overmind-mcp
Orchestrates and controls multiple AI agent CLIs (Claude-Code, Gemini-cli, etc.) via a unified MCP server, enabling complex multi-agent missions with shared memory and HTTP singleton architecture.
README
<p align="center"> <img src="assets/overmind.png" alt="OverMind-MCP Banner" width="293" height="253"> </p>
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🧠 OverMind-MCP
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Orchestrateur universel agents IA multi-modeles via MCP pour piloter Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Nous Hermes, Kilo/Cline, OpenClaw, GLM, Minimax, Kimi, Ollama et plus sans limite.
<p align="center"> <a href="https://discord.gg/4AR82phtBz"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-5865F2?style=for-the-badge&logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="https://deamondev888.github.io/overmind-mcp/"><img src="https://img.shields.io/badge/Documentation-Live-00fff5?style=for-the-badge&logo=google-chrome&logoColor=white" alt="Live Doc"></a> </p>
OverMind-MCP est une conscience supérieure conçue pour orchestrer, commander et automatiser une flotte illimitée d'agents IA. Compatible avec Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Nous Hermes, Kilo/Cline, OpenClaw, et prêt pour GLM, Minimax, Kimi, Ollama et bien d'autres.
Il transforme les outils CLI isolés en une force coordonnée, pilotable par API ou par MCP, capable d'exécuter des missions complexes. Expert en outils MCP, il peut être scripté pour les faire fonctionner ensemble et les mettre en production.
- 🔌 Contrôle Total : Lancez des missions complexes via MCP ou directement via le code (Claude, Gemini, QwenCli, Hermes).
- 🏗️ Architecture Pro : Basé sur des services (
AgentManager,ClaudeRunner,PromptManager) pour une stabilité maximale. - 🧠 Mémoire Haute-Performance (4096D) : Système RAG intégré via PostgreSQL +
pgvector. - 🛡️ Mémoire Ségréguée : Chaque agent peut posséder ses propres souvenirs isolés tout en ayant accès au socle global.
- 🤖 Multi-Agents : Créez, configurez et gérez des personnalités d'agents isolées (Prompts & Settings dédiés).
- 📦 Prêt pour l'Intégration : Importable comme un module NPM dans vos autres projets.
- 🅾️ HTTP Singleton : Plus de zombies — 1 serveur HTTP partagé par tous les agents.
🚀 Installation
Globale via NPM (Recommandé)
npm install -g overmind-mcp@latest
[!IMPORTANT] Configuration du Workspace (
OVERMIND_WORKSPACE) Pour éviter les erreurs de résolution (notamment si vous lancez Overmind hors du dossier du projet), déclarez le chemin du workspace au niveau du système ou de la configuration de votre service, et non dans le.envde projet :
- Via Systemd : Ajoutez
WorkingDirectory=/chemin/du/projetouEnvironment=OVERMIND_WORKSPACE=/chemin/du/projetdans la directive[Service].- Via le Shell : Exécutez
export OVERMIND_WORKSPACE="/chemin/du/projet"(dans.bashrcou.profile).
Configuration MCP (HTTP)
Après installation, configurez votre client MCP en mode HTTP :
{
"mcpServers": {
"overmind": {
"transport": "http-stream",
"url": "http://localhost:3099"
},
"memory": {
"transport": "http-stream",
"url": "http://localhost:3099"
},
"postgresql": {
"transport": "http-stream",
"url": "http://localhost:5433",
"description": "PostgreSQL MCP - Base de données vectorielle"
}
}
}
🔧 Installation Locale (Dev)
git clone https://github.com/DeamonDev888/overmind-mcp.git
cd overmind-mcp
pnpm install
pnpm run build
Utilisation comme Bibliothèque
import { runAgent, AgentManager, updateConfig } from 'overmind-mcp';
// 1. Initialisation
updateConfig('./settings.json', './mcp.local.json');
// 2. Gestion des agents
const manager = new AgentManager();
await manager.createAgent('expert-seo', 'Tu es un expert SEO...', 'claude');
// 3. Lancer une exécution
const { content, isError } = await runAgent({
runner: 'claude',
agentName: 'expert-seo',
prompt: 'Analyse le site example.com',
autoResume: true,
});
if (!isError) {
console.log('🤖 Résultat:', content[0].text);
}
📂 Structure du Projet
Workflow/
├── bin/ # Scripts d'installation et launchers
├── docker/ # Configuration Docker (PostgreSQL, pgvector)
├── docs/ # Documentation
├── scripts/ # Scripts de maintenance (setup, postgres, etc.)
├── src/ # Code source TypeScript
│ ├── bin/ # Points d'entrée CLI (cli.ts, overmind-bridge.ts)
│ ├── bridge/ # Bridge HTTP JSON-RPC (OverBridgeServer, SessionStore)
│ ├── lib/ # Bibliothèques partagées (config, logger, telemetry)
│ ├── memory/ # Provider mémoire PostgreSQL + pgvector
│ ├── services/ # Runners d'agents (Claude, Hermes, Gemini, Kilo, etc.)
│ │ └── hermes/ # Modules extraits du NousHermesRunner
│ ├── tools/ # 14 outils MCP (run_agent, memory_search, etc.)
│ └── __tests__/ # Tests unitaires (vitest)
└── assets/ # Images et ressources
🛡️ Anti-Zombie Architecture
L'ancien problème : chaque agent spawn son propre node.exe MCP server → zombies.
La solution : 1 seul serveur HTTP par service, partagé par tous les agents.
Agent 1 ──┐
Agent 2 ──┼──→ Overmind:3099 (1 process)
Agent 3 ──┘
└──→ PostgreSQL:5433 (1 process)
└──→ Discord:3141 (1 process)
Plus de node.exe par agent = plus de zombies.

Projet propulsé par DeaMoN888 - 2026
推荐服务器
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百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
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一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
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