Paychex MCP 服务器

本项目是一个演示 MCP (Machine Callable Program，机器可调用程序) 服务器，它与 Paychex 开发者 API 文档进行交互。它允许与各种 LLM（语言学习模型）集成，以处理针对 Paychex 文档的查询。

功能

• 连接到 Paychex 开发者 API 文档
• 支持多种 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic 等）
• 基于环境变量的配置，用于安全密钥管理
• RESTful API 端点，用于使用 LLM 查询 Paychex 数据

设置

1. 克隆此仓库
2. 安装依赖项

   npm install
   

3. 基于 .env.example 创建一个 .env 文件

   cp .env.example .env
   

4. 编辑 .env 文件，填入您的 API 密钥

环境变量

本项目使用环境变量进行配置。在根目录中创建一个 .env 文件，并包含以下变量：

# 服务器配置
PORT=3000

# Paychex API 密钥
PAYCHEX_API_KEY=your_api_key_here
PAYCHEX_CLIENT_ID=your_client_id_here
PAYCHEX_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

# LLM 配置
LLM_TYPE=openai  # 选项：openai, anthropic, azure 等
LLM_API_KEY=your_llm_api_key_here
OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_key_here

用法

开发

npm run dev

生产

npm start

API 端点

获取 Paychex 数据

GET /api/paychex/data?endpoint=optional_endpoint_path

返回来自 Paychex API 文档的原始数据。

使用 LLM 查询

POST /api/paychex/query

请求体:

{
  "query": "What are the available Paychex APIs?",
  "endpoint": "optional_endpoint_path"
}

使用配置的 LLM 处理针对 Paychex 文档的查询。

扩展

添加新的 LLM 提供商

要添加对新的 LLM 提供商的支持：

1. 在 services/llm.js 中添加一个新的服务类
2. 更新 getLLMService() 函数以处理新的提供商
3. 将必要的环境变量添加到 .env.example

免责声明

这只是一个演示项目。它未获得 Paychex 的正式关联或认可。