overmind-mcp

overmind-mcp

Orchestrates and controls multiple AI agent CLIs (Claude-Code, Gemini-cli, etc.) via a unified MCP server, enabling complex multi-agent missions with shared memory and HTTP singleton architecture.

Category
访问服务器

README

<p align="center"> <img src="assets/overmind.png" alt="OverMind-MCP Banner" width="293" height="253"> </p>

<div align="center">

🧠 OverMind-MCP

</div>

Orchestrateur universel agents IA multi-modeles via MCP pour piloter Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Nous Hermes, Kilo/Cline, OpenClaw, GLM, Minimax, Kimi, Ollama et plus sans limite.

<p align="center"> <a href="https://discord.gg/4AR82phtBz"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="https://deamondev888.github.io/overmind-mcp/"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-Live-00fff5?style=for-the-badge&logo=google-chrome&logoColor=white" alt="Live Doc"></a> </p>

OverMind-MCP est une conscience supérieure conçue pour orchestrer, commander et automatiser une flotte illimitée d'agents IA. Compatible avec Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Nous Hermes, Kilo/Cline, OpenClaw, et prêt pour GLM, Minimax, Kimi, Ollama et bien d'autres.

Il transforme les outils CLI isolés en une force coordonnée, pilotable par API ou par MCP, capable d'exécuter des missions complexes. Expert en outils MCP, il peut être scripté pour les faire fonctionner ensemble et les mettre en production.

  • 🔌 Contrôle Total : Lancez des missions complexes via MCP ou directement via le code (Claude, Gemini, QwenCli, Hermes).
  • 🏗️ Architecture Pro : Basé sur des services (AgentManager, ClaudeRunner, PromptManager) pour une stabilité maximale.
  • 🧠 Mémoire Haute-Performance (4096D) : Système RAG intégré via PostgreSQL + pgvector.
  • 🛡️ Mémoire Ségréguée : Chaque agent peut posséder ses propres souvenirs isolés tout en ayant accès au socle global.
  • 🤖 Multi-Agents : Créez, configurez et gérez des personnalités d'agents isolées (Prompts & Settings dédiés).
  • 📦 Prêt pour l'Intégration : Importable comme un module NPM dans vos autres projets.
  • 🅾️ HTTP Singleton : Plus de zombies — 1 serveur HTTP partagé par tous les agents.

🚀 Installation

Globale via NPM (Recommandé)

npm install -g overmind-mcp@latest

[!IMPORTANT] Configuration du Workspace (OVERMIND_WORKSPACE) Pour éviter les erreurs de résolution (notamment si vous lancez Overmind hors du dossier du projet), déclarez le chemin du workspace au niveau du système ou de la configuration de votre service, et non dans le .env de projet :

  • Via Systemd : Ajoutez WorkingDirectory=/chemin/du/projet ou Environment=OVERMIND_WORKSPACE=/chemin/du/projet dans la directive [Service].
  • Via le Shell : Exécutez export OVERMIND_WORKSPACE="/chemin/du/projet" (dans .bashrc ou .profile).

Configuration MCP (HTTP)

Après installation, configurez votre client MCP en mode HTTP :

{
  "mcpServers": {
    "overmind": {
      "transport": "http-stream",
      "url": "http://localhost:3099"
    },
    "memory": {
      "transport": "http-stream",
      "url": "http://localhost:3099"
    },
"postgresql": {
      "transport": "http-stream",
      "url": "http://localhost:5433",
      "description": "PostgreSQL MCP - Base de données vectorielle"
    }
  }
}

🔧 Installation Locale (Dev)

git clone https://github.com/DeamonDev888/overmind-mcp.git
cd overmind-mcp
pnpm install
pnpm run build

Utilisation comme Bibliothèque

import { runAgent, AgentManager, updateConfig } from 'overmind-mcp';

// 1. Initialisation
updateConfig('./settings.json', './mcp.local.json');

// 2. Gestion des agents
const manager = new AgentManager();
await manager.createAgent('expert-seo', 'Tu es un expert SEO...', 'claude');

// 3. Lancer une exécution
const { content, isError } = await runAgent({
  runner: 'claude',
  agentName: 'expert-seo',
  prompt: 'Analyse le site example.com',
  autoResume: true,
});

if (!isError) {
  console.log('🤖 Résultat:', content[0].text);
}

📂 Structure du Projet

Workflow/
├── bin/                    # Scripts d'installation et launchers
├── docker/                 # Configuration Docker (PostgreSQL, pgvector)
├── docs/                   # Documentation
├── scripts/                # Scripts de maintenance (setup, postgres, etc.)
├── src/                    # Code source TypeScript
│   ├── bin/                # Points d'entrée CLI (cli.ts, overmind-bridge.ts)
│   ├── bridge/             # Bridge HTTP JSON-RPC (OverBridgeServer, SessionStore)
│   ├── lib/                # Bibliothèques partagées (config, logger, telemetry)
│   ├── memory/             # Provider mémoire PostgreSQL + pgvector
│   ├── services/           # Runners d'agents (Claude, Hermes, Gemini, Kilo, etc.)
│   │   └── hermes/         # Modules extraits du NousHermesRunner
│   ├── tools/              # 14 outils MCP (run_agent, memory_search, etc.)
│   └── __tests__/          # Tests unitaires (vitest)
└── assets/                 # Images et ressources

🛡️ Anti-Zombie Architecture

L'ancien problème : chaque agent spawn son propre node.exe MCP server → zombies.

La solution : 1 seul serveur HTTP par service, partagé par tous les agents.

Agent 1 ──┐
Agent 2 ──┼──→ Overmind:3099 (1 process)
Agent 3 ──┘
         └──→ PostgreSQL:5433 (1 process)
         └──→ Discord:3141 (1 process)

Plus de node.exe par agent = plus de zombies.


Aperçu du Terminal

Projet propulsé par DeaMoN888 - 2026

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选