PatentWorks

專利從 idea 到申請 的全流程工作站 —— 一個 MCP server + skill 組合包,把「檢索前案 → 挖專利點 → 起草說明書」這條專利從業旅程,變成 AI 可執行、人類可複核、全程可稽核的工作流。設計為與 OpenCMS、docxmcp、drawmiat 串接。

專利工作有法律份量:一件檢索漏了關鍵前案、一段請求項寫得不夠嚴謹,代價都很高。PatentWorks 的設計哲學是 「AI 做預篩 / 起草草稿 + 解釋,人類複核裁決」——AI 當超級執行引擎(組合覆蓋、讀取吞吐、完整記錄、可逆重做都勝過人),把判斷節點明確交還給你。

本專案於 2026-06 全面重定位並與其 AGPL 前身斷開血脈,以 MIT 重新授權。歷史、舊 8 層多 Agent 架構(A0–A8)、HLS/Grafcet 實驗等皆已廢除。

---

這是什麼、能做什麼

PatentWorks 由兩塊構成,一塊是工具(MCP server),一塊是劇本(skill):

組成	角色	你得到什麼
patentmcp(MCP server)	專利資料的檢索與檔案交付引擎	一個 patent_search 入口打三地官方專利庫、取全文/claim/代表圖、把成品安全交付出來
patentworks(skill)	專利從業的流程劇本	disclosure→screening→analysis→drafting 四個 flow,教 AI 怎麼把工具串成一趟正確的專利工作

沒有 skill,工具只是一堆 API;沒有工具,skill 只是一份 SOP。兩者合起來,才是「把一個技術 idea 走到可送件的專利申請文件」的完整工作站。

功能總覽(IDEF0 A0)

下圖是最頂層的功能分解:左邊進來的是發明材料 / idea,右邊出去的是專利申請文件 + 可稽核交付物。四個功能群 A1–A4 各司其職,上方是控制(法域分流、爬蟲授權、法遵自檢),下方是機制(官方 API、patentdb、docxmcp/drawmiat)。

• A1 檢索 / 取數 — 單一入口 patent_search 沿來源梯自動路由,命中即吸收進 patentdb。
• A2 取文 / 取物 — 逐字 claim 1、官方代表圖、PDF,從缺前必走窮舉梯。
• A3 檔案交付 — token+blob store、WebDAV working cache、協定原生 resources/read;bytes 不過 context。
• A4 patentworks 流程 — 四 flow 可單用或串成完整旅程(下方 GRAFCET 詳解)。

---

功能群一:檢索 / 取數(A1)

你不選來源。 呼叫單一入口 patent_search,server 依你的憑證可用性與查詢軸,沿來源梯自動路由——每級嘗試都記進回傳的 provenance[] 供稽核。這是 PatentWorks 最核心的設計:把「該打哪個庫」的判斷從使用者身上拿掉,做成引擎內建的降級鏈。

來源梯(IDEF0 A1 分解)

級	來源	定位	專長
①	TIPO GPSS	TW/CN 首選 · 官方 REST	IPC 錨定、Claim1 隨頁、長 query 自動分片
②	EPO OPS	US / 全球 · 官方 API	INPADOC 家族、布林 CQL、大母數自動切片
③	USPTO PPUBS	US 全文補抓	逐字 Claim1、USPC 軸、claim1_empty 補齊
④	Google Patents 爬蟲	尾級 · 需明確授權	官方全 miss 且 allow_scraping=true 才啟用,否則 SCRAPING_REQUIRED fail-fast

• 找「最相關幾件」用 patent_search;要「完整書目一次全拉」用 patent_bulk(coverage,非 relevance,source 必填顯式選源)。
• 每次命中即自動吸收進全域 patentdb —— 檢索矩陣跑完池就已入庫,不需收尾手動回填。
• 爬蟲是被工程收斂的合規路徑(單線 + 限速 + 需同意),不是紅線;allow_scraping 由使用者明確授權才啟用。

⛔ 成本意識:GPSS 配額按「輸出筆數」計 + 時段制重置;實撈挑下班時段(30,000 筆額度)。批量實撈前先估「輸出筆數 vs 剩餘額度」——詳見 skill 的額度預算硬閘。

---

功能群二:取文 / 取物(A2)

檢索拿到的是書目;要逐字 Claim 1、官方代表圖、全文 PDF 得再走取文梯。核心紀律是**「窮舉門檻」**:在報告中宣告任一欄位「從缺 / 無解」之前,必須沿來源梯逐級走完,並為每一級留下實測結果。

• 逐字 Claim 1 從缺前必走 PPUBS:US 案 claim1_empty:true → ppubs_batch_get_claims 補抓。
• 代表圖要取官方指定的那一張:TW/CN 案首選 gpss_download_representative_figure(GPSS headless,country-agnostic,直出官方乾淨代表圖、無頁首帶狀)/ 批量走 patentmcp_batch_download_figures;extract_representative_figure 的 PDF 抽 FIG.1 是次佳來源,只在官方代表圖實測確無時才降級。
• 某工具回空 ≠ 整件事終局無解 —— 一律換工具 / 走下一級 / 從已在手的中間產物再加工。

