MCP 服务器

Personal MCP Server

一个模型上下文协议服务器，用于跟踪个人健康和福祉，提供锻炼记录、营养管理和每日日记工具，并集成人工智能辅助分析。

README

个人 MCP 服务器

一个用于个人健康和福祉追踪的模型上下文协议服务器。该服务器提供用于追踪锻炼、营养和每日日记条目的工具和资源，并通过 Claude 集成提供 AI 辅助分析。

功能

锻炼追踪

记录锻炼、组数和次数
追踪感知到的努力程度和锻炼后的感觉
根据康复考虑计算安全训练重量
历史锻炼分析
肩部康复支持
基于 RPE 的负荷管理

营养管理

记录膳食和单个食物
追踪蛋白质和卡路里摄入量
监测饥饿感和饱腹感
每日营养目标和进度
锻炼前/后营养追踪
膳食时间分析

日记系统

每日条目，包括情绪和精力追踪
睡眠质量和压力水平监测
基于标签的组织
趋势分析和见解
锻炼、营养和福祉之间的相关性分析
情绪和精力水平的模式识别

安装

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装用于 Claude Desktop 的个人健康追踪器：

npx -y @smithery/cli install personal-mcp --client claude

前提条件

Python 3.10 或更高版本
pip 或 uv 包管理器

使用 pip

pip install -e .

开发安装

git clone https://github.com/yourusername/personal-mcp.git
cd personal-mcp
uv pip install -e ".[dev]"

用法

基本服务器

使用默认设置运行服务器：

personal-mcp run

开发模式

以热重载模式运行以进行开发：

personal-mcp dev

MCP 检查器

使用 MCP 检查器进行调试：

personal-mcp inspect

Claude Desktop 集成

安装到 Claude Desktop：

personal-mcp install --claude-desktop

配置选项

personal-mcp --help

可用选项：

--name: 设置服务器名称（默认值：“Personal Assistant”）
--db-path: 指定数据库位置
--dev: 启用开发模式
--inspect: 使用 MCP 检查器运行
-v, --verbose: 启用详细日志记录

MCP 工具

锻炼工具

# 记录锻炼
workout = {
    "date": "2024-01-07",
    "exercises": [
        {
            "name": "Bench Press",
            "sets": [
                {"weight": 135, "reps": 10, "rpe": 7}
            ]
        }
    ],
    "perceived_effort": 8
}

# 计算训练重量
params = {
    "exercise": "Bench Press",
    "base_weight": 200,
    "days_since_surgery": 90,
    "recent_pain_level": 2,
    "recent_rpe": 7
}

营养工具

# 记录膳食
meal = {
    "meal_type": "lunch",
    "foods": [
        {
            "name": "Chicken Breast",
            "amount": 200,
            "unit": "g",
            "protein": 46,
            "calories": 330
        }
    ],
    "hunger_level": 7,
    "satisfaction_level": 8
}

# 检查营养目标
targets = await mcp.call_tool("check_nutrition_targets", {"date": "2024-01-07"})

日记工具

# 创建日记条目
entry = {
    "entry_type": "daily",
    "content": "Great workout today...",
    "mood": 8,
    "energy": 7,
    "sleep_quality": 8,
    "stress_level": 3,
    "tags": ["workout", "recovery"]
}

# 分析条目
analysis = await mcp.call_tool("analyze_journal_entries", {
    "start_date": "2024-01-01",
    "end_date": "2024-01-07"
})

开发

运行测试

# 运行所有测试
pytest

# 运行并覆盖
pytest --cov=personal_mcp

# 运行特定测试文件
pytest tests/test_database.py

代码质量

# 格式化代码
black src/personal_mcp

# 检查代码
ruff check src/personal_mcp

# 类型检查
mypy src/personal_mcp

项目结构

personal-mcp/
├── src/
│   └── personal_mcp/
│       ├── tools/
│       │   ├── workout.py
│       │   ├── nutrition.py
│       │   └── journal.py
│       ├── database.py
│       ├── models.py
│       ├── resources.py
│       ├── prompts.py
│       └── server.py
├── tests/
│   ├── test_database.py
│   ├── test_server.py
│   └── test_cli.py
├── pyproject.toml
└── mcp.json