parking-helper
Enables users to manage parking sessions, track expiration times, and retrieve real-time weather and location context via MCP tools and resources.
README
Parking Helper MCP Server (Python)
MCP server koji pomaže da vodiš evidenciju parking sesija i dobiješ kontekst (lokacija + trenutni weather).
Zašto je ovo dobar use case?
- Realan problem: lako zaboraviš kada parking ističe.
- Ima pravi datastore (SQLite) + pravi REST integracije (geocoding + weather).
- Claude može čitati resurse (Markdown izvještaj) i zvati tool-ove.
Funkcionalnosti (Minimalni zahtjevi zadatka)
- ✅ 3+ MCP tools:
start_parking– kreira sesiju (SQLite) + geocoding (Nominatim) + weather (Open‑Meteo)list_parking_sessions– lista sesije iz bazeend_parking– završava sesijucheck_expiring– (extra) šta ističe uskoro
- ✅ 1+ MCP resource:
parking://active(aktivne sesije kao Markdown)parking://expiring(sesije koje ističu uskoro)
- ✅ Eksterna integracija:
- SQLite (lokalna baza)
- REST: Nominatim + Open‑Meteo
- ✅ Claude Desktop integracija:
claude_desktop_config.jsonprimjer (copy/paste)
- ✅ README + arhitektura + upute
- ✅ Testovi:
pytest(unit testovi za DB logiku) - ⭐ Bonus: API key (opciono) + JSON structured logging
Arhitektura (ASCII)
Claude Desktop │ (MCP stdio) ▼ Python MCP Server (FastMCP) ├─ Tools │ ├─ start_parking → SQLite + Nominatim + Open‑Meteo │ ├─ list_parking_sessions → SQLite │ ├─ end_parking → SQLite │ └─ check_expiring → SQLite └─ Resources ├─ parking://active → Markdown report (SQLite) └─ parking://expiring → Markdown report (SQLite)
Instalacija
Preporuka: Python 3.10+ (idealno 3.11/3.12)
cd parking-mcp-server
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
Pokreni server lokalno (ručno):
python3 server.py
Claude Desktop setup
- Otvori Claude Desktop → Settings → Developer → MCP
- U
claude_desktop_config.jsondodaj (ili kopiraj iz našeg fajla):
{
"mcpServers": {
"parking-helper": {
"command": "python3",
"args": ["server.py"],
"env": {
"PARKING_DB_PATH": "./data/parking.db",
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}
- Restartuj Claude Desktop.
Screenshotovi (za predaju)
Napravi 2–3 screenshot-a:
- Claude vidi server “parking-helper” u MCP listi
- Pozoveš
start_parking - Pozoveš
list_parking_sessions/check_expiring - Claude pročita resource
parking://active
Tool opis (schema + ponašanje)
1) start_parking
Input:
plate(string) – tabliceaddress(string) – adresa/lokacijaduration_minutes(int 1..1440)note(string, optional)api_key(string, optional – bonus)
Output:
id,plate,address,duration_minutes,lat,lon,weather
Error handling:
- loš input (
duration_minutes <= 0) → ValueError - geocode fail → GeocodeError → tool vrati error
- weather fail → ne ruši tool, samo vrati bez
weather
2) list_parking_sessions
Input: status (active|ended|all), limit (1..500)
Output: lista sesija
3) end_parking
Input: session_id
Output: id, status, end_time_utc
4) check_expiring
Input: within_minutes (0..1440), limit
Output: lista sesija koje ističu uskoro
Resources
parking://active→ Markdown tabela aktivnih sesijaparking://expiring→ Markdown tabela sesija koje ističu u 15 min
Bonus: API key (opciono)
Ako želiš, zaključaj server:
export MCP_API_KEY="moja-tajna"
Onda u tool pozivima proslijedi api_key.
Testovi
pip install pytest
pytest
GitHub
Kad uploaduješ:
- napravi repo public
- commitaj često (init → tools → resources → tests → readme)
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。