MCP 服务器

Perplexity Insight MCP Server

通过与 Perplexity AI API 接口，利用标准化的模型上下文协议提供高级问答功能，并支持多种 Perplexity 模型。

README

Perplexity Insight MCP 服务器

一个用于与 Perplexity AI API 交互的 MCP 服务器实现，通过标准化的模型上下文协议提供高级问答功能。

特性

与 Perplexity AI API 无缝集成
支持不同的 Perplexity 模型 (sonar-reasoning, sonar-pro, sonar-deep-research)
可定制的系统提示和用户查询
正确的错误处理和响应格式
速率限制保护
易于与 Windsurf IDE 集成

要求

Node.js 18+
Perplexity API 密钥

安装

npm install

环境变量

创建一个包含以下变量的 .env 文件：

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here

用法

运行服务器：

npm start

API 工具

服务器公开以下工具：

perplexity_ask - 向 Perplexity AI 发送直接问题
perplexity_search - 使用 Perplexity AI 执行搜索查询

更改模型

两种工具都支持以下 Perplexity 模型：

sonar-reasoning (默认) - Perplexity 以推理为中心的模型，最适合一般问题
sonar-pro - 增强型模型，具有改进的专业用例能力
sonar-deep-research - 专门用于深入研究和复杂查询

要在使用工具时指定模型，请在您的请求中包含 model 参数：

使用 sonar-deep-research 询问 Perplexity：量子计算的最新进展是什么？

您还可以自定义系统提示和最大令牌数：

使用 sonar-pro 通过系统提示“你是一个有用的研究助手”和最大令牌数 2000 来搜索 Perplexity：可再生能源的最新发展

工具响应格式

服务器遵循 MCP 规范的工具响应：

{
  content: [
    {
      type: "text",
      text: "来自 Perplexity AI 的响应内容"
    }
  ],
  isError: false // 如果发生错误则为 true
}

Windsurf 集成

在 Windsurf 中设置

构建服务器：
```
npm run build
```
打开 Windsurf 并导航到设置
找到“AI 设置”或“模型上下文协议”部分
添加一个新的 MCP 服务器，包含以下详细信息：
- 名称: Perplexity Insight
- 类型: 本地进程
- 命令: Node.js 可执行文件的路径
- 参数: 已编译的 index.js 文件的路径
- 工作目录: 项目目录的路径
- 环境变量: 确保包含 PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here
启用服务器并在必要时重新启动 Windsurf

示例配置

以下是 mcp_config.json 文件的示例配置：

"perplexity-ask": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/perplexity-insight-MCP/dist/index.js"
  ],
  "cwd": "/path/to/perplexity-insight-MCP",
  "env": {
    "PERPLEXITY_API_KEY": "pplx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
  }
}