personaleasy-mcp-server
MCP server for accessing PersonalEasy / EasyDental Cloud / DentalKids APIs, enabling read-only queries of appointments, production KPIs, provider info, and active units.
README
personaleasy-mcp-server
Servidor MCP para a API PersonalEasy | EasyDental Cloud | DentalKids.
Tools
| Tool | Descrição | Parâmetros |
|---|---|---|
personaleasy_get_agendamentos |
Busca agendamentos no período | dt_inicio, dt_termino (YYYY-MM-DD), nm_unidade (opcional) |
personaleasy_get_kpi_producao |
KPIs de produção para dashboard | dt_inicio, dt_termino, nm_unidade (opc.), nm_prestador (opc.) |
personaleasy_get_prestador_por_cpf |
ID e nome do prestador pelo CPF | cpf (formato 999.999.999-99) |
personaleasy_get_unidades |
Lista unidades de atendimento ativas | — |
Todas as tools são somente leitura (readOnlyHint: true).
Instalação
npm install
npm run build
Credenciais
As credenciais nunca ficam no código. Configure via variáveis de ambiente:
PERSONALEASY_API_KEY— a api-key (headerx-api-key)PERSONALEASY_CLIENT_ID— o ID do clientePERSONALEASY_BASE_URL— opcional, padrãohttps://prsrb.onrender.com/v1/rpc
Para testes locais, copie .env.example para .env e preencha. O .env está no .gitignore — não o versione nem o compartilhe.
Configuração no Claude Code
claude mcp add personaleasy --env PERSONALEASY_API_KEY=SUA_KEY --env PERSONALEASY_CLIENT_ID=SEU_CLIENT_ID -- node D:/MCPS/personaleasy-mcp-server/dist/index.js
Configuração no Claude Desktop
Em claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"personaleasy": {
"command": "node",
"args": ["D:/MCPS/personaleasy-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"PERSONALEASY_API_KEY": "SUA_KEY",
"PERSONALEASY_CLIENT_ID": "SEU_CLIENT_ID"
}
}
}
}
Deploy no Easypanel (Docker)
O projeto tem dois modos de execução:
- stdio (
dist/index.js) — uso local (Claude Code / Claude Desktop) - HTTP (
dist/http.js) — uso remoto; é o modo usado pelo Dockerfile
No Easypanel, crie um serviço do tipo App apontando para este repositório (build via Dockerfile) e configure as variáveis de ambiente:
| Variável | Obrigatória | Descrição |
|---|---|---|
PERSONALEASY_API_KEY |
sim | api-key da API |
PERSONALEASY_CLIENT_ID |
sim | ID do cliente |
MCP_AUTH_TOKEN |
recomendada | token Bearer exigido no endpoint /mcp (gere um valor aleatório longo) |
PORT |
não | padrão 3000 |
Exponha a porta 3000 no serviço. Endpoints:
POST /mcp— endpoint MCP (Streamable HTTP, stateless)GET /health— healthcheck
Instância em produção
- URL base:
https://dk-projetos-mcps.nv8gf3.easypanel.host - Healthcheck:
GET https://dk-projetos-mcps.nv8gf3.easypanel.host/health→{"status":"ok"} - Endpoint MCP:
POST https://dk-projetos-mcps.nv8gf3.easypanel.host/mcp
Para conectar um cliente MCP a essa instância:
claude mcp add --transport http personaleasy https://dk-projetos-mcps.nv8gf3.easypanel.host/mcp --header "Authorization: Bearer SEU_MCP_AUTH_TOKEN"
Substitua SEU_MCP_AUTH_TOKEN pelo valor configurado na variável MCP_AUTH_TOKEN do serviço no Easypanel.
Uso no claude.ai (conector custom — para não-desenvolvedores)
O claude.ai não tem campo para header de autenticação em conectores custom, então o servidor também aceita o token embutido na URL:
https://dk-projetos-mcps.nv8gf3.easypanel.host/mcp/SEU_MCP_AUTH_TOKEN
Passo a passo para o usuário final:
- Abrir claude.ai → Configurações → Conectores
- Clicar em Adicionar conector custom
- Colar a URL acima (já com o token) e salvar
- Numa conversa nova, ativar o conector e pedir normalmente: "quais os agendamentos de amanhã na unidade Campinas?"
Trate essa URL como uma senha: quem tiver a URL completa acessa os dados. Envie por canal seguro e, se vazar, troque o
MCP_AUTH_TOKENno Easypanel (isso invalida a URL antiga).
Importante: sem
MCP_AUTH_TOKENconfigurado no serviço, qualquer pessoa com essa URL consegue consultar os dados da clínica. Confirme que a variável está definida em produção.
API subjacente
Todas as chamadas vão para um único endpoint RPC:
POST {BASE_URL}
Headers: x-api-key
Body: { "clientId": "...", "method": "RPCGet...", "params": { ... } }
Métodos usados: RPCGetAgendamentos, RPCGetKPIPrd, RPCGetPrestadorCPF, RPCGetUnidadeAtendimento.
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。