Patent Big Data MCP Server
Enables comprehensive patent information queries and analytics including fuzzy company search, patent search by various criteria (name, application number, applicant), and statistical analysis of patent portfolios including status distribution, application trends, and patent type classification.
README
专利大数据服务
该MCP服务提供全面的专利信息查询功能,包括专利搜索、专利统计分析等,帮助用户进行专利情报分析、技术创新和知识产权管理。
主要功能
- 🔍 企业关键词模糊搜索
- 📄 专利信息搜索
- 📊 企业专利统计分析
环境要求
- Python 3.10+
- 依赖包:python-dotenv, requests, mcp
本地快速启动
1. 克隆项目
git clone https://github.com/handaas/patent-mcp-server
cd patent-mcp-server
2. 创建虚拟环境&安装依赖
python -m venv mcp_env && source mcp_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
3. 环境配置
复制环境变量模板并配置:
cp .env.example .env
编辑 .env 文件,配置以下环境变量:
INTEGRATOR_ID=your_integrator_id
SECRET_ID=your_secret_id
SECRET_KEY=your_secret_key
4. streamable-http启动服务
python server/mcp_server.py streamable-http
服务将在 http://localhost:8000 启动。
支持启动方式 stdio 或 sse 或 streamable-http
5. Cursor / Cherry Studio MCP配置
{
"mcpServers": {
"handaas-mcp-server": {
"type": "streamableHttp",
"url": "http://127.0.0.1:8000/mcp"
}
}
}
STDIO版安装部署
设置Cursor / Cherry Studio MCP配置
{
"mcpServers": {
"patent-mcp-server": {
"command": "uv",
"args": ["run", "mcp", "run", "{workdir}/server/mcp_server.py"],
"env": {
"PATH": "{workdir}/mcp_env/bin:$PATH",
"PYTHONPATH": "{workdir}/mcp_env",
"INTEGRATOR_ID": "your_integrator_id",
"SECRET_ID": "your_secret_id",
"SECRET_KEY": "your_secret_key"
}
}
}
}
使用官方Remote服务
1. 直接设置Cursor / Cherry Studio MCP配置
{
"mcpServers": {
"patent-mcp-server":{
"type": "streamableHttp",
"url": "https://mcp.handaas.com/patent/patent_bigdata?token={token}"
}
}
}
注意:integrator_id、secret_id、secret_key及token需要登录 https://www.handaas.com/ 进行注册开通平台获取
可用工具
1. patent_bigdata_fuzzy_search
功能: 企业关键词模糊查询
根据提供的企业名称、人名、品牌、产品、岗位等关键词模糊查询相关企业列表。
参数:
matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 查询各类信息包含匹配关键词的企业pageIndex(可选): 分页开始位置pageSize(可选): 分页结束位置 - 一页最多获取50条数据
返回值:
total: 总数- 其他企业相关信息
2. patent_bigdata_patent_search
功能: 专利信息搜索
通过输入专利名称、申请号、申请人或代理机构等信息进行精准或模糊搜索,并按指定的专利类型进行筛选。
参数:
matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 专利名称/专利申请号/公布公告号/申请人/代理机构pageSize(可选): 分页大小 - 一页最多获取50条数据patentType(可选): 专利类型 - 发明申请,实用新型,发明授权,外观设计keywordType(可选): 搜索方式 - 专利名称,申请号/公开号,申请人,代理机构,默认全部匹配pageIndex(可选): 页码 - 从1开始
返回值:
resultList: 专利列表_id: 专利idcalPatentLegalStatus: 专利状态patentAgency: 代理机构patentAgencyNameId: 代理机构idpatentApplicantName: 申请人名称patentApplicationDate: 专利申请日期patentApplicantNameId: 申请人idpatentIPC: IPC分类号patentName: 专利名称patentApplicationNum: 专利申请号patentPubNum: 专利公告号patentPubDate: 专利公告日期patentType: 专利类型
total: 专利总数
3. patent_bigdata_patent_stats
功能: 企业专利统计分析
根据提供的企业信息查询企业的专利情况,包括专利状态分布、专利申请与授权趋势、以及按专利类型分布的专利数量等。
参数:
matchKeyword(必需): 匹配关键词 - 企业名称/注册号/统一社会信用代码/企业idkeywordType(可选): 主体类型 - name:企业名称,nameId:企业id,regNumber:注册号,socialCreditCode:统一社会信用代码
返回值:
patentDivAppLegalStat: 专利状态分布patentCount: 专利数量patentDivAppLegal: 专利状态名称
patentTypeAppTimeStat: 专利申请趋势appearanceDesignPatentCount: 外观设计专利数量inventionLicPatentCount: 发明授权专利数量inventionAppPatentCount: 发明申请专利数量year: 年份
patentTypePubTimeStat: 专利授权趋势utilityModelPatentCount: 实用新型专利数量appearanceDesignPatentCount: 外观设计专利数量year: 年份
patentTypeStat: 专利类型分布
使用场景
- 专利代理机构: 获取竞争对手的专利布局情况
- 研发人员: 查找特定领域的已有专利以规避侵权
- 企业技术创新: 进行专利情报分析,判断市场竞争态势
- 投资分析: 评估企业创新能力和技术储备
- 法律诉讼: 专利侵权风险评估
- 科技项目评估: 了解技术领域专利分布
使用注意事项
- 企业全称要求: 在调用需要企业全称的接口时,如果没有企业全称则先调取patent_bigdata_fuzzy_search接口获取企业全称
- 分页限制: 一页最多获取50条数据
- 专利类型: 支持按发明申请、实用新型、发明授权、外观设计等类型筛选
- 搜索方式: 支持按专利名称、申请号、申请人、代理机构等多种方式搜索
- 统计分析: 提供专利状态分布、申请趋势、授权趋势等多维度统计分析
使用提问示例
patent_bigdata_fuzzy_search (企业关键词模糊搜索)
- 帮我查找包含"华为"关键词的企业信息
- 搜索与"小米"相关的企业列表
- 查询名称中包含"大疆"的公司
patent_bigdata_patent_search (专利信息搜索)
- 查询华为技术有限公司申请的所有专利
- 搜索关键词为"5G通信"的专利信息
- 查找申请号为"CN202012345678"的专利详情
patent_bigdata_patent_stats (企业专利统计分析)
- 分析华为近几年的专利申请趋势
- 查询腾讯科技的专利类型分布统计
- 阿里巴巴集团的专利授权趋势如何?
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。