persona-profile-mcp
A local MCP server that maintains a persona profile (contact library) for AI assistants, allowing them to create, search, retrieve, supplement, and correct information about people mentioned in conversations via tools like search_profiles, get_profile, create_profile, update_profile, add_facts, update_fact, and delete_fact.
README
persona-profile-mcp
一个本地 MCP server,让 AI 助手在对话中维护人物画像(联系人库):创建、检索、补充、修正你提到过的人的信息。
面向 MCP 2026-07-28 规范实现:无协议级 session,跨调用状态通过显式 profileId 传递;服务端经 serveStdio 提供,同时兼容 2025 纪元的旧客户端。
详细的使用手册(工具参数、搜索打分规则、典型流程、FAQ)见 docs/USAGE.md。
安装
npm install
npm run build
配置
存储位置由 MCP_PROFILE_DIR 决定,默认 ~/.mcp-persona/profiles。每个人一个 JSON 文件,可直接手改、可用 git 版本化。
日志级别由 MCP_PERSONA_LOG 决定:info(默认,含启动提示)/ error(只输出错误)/ silent(完全静默)。日志一律走 stderr。
Claude Code
claude mcp add persona -- node /绝对路径/dist/index.js
Claude Desktop
在 claude_desktop_config.json 里加:
{
"mcpServers": {
"persona": {
"command": "node",
"args": ["/绝对路径/dist/index.js"],
"env": { "MCP_PROFILE_DIR": "/绝对路径/profiles" }
}
}
}
工具
| 工具 | 用途 |
|---|---|
search_profiles |
按姓名/别名/摘要/事实内容模糊搜索 |
get_profile |
按 id 读完整画像(含各条事实的 factId) |
list_profiles |
按最近更新倒序列出 |
create_profile |
新建画像,重名时返回 duplicateCandidates 提示合并 |
update_profile |
改核心字段,别名增量合并 |
add_facts |
批量追加事实,自动跳过重复 |
update_fact |
修正单条事实(信息过时时用这个,别追加矛盾条目) |
delete_fact |
删除单条事实 |
本版不提供 delete_profile。误建的重复画像请手动删除对应的 JSON 文件。
数据结构
{
"id": "p_7f3a2c91",
"name": "张伟",
"aliases": ["Wei", "老张"],
"relationship": "前同事",
"summary": "字节推荐算法工程师",
"facts": [
{
"id": "f_3d1e5a02",
"category": "work",
"content": "在字节跳动做推荐算法",
"confidence": "high",
"source": "2026-08-02 对话",
"createdAt": "2026-08-02T08:00:00.000Z",
"updatedAt": "2026-08-02T08:00:00.000Z"
}
],
"createdAt": "2026-08-02T08:00:00.000Z",
"updatedAt": "2026-08-02T08:00:00.000Z"
}
category 取值:basic / work / preference / relationship / event / contact / other。
confidence 取值:high / medium / low(默认 medium)。
开发
npm run typecheck
npm test
设计
见 docs/superpowers/specs/2026-08-02-persona-profile-mcp-server-design.md。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。