Perplexity Sonar MCP Server

Perplexity Sonar MCP Server

用于将 Perplexity API 集成到 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端的 MCP 服务器

felores

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访问服务器

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Perplexity Sonar MCP 服务器

这是一个 MCP 服务器的实现,它将 Perplexity 的 Sonar 模型的能力带给 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端。与传统的 MCP 服务器不同,此实现提供了对 Perplexity 高级 AI 模型的访问,并具有网络搜索功能,允许 Claude 执行实时网络搜索并在对话期间提供最新的信息。

为什么选择 Perplexity Sonar MCP?

  • 实时网络搜索:在对话期间访问来自网络的最新信息
  • 多种模型:从各种 Sonar 模型中进行选择以满足您的需求:
    • sonar:用于通用用途的平衡模型
    • sonar-pro:增强了复杂任务的能力
    • sonar-reasoning:专门用于逻辑推理和分析
    • sonar-deep-research:具有全面引用的深入研究
  • 丰富的参数:使用广泛的参数微调您的查询:
    • 控制搜索域和时效性
    • 调整响应格式(markdown/JSON)
    • 管理温度和令牌生成
    • 获取相关问题和图像
  • 无缝集成:与 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端原生配合使用

要求

  • Node.js 18.0.0 或更高版本
  • 一个 Perplexity API 密钥(在 https://www.perplexity.ai/account/api 获取一个)
  • Claude Desktop(用于桌面集成)

要验证您的 Node.js 安装:

node --version  # 应该为 18.0.0 或更高版本

如果未安装 Node.js 或需要更新:

  1. nodejs.org 下载
  2. 按照您的操作系统的安装说明进行操作
  3. 安装后重新启动您的终端

用法

与 Claude Desktop 一起使用

  1. 编辑您的 Claude Desktop 配置文件:

    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  2. 添加以下配置:

    {
      "mcpServers": {
        "perplexity": {
          "command": "npx",
          "args": [
            "-y",
            "@felores/perplexity-sonar-mcp"
          ],
          "env": {
            "PERPLEXITY_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  3. 重新启动 Claude Desktop

独立模式

您也可以在独立模式下运行服务器,并支持 HTTP/SSE:

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here perplexity-sonar-mcp

这将默认在端口 3000 上启动服务器。您可以指定不同的端口:

PERPLEXITY_API_KEY=your_api_key_here PORT=8080 perplexity-sonar-mcp

API 参考

服务器公开了以下 MCP 工具:

perplexity-chat

参数:

  • model(可选):要使用的模型(默认值:“sonar”)
    • 选项:
      • sonar:用于通用用途的平衡模型
      • sonar-pro:增强了复杂任务的能力
      • sonar-reasoning:专门用于逻辑推理
      • sonar-deep-research:具有引用的深入研究
  • messages:消息对象数组,包含:
    • role:"system" | "user" | "assistant"
    • content:字符串
  • temperature(可选):控制随机性 (0-2)
    • 较低的值(例如,0.3)用于更集中的响应
    • 较高的值(例如,0.8)用于更具创造性的响应
  • max_tokens(可选):要生成的最大令牌数
  • top_p(可选):通过核心采样控制多样性 (0-1)
  • search_domain_filter(可选):限制引用的域数组
    • 示例:["wikipedia.org", "github.com"]
  • return_images(可选):是否从搜索结果返回图像
  • return_related_questions(可选):是否返回相关问题
  • search_recency_filter(可选):按时效性过滤搜索结果
    • 选项:“month”、“week”、“day”、“hour”
  • top_k(可选):要考虑的最大搜索结果数
  • stream(可选):是否流式传输响应
  • presence_penalty(可选):惩罚令牌存在
  • frequency_penalty(可选):惩罚令牌频率
  • output_format(可选):响应格式(“json”或“markdown”,默认值:“markdown”)

示例查询

以下是一些您可以使用此服务器向 Claude 提出的示例:

  1. 使用默认模型进行基本搜索: “量子计算的最新进展是什么?”

  2. 具有引用的深入研究: “使用 sonar-deep-research,解释聚变能源的当前状态。”

  3. 领域特定搜索: “仅在 arxiv.org 和 nature.com 上搜索有关大型语言模型的最新论文。”

  4. 最近的新闻搜索: “本周 AI 研究发生了什么?使用 search_recency_filter: 'week'”

开发

  1. 克隆存储库:

    git clone https://github.com/felores/perplexity-sonar-mcp.git
    cd perplexity-sonar-mcp
    
  2. 安装依赖项:

    npm install
    
  3. 构建项目:

    npm run build
    
  4. 在开发模式下运行:

    npm run dev
    

故障排除

如果您遇到问题:

  1. 验证您的 API 密钥是否正确
  2. 检查 Node.js 版本兼容性
  3. 在 Claude Desktop 日志中查找错误:
    • macOS: ~/Library/Logs/Claude/mcp.log
    • Windows: %APPDATA%\Claude\logs\mcp.log
  4. 尝试在独立模式下运行以隔离问题

许可证

MIT

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