GET /api/v2/products/{id} → 404), страница рендерится Nuxt 3 на сервере. Payload декодируется официальным пакетом devalue — той же библиотекой, которой Nuxt его и сериализует; кастомные типы подключены через штатные revivers (src/nuxt.ts). Не Playwright: ~150 МБ Chromium и 3–5 с против одного GET за ~150 мс.
  • Слаг в URL игнорируется — значение имеет только числовой id в конце, tool принимает и то и другое.
  • Формат фильтров в теле /products/search*: мульти-выбор — массив id ({"brand": [675]}), булев — голый boolean ({"sale": true}), цена — объект ({"price": {"lower": 50000}}). {"brand": "675"} и {"sale": [true]} молча игнорируются, {"price": [a, b]} даёт success: false.
  • Цена фильтруется по размеру-SKU, не по цене карточки — товар может попасть в выдачу с ценой карточки ниже границы, поэтому каждый ответ несёт sizePriceRange: {min, max}.
  • Счётчики апстрима переименованы: totalAmount → totalMatches, itemsCount → itemsOnPage.
  • Сегменты (baseCategory) — id узлов дерева: Женское=2, Мужское=105, Детское=188, Лайфстайл=366.
  • WAF: кириллица в query обязана быть percent-encoded, иначе 403.
  • Контекст: сырые ответы огромные (дерево ~1 МБ, бренды ~750 КБ), поэтому по умолчанию отдаётся компактная проекция; verbose: true возвращает нетронутый ответ.

Testing

npm run verify        # офлайн: сервер стартует, 14 tools, все read-only
node smoke-test.mjs   # живой end-to-end по MCP против oskelly.ru

Smoke-тест поднимает скомпилированный сервер отдельным процессом по stdio и дёргает каждый tool против живого сайта — без моков. Параметры выстроены в цепочку из предыдущих ответов (бренд → поиск → productId → sellerId → баннер), и каждый вызов проходит содержательную проверку: PRICE_DESC действительно даёт убывающие цены, conditionIds: [1] — действительно только состояние 1, фильтры сужают выдачу монотонно. Последний прогон — SMOKE-TEST-OUTPUT.txt (23 вызова, 14/14 tools, 0 падений).

CI собирает проект на Node 22/24/26 и гоняет npm run verify. Живой smoke-тест вынесен в ручной запуск (Actions → CI → Run workflow → run_smoke_test), чтобы не долбить чужой сайт с раннеров.

Structure

src/client.ts             HTTP-клиент, конверт, allow-list на POST
src/nuxt.ts               извлечение и декодирование SSR-payload (devalue)
src/search.ts             схема и сборка тела запроса для /products/search*
src/format.ts             компактные проекции ответов
src/tools.ts              определения 14 инструментов
src/index.ts              точка входа, stdio-транспорт
scripts/verify-server.mjs офлайн-проверка поверхности tools (CI)
smoke-test.mjs            живой end-to-end тест по протоколу MCP

Contributing

PR приветствуются. Перед отправкой — npm run build, npm run verify, node smoke-test.mjs.

Самые ломкие места, если oskelly обновится: формат __NUXT_DATA__ (упадёт с явной ошибкой, указывающей добавить reviver в src/nuxt.ts), коды фасетов, id сегментов. Rate-limiting не тестировался; таймаут 45 с, ретраев нет — сознательно.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选