---

功能群三:檔案交付(A3)

交付物是人類可讀的成品(scored CSV、Excel 專利池、說明書 DOCX)。PatentWorks 的鐵律是 bytes 不過 context —— 大檔不塞進對話,用 handle 交付:

• token+blob store:/files/{token}/blob/{rel} host-private 快取。
• WebDAV working cache:cache_provision(拿 mount + 一次性憑證)→ 掛載 PUT 投料 → cache_export(顯式落地)→ cache_close(dirty gate 擋未 export)。
• 協定原生 resources/read(R17.1(c)):每個產物可經 patent://{token}/{rel} 在 MCP 協定地板上取得,不需 host-private 擴充;純 MCP 客戶端也能取件。
• 交付門檻:cache_export 前跑 typed asset preflight —— 空工作樹 EXPORT_EMPTY 拒交付,transport-valid 但 empty 不得報 delivery-ready。

---

功能群四:patentworks 流程(A4)—— 主旅程

skill 提供四個 flow,可單用、也可串成從 idea 到申請的完整旅程。前一段的產出是後一段的輸入:

flow	你要做的事	產出
disclosure	整理交底書 / 從專案材料挖專利點	結構化技術交底書(intake 問題集、專利點挖掘、脫敏、自檢)
screening	找前案 / 查有沒有人做過 / 技術現況	Agent 友善、人類可讀的 scored CSV(分「可專利性」與「landscape」)
analysis	前案 102/103 比對 / 做要件對照表(Claim Chart)	差異分析 + 撰寫基礎
drafting	寫專利說明書 / 請求項 / 起草申請	請求項 + 說明書 + 摘要(共通/TW/CN/US/EP 五法域)

screening 內部又分「可專利性(要件對照→新穎性綜述)」與「landscape(主題分群→技術地圖)」;要正式 Excel 池 + 技術洞察報告 DOCX 走重型的 priorsearch flow。

主旅程狀態機(GRAFCET)

下圖用 IEC 60848 GRAFCET 描述完整旅程的執行順序與分岐。注意兩個關鍵控制點:screening 後分岐(輕量 CSV / 重型 priorsearch);analysis 後可回流 screening 補撈精雕(recall 洞 / 母數不足時),形成前案池「越滾越完整」的迴圈。

領域骨幹見 skills/patentworks/patent-practitioner-workflow.md。

---

快速上手

1. 註冊 MCP:.mcp.json(gitignored,含憑證路徑)註冊 patentmcp;以 uv --directory vendor/patents-mcp run patent-mcp-server 啟動。
2. 載入 skill:任何不只是單發檢索的工作(起草、跑 screening/priorsearch 管線、要件對照),第一動作就是載入 patentworks skill——tool-chain idiom(選 flow、判讀來源梯、交付契約)住在 skill 裡,per-tool description 裝不下。
3. 開始:依需求選一個 flow(見上表),先讀對應 flow 檔再執行。

檢索來源金鑰

來源	需要	狀態
Google Patents	免認證	已可用
TIPO GPSS	GPSS_USER_CODE(向 TIPO 申請)	官方首選
EPO OPS	OAuth consumer key/secret	每週 4 GB 免費額度,超量阻斷不扣款
Google BigQuery(選用)	GOOGLE_CLOUD_PROJECT + GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS	受禁/需明示授權(計費 API)

憑證絕不寫進報告 / log。 檢索金鑰只存活於環境變數與 gitignored 的 .mcp.json / .env,不進版控。

---

端點

• /mcp(Streamable HTTP)、/(landing)
• /tools(機器可讀工具 schema,取自 live registry,錯誤直接 500 不靜默)
• /health(liveness;/healthz 為相容別名)
• /files/{token}/blob/{rel}(blob 取件)、/skills/patentworks.zip(skill 打包)
• resources/read @ patent://{token}/{rel}(R17.1(c) 協定原生產物地板)

生命週期:webctl.sh {start|stop|restart|refresh|health|clean|purge};scripts/patentmcp-self-heal.sh {--check|--heal} 探測 UDS socket,不健康時只重建 patentmcp-${USER} compose project。

---

設計原則

• 輸出不變式:任何檢索的工作面一律是 Agent 友善、人類可讀的 CSV(中間產物,落 output/);最終交付物依 skills/patentworks/SKILL.md「交付物落點與版本管理契約」——docx/pdf/png/xlsx/pptx 帶版號後綴(_v<N>)落專案根目錄,改版舊版移 .history/。
• 母數 ≠ 樣本:檢索命中「計數」不是專利池;要有效樣本必須實撈 records 落地,跑完 篩雜訊 → 去重 → 重分類 三道工序(skill 鐵律 0)。
• AI 預篩/起草 + 解釋,人類複核裁決(專利有法律份量)。
• 大道至簡:不重造 docxmcp / drawmiat / OpenCMS 已能服務的子系統。

參考材料

refs/ 收錄三個外部專利相關專案供研讀(各自授權;見 refs/README.md)。AGPL 來源(PatentWriterAgent)僅供研讀,其程式碼不得進本產品。

授權

MIT,見 LICENSE。