paperpal
一个 MCP 扩展程序,使大型语言模型 (LLMs) 能够访问 arXiv 和 Hugging Face 上的论文,从而允许用户通过自然对话讨论论文、搜索新的研究成果以及组织文献综述。
README
paperpal
MCP 扩展,旨在帮助您搜索和撰写文献综述
查看与 Claude 的 对话,了解它的功能
工作原理
paperpal 使您的 LLM 可以访问 arxiv 和 Hugging Face 论文。
然后,您可以与您最喜欢的 LLM(例如 Claude)进行自然对话,并让它指导您。
您可以:
- 讨论论文
- 寻找新论文
- 组织文献综述的想法
- 等等。
当然,这个工具的好坏取决于其各个部分的总和。 LLM 仍然可能产生幻觉,并且语义搜索永远不会完美。
快速入门
您可以通过许多不同的方式与 MCP 服务器进行交互。
Claude 桌面应用程序
如果这是您第一次将 MCP 服务器用于 Claude 桌面应用程序,请参阅 https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user
首先,在本地克隆此存储库:
git clone https://github.com/jerpint/paperpal
接下来,将扩展添加到您的应用程序。 打开您的配置文件(在 macOS 上,这应该是 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json),并将以下内容添加到扩展:
例如,在 MacOS 上:
{
"mcpServers": {
"paperpal": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/<username>/paperpal",
"run",
"paperpal.py"
]
}
}
}
重新启动您的 Claude 桌面应用程序,您应该会看到它出现。
Cursor
如果这是您第一次将 MCP 服务器用于 Cursor,请参阅 https://docs.cursor.com/context/model-context-protocol#remote-development
首先,在本地克隆此存储库:
git clone https://github.com/jerpint/paperpal
将其添加到项目根目录的 .cursor/mcp.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"paperpal": {
"command": "/Users/jeremypinto/.cargo/bin/uv",
"args": [
"--directory",
"/Users/jeremypinto/paperpal",
"run",
"paperpal.py"
]
}
}
}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。