photo-marketplace-listing-assistant
This MCP server analyzes product photos using AI to generate listing drafts, publishes to Mercari Shops via GraphQL API, and exports drafts for other marketplaces.
README
Photo Marketplace Listing Assistant
スマートフォンで商品写真を撮り、AIでタイトル・説明・状態・価格候補・確認事項を生成するWebアプリです。メルカリShopsは公式GraphQL APIで非公開/公開出品まで行えます。個人版メルカリとYahoo!オークションは、公式の一般向け出品APIが確認できない、または自動出品が制限されるため、確認用原稿とCSVを生成します。
AIは写真に写っていない型番、真贋、動作、傷を保証しません。出品者が必ず最終確認してください。
できること
- スマホのカメラ撮影、最大4枚の写真選択、ブラウザ内画像圧縮
- OpenAI Responses APIの画像入力とStructured Outputsによる日本語出品原稿
- メルカリShops公式APIの
createProduct、productCategories、states - Cloudflare R2へ画像保存し、公式APIが取得できるHTTPS URLを発行
- 個人版メルカリ/Yahoo!オークション向けコピー・CSV
- stdio MCPサーバー(写真解析、公式API出品、原稿整形)
- Cloudflare Pages、GitHub Actions、Codespaces/devcontainer
アーキテクチャと処理の流れ
flowchart LR
U[スマートフォンのカメラ] --> P[React / Vite Web UI]
P -->|data URL + 補足| A[Pages Function /api/analyze]
A --> O[OpenAI Responses API]
O --> A --> P
P -->|画像| I[Pages Function /api/images]
I --> R[(Cloudflare R2)]
R --> H[公開HTTPS画像URL]
P -->|確認済み商品データ| M[Pages Function /api/mercari/publish]
H --> M
M -->|Bearer + User-Agent| S[Mercari Shops GraphQL API]
P --> E[個人版向けコピー / CSV]
C[AIクライアント] --> X[stdio MCP Server]
X --> O
X --> S
G[GitHub Actions] --> T[Typecheck / Test / Build]
G --> D[dist artifact]
詳細設計は docs/architecture.md、初期設定は docs/setup.md を参照してください。
最短セットアップ
- Cloudflare PagesのSettings → Variables and Secretsへ
OPENAI_API_KEYをSecretとして登録。 - R2 bucketを作り、Pagesプロジェクトに
LISTING_IMAGESというbinding名で接続。 PUBLIC_BASE_URLにPages本番URLを登録。- メルカリShopsでAPI利用契約・Personal API Access Tokenを取得し、
MERCARI_SHOPS_TOKENとMERCARI_SHOPS_USER_AGENTをSecret登録。 - まずSandboxと
UNOPENED(非公開)でテスト。
メルカリShops APIはアクセストークンと正しいUser-Agentを要求します。また契約・環境によって日本国内の登録済み固定IPが必要です。Cloudflare Pagesの送信元を登録できない場合は固定IP relayを用意し、MERCARI_API_PROXY_URL に設定します。
MCP
npm install
OPENAI_API_KEY=... npm run mcp
MCPクライアント設定例:
{
"mcpServers": {
"photo-listing": {
"command": "npm",
"args": ["run", "mcp"],
"cwd": "/absolute/path/to/photo-marketplace-listing-assistant",
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "${OPENAI_API_KEY}",
"MERCARI_SHOPS_TOKEN": "${MERCARI_SHOPS_TOKEN}",
"MERCARI_SHOPS_USER_AGENT": "${MERCARI_SHOPS_USER_AGENT}"
}
}
}
}
公開tools:
analyze_listing_photospublish_mercari_shopsexport_marketplace_draft
開発・検証
npm install
npm run dev
npm run typecheck
npm test
npm run build
公式資料と採用判断
- Mercari Shops GraphQL API:
https://api.mercari-shops.com/docs/index.html - Production:
https://api.mercari-shops.com/v1/graphql - Sandbox:
https://api.mercari-shops-sandbox.com/v1/graphql - Yahoo!オークション旧Web API終了案内:
https://developer.yahoo.co.jp/changelog/2020-01-24-auction.html
非公式スクレイピング、ログインCookie共有、CAPTCHA回避、個人アカウントへの無許可ブラウザ自動出品は採用していません。
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。