perplexity-polza-mcp-server

perplexity-polza-mcp-server

Enables querying Perplexity AI models via Polza.ai for search, research, and model guidance.

Category
访问服务器

README

Perplexity MCP Server via Polza.ai

mcp-name: io.github.ivanantigravity-lgtm/perplexity-polza-mcp-server

MCP сервер для Claude Desktop и Claude Code, который ходит в модели Perplexity (Sonar, Sonar Pro, Sonar Reasoning, Sonar Deep Research) через агрегатор Polza.ai.

Что умеет

  • perplexity_model_guide — шпаргалка по выбору модели под задачу
  • perplexity_ask — обычный вопрос в Perplexity
  • perplexity_research — более глубокий ресёрч с веб-поиском
  • list_perplexity_models — список доступных perplexity/* моделей из каталога Polza

Что нужно для установки

  • Claude Desktop или Claude Code (или любой другой MCP-клиент)
  • uv (ставится одной командой, см. ниже)
  • Python 3.11+
  • POLZA_AI_API_KEY — ключ берётся на polza.ai/dashboard/api-keys

Поставить uv:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Установка за 2 минуты (через PyPI + uvx)

Это самый простой путь: ничего клонировать не надо, uvx сам скачает пакет из PyPI.

Claude Code / VS Code

Создай файл .mcp.json в корне своего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["perplexity-polza-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Перезапусти Claude Code — готово.

Claude Desktop (macOS)

Открой файл ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json и добавь:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-polza": {
      "command": "uvx",
      "args": ["perplexity-polza-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Перезапусти Claude Desktop.

Claude Desktop (Windows)

Файл: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json. Содержимое такое же, как на macOS.

Как проверить, что работает

После перезапуска Claude попроси:

Покажи доступные модели Perplexity через polza

Claude должен вызвать tool list_perplexity_models и вернуть список.

Когда какую модель брать

  • Sonar — быстрый поиск + ответ. Новости, факты, Q&A, короткие суммаризации.
  • Sonar Pro — плотнее структура, сравнения, follow-up вопросы.
  • Sonar Pro Search — глубже поиск, больше поисковых шагов.
  • Sonar Reasoning Pro — не просто найти, а разобрать и сделать вывод.
  • Sonar Deep Research — полноценный ресёрч, market scan, длинный отчёт.

Переключить дефолтную модель можно через переменные окружения PERPLEXITY_MODEL и PERPLEXITY_RESEARCH_MODEL — полный список ниже.

Переменные окружения

Переменная Обязательная По умолчанию Описание
POLZA_AI_API_KEY да — Ключ с polza.ai
POLZA_BASE_URL нет https://polza.ai/api/v1 Base URL для chat completions (с /v1 — это ожидаемо, endpoint OpenAI-совместим)
PERPLEXITY_MODEL нет perplexity/sonar Модель для perplexity_ask
PERPLEXITY_RESEARCH_MODEL нет perplexity/sonar-deep-research Модель для perplexity_research
LOG_LEVEL нет INFO —

Локальная разработка

git clone https://github.com/ivanantigravity-lgtm/perplexity-polza-mcp-server.git
cd perplexity-polza-mcp-server
uv sync
POLZA_AI_API_KEY=your_key uv run python -m perplexity_polza_mcp_server.server

Для локального подключения из source в Claude:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-polza-local": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "perplexity_polza_mcp_server.server"],
      "cwd": "/absolute/path/to/perplexity-polza-mcp-server",
      "env": {
        "POLZA_AI_API_KEY": "your-polza-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Под капотом

  • Chat completions: POST https://polza.ai/api/v1/chat/completions (OpenAI-совместимый формат)
  • Model catalog: GET https://polza.ai/api/v1/models/catalog

Важные файлы в репозитории

  • pyproject.toml — метаданные пакета и entry points
  • server.json — описание для MCP Registry
  • fastmcp.json — локальная конфигурация FastMCP
  • .github/workflows/publish-pypi.yml — публикация в PyPI через GitHub Actions

Лицензия

MIT.

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选
Neon MCP Server

Neon MCP Server

用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器

官方
精选
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选