PCAP MCP Server
Enables Wireshark-like PCAP analysis through tshark, providing tools for filtering packets, extracting protocol fields, drilling down into frames, session tracking, and timeline analysis for troubleshooting 5G, IMS/SIP, and network protocol issues.
README
pcap-mcp
基于 tshark/Wireshark dissector 的 PCAP 分析 MCP Server。
它把 Wireshark 常用的工作流(Display Filter 检索、字段抽取/时间线、按帧下钻、会话跟踪、导出 Packet List)封装为一组结构化 MCP tools,方便智能体/脚本按“像 Wireshark 一样”的方式自动化排障。
适用场景
- 5G 核心网/无线侧信令排障:NGAP/NAS-5GS/PFCP/GTPv2/GTP
- IMS/SIP 呼叫问题排查:SIP + Rx(Diameter) + SBI(HTTP2)
- QoS/策略问题:Rx AAR/AAA、PCF /npcf*、SMF 下发 packet filter 与 UE reject 的因果链
依赖
- Python:
>=3.10 - 系统工具:
tshark(必须)、capinfos(建议,通常随 wireshark 安装)
安装
pip install -r requirements.txt
如需以本地源码方式使用:
pip install -e .
启动
python3 -m pcap_mcp
或使用脚本入口:
pcap-mcp
配置
默认会尝试读取仓库根目录的 pcap_mcp_config.json。也可以通过环境变量指定:
PCAP_MCP_CONFIG_JSON=/abs/path/to/pcap_mcp_config.json
常用配置项(见 pcap_mcp_config.json):
allowed_pcap_dirs: 允许分析的 PCAP 目录白名单allow_any_pcap_path: 是否允许任意绝对路径 PCAP(默认 false,建议保持关闭)global_decode_as: 全局tshark -d规则(例如把某端口按 http2 解码)profiles: 常用 display filter / decode-as 组合packet_list_columns: Packet List 导出列模板(用于 Diameter/HTTP2/SIP 跟踪字段)
MCP Tools(已实现)
pcap_config_get- 获取当前加载的配置快照(profiles、packet_list_columns 等)
pcap_config_reload- 重新加载配置文件(无需重启 server)
pcap_list_fields- 字段发现:等价
tshark -G fields的可搜索封装
- 字段发现:等价
pcap_info- 抓包摘要:包数/时间范围/sha256/tshark 版本/是否包含常见协议等
pcap_frames_by_filter- 输入 display filter,返回匹配的 frame.number 列表(分页)
pcap_timeline- 输入 display filter + fields,返回“时间线表格”(分页)
pcap_frame_detail- 指定帧下钻:
restrict_layers=true+layers=[...]:只输出指定协议树(更像“只看关心层”)restrict_layers=false:输出完整协议树(等价 Wireshark 全量下钻)verbosity=full:额外输出十六进制(tshark -x)max_bytes:截断保护
- 指定帧下钻:
pcap_text_search- 在过滤后的帧集合里做文本搜索(内部会抓 detail 形成 snippet)
pcap_follow- 会话跟踪:从指定帧提取并生成 follow filter(例如 HTTP2 streamid / Diameter Session-Id / SIP Call-ID)
pcap_packet_list- 导出类似 Wireshark Packet List 的 TSV 文件,并返回预览行
推荐工作流(Wireshark-like)
pcap_info:确认抓包概况、协议是否齐全pcap_packet_list:先导出一个“全局 Packet List”,观察主要协议与时间窗pcap_frames_by_filter:对关键协议/错误码做一次定位(例如sip.Status-Code==580、diameter.cmd.code==265、http2.headers.path contains "npcf")pcap_frame_detail:对关键帧下钻(必要时restrict_layers=false+verbosity=full)pcap_follow:用 SIP Call-ID / Diameter Session-Id / HTTP2 streamid 串起完整会话pcap_timeline:抽关键字段形成“可读的时间线”并对齐多协议因果关系
示例(以工具调用参数为主)
1)按 SIP 580 定位并下钻
pcap_frames_by_filter
{
"pcap_path": "/home/ailink/code/mcp/test_iphone_call_jx-1230.pcap",
"display_filter": "sip && sip.Status-Code==580",
"limit": 50,
"offset": 0
}
pcap_frame_detail(全量下钻)
{
"pcap_path": "/home/ailink/code/mcp/test_iphone_call_jx-1230.pcap",
"frame_numbers": [3470],
"restrict_layers": false,
"verbosity": "full",
"max_bytes": 400000
}
2)查看 Rx AAR(cmd.code==265)里下发的 Flow-Description
{
"pcap_path": "/home/ailink/code/mcp/test_iphone_call_jx-1230.pcap",
"display_filter": "diameter && diameter.cmd.code==265",
"columns_profile": "rx_compact",
"preview_rows": 50
}
3)查询 PCF Npcf 信令
{
"pcap_path": "/home/ailink/code/mcp/test_iphone_call_jx-1230.pcap",
"display_filter": "http2 && http2.headers.path contains \"npcf\"",
"limit": 200,
"offset": 0
}
输出文件
- Packet List 导出默认写到:
pcap_mcp_config.json的output_dir - 文件名形如:
<pcap_stem>.packet_list.<UTC_TIMESTAMP>.tsv
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
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通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
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模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。