parking-recommendation
Provides destination-based public parking lot recommendations in Seoul. It converts destinations to coordinates, finds nearby public parking lots, and estimates wait times using real-time availability and historical statistics.
README
목적지 기반 공영주차장 추천 MCP 서버
Node.js + TypeScript로 만든 서울시 공영주차장 추천 MCP 서버 MVP입니다. 목적지명을 좌표로 바꾸고, 주변 공영주차장을 찾은 뒤, 실시간 가능대수와 과거 출차 통계 기반 예상 대기시간을 계산해 추천합니다.
API 키가 없으면 mock 데이터로 바로 실행됩니다.
설치
npm install
환경 설정
.env.example을 참고해 .env를 만듭니다.
KAKAO_REST_API_KEY=
SEOUL_API_KEY=
SEOUL_PARKING_ENDPOINT=http://openapi.seoul.go.kr:8088
KAKAO_REST_API_KEY가 없으면src/data/mockDestinations.ts를 사용합니다.SEOUL_API_KEY가 없으면src/data/mockParkingLots.ts를 사용합니다.- 과거 입출차 통계는 MVP 단계에서
src/data/mockParkingStats.ts를 사용합니다.
실행
개발 실행:
npm run dev
빌드 후 실행:
npm run build
npm start
MCP 클라이언트 연결 예시
Claude Desktop 또는 MCP 호환 클라이언트 설정에 아래 서버를 추가합니다.
{
"mcpServers": {
"parking-recommendation": {
"command": "node",
"args": ["C:/Users/ksj47/OneDrive/문서/dev/test-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"KAKAO_REST_API_KEY": "",
"SEOUL_API_KEY": ""
}
}
}
}
개발 중에는 tsx로도 연결할 수 있습니다.
{
"mcpServers": {
"parking-recommendation-dev": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "C:/Users/ksj47/OneDrive/문서/dev/test-mcp/src/index.ts"]
}
}
}
제공 MCP tools
search_destination
{ "query": "코엑스" }
목적지명을 좌표로 변환합니다. 카카오 API 키가 있으면 카카오 로컬 검색 API를, 없으면 mock 데이터를 사용합니다.
find_parking_lots
{ "destination": "코엑스", "radius_m": 700 }
또는:
{ "latitude": 37.511823, "longitude": 127.059159, "radius_m": 700 }
목적지명이나 좌표 기준 주변 공영주차장을 찾습니다. 거리는 Haversine 공식으로 계산합니다.
get_parking_detail
{ "parking_lot_id": "seoul-gangnam-tancheon" }
주차장 상세 정보, 실시간 가능대수, 운영시간, 요금, 초보 친화 점수를 반환합니다.
estimate_wait_time
{
"parking_lot_id": "seoul-gangnam-coex-north",
"current_queue_count": 3
}
가능대수가 있으면 대기시간 0분, 만차면 현재 대기열과 과거 시간대별 출차 통계를 바탕으로 예상 대기시간을 계산합니다. 통계가 부족하면 기본값 5분/대를 사용합니다.
recommend_parking
{
"destination": "코엑스",
"radius_m": 900,
"expected_parking_hours": 2,
"priority": "fastest",
"current_queue_count_by_lot": {
"seoul-gangnam-coex-north": 4
}
}
추천 우선순위:
nearest: 거리 우선fastest: 가능대수와 예상 대기시간 우선cheapest: 예상 요금 우선beginner_friendly: 초보 친화 점수 우선
응답에는 도보 시간, 예상 대기시간, 예상 요금, 추천 점수, 추천 이유, 카카오맵 URL이 포함됩니다.
MVP 데이터 범위
- 서울시 공영주차장 API 연동 함수 포함
- API 키 없을 때 시연 가능한 mock 목적지, 주차장, 통계 포함
- 실시간 가능대수가 없는 주차장은
available_spaces: null beginner_score는 사진 분석 전 단계이므로 mock 필드로 처리- 요금 계산은 기본/추가 단위 요금 기반의 MVP 추정값
검증
npm run typecheck
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。