pi-delegate-mcp

pi-delegate-mcp

Delegates bounded coding tasks from MCP clients to the Pi Coding Agent over stdio. Supports review, verification, implementation, and batch operations with long-running task polling.

Category
访问服务器

README

pi-delegate-mcp

Delegate bounded coding tasks from MCP clients (Cursor) to Pi Coding Agent over stdio via the official SDK (@earendil-works/pi-coding-agent).

Requirements

  • Node.js 22.19+
  • Existing ~/.pi/agent/auth.json (Codex OAuth) is reused — no separate Pi binary is required

Install

npm install -g pi-delegate-mcp
pi-delegate-mcp install cursor --scope global
pi-delegate-mcp doctor
pi-delegate-mcp auth status

Then restart Cursor. The server registers as pi-delegate in ~/.cursor/mcp.json.

Tools

Tool Purpose