Parallels RAS MCP Server (Python)
Here are a few possible translations, depending on the nuance you want to convey: **Option 1 (Most Direct):** * **Simplified Chinese:** 使用 FastAPI 的 Parallels RAS 的 MCP 服务器 * **Traditional Chinese:** 使用 FastAPI 的 Parallels RAS 的 MCP 伺服器 This is a straightforward translation. It's clear and accurate. **Option 2 (Slightly More Natural, Emphasizing "Built with"):** * **Simplified Chinese:** 基于 FastAPI 的 Parallels RAS MCP 服务器 * **Traditional Chinese:** 基於 FastAPI 的 Parallels RAS MCP 伺服器 This option uses "基于" (jī yú) which translates to "based on" or "built upon." It implies that the MCP server is constructed using FastAPI. **Option 3 (More Descriptive, Emphasizing "For"):** * **Simplified Chinese:** 用于 Parallels RAS 的基于 FastAPI 的 MCP 服务器 * **Traditional Chinese:** 用於 Parallels RAS 的基於 FastAPI 的 MCP 伺服器 This option uses "用于" (yòng yú) which translates to "for" or "intended for." It emphasizes that the MCP server is designed to be used with Parallels RAS. **Which one should you use?** * If you just need a simple, direct translation, **Option 1** is fine. * If you want to emphasize that the server is *built using* FastAPI, **Option 2** is better. * If you want to emphasize that the server is *designed for* Parallels RAS, **Option 3** is best. In most cases, **Option 1 or 2** will be the most appropriate. Choose the one that best fits the context.
kamalsrini17
README
Parallels RAS MCP 服务器 (Python)
此 MCP 服务器提供了一个 REST API 后端,用于与 Parallels Remote Application Server (RAS) 交互,以进行会话管理和应用程序发布。
功能
- 通过 RAS REST API 列出当前会话
- 发布远程应用程序
- 用于与 MCP 服务器集成的简单客户端库
- 基于 FastAPI 的后端
设置
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/kamalsrini17/parallels-ras-mcp-server.git
cd parallels-ras-mcp-server
- 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
- 在
.env
中设置环境变量:
RAS_API_URL=https://your-ras-server/ras/api
RAS_USERNAME=your-username
RAS_PASSWORD=your-password
- 运行服务器:
bash run.sh
客户端用法
from client_library.ras_mcp_client import RASMCPClient
client = RASMCPClient("http://localhost:8000")
print(client.get_sessions())
response = client.publish_application(
app_name="Notepad",
target_path="C:\\Windows\\System32\\notepad.exe"
)
print(response)
提交到 MCP
在 https://mcp.so/submit 提交您的 MCP 服务器
许可证
MIT 许可证
推荐服务器
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
MCP Package Docs Server
促进大型语言模型高效访问和获取 Go、Python 和 NPM 包的结构化文档,通过多语言支持和性能优化来增强软件开发。
Claude Code MCP
一个实现了 Claude Code 作为模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器的方案,它可以通过标准化的 MCP 接口来使用 Claude 的软件工程能力(代码生成、编辑、审查和文件操作)。
@kazuph/mcp-taskmanager
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mermaid-mcp-server
一个模型上下文协议 (MCP) 服务器,用于将 Mermaid 图表转换为 PNG 图像。
Jira-Context-MCP
MCP 服务器向 AI 编码助手(如 Cursor)提供 Jira 工单信息。

Linear MCP Server
一个模型上下文协议(Model Context Protocol)服务器,它与 Linear 的问题跟踪系统集成,允许大型语言模型(LLM)通过自然语言交互来创建、更新、搜索和评论 Linear 问题。

Sequential Thinking MCP Server
这个服务器通过将复杂问题分解为顺序步骤来促进结构化的问题解决,支持修订,并通过完整的 MCP 集成来实现多条解决方案路径。
Curri MCP Server
通过管理文本笔记、提供笔记创建工具以及使用结构化提示生成摘要,从而实现与 Curri API 的交互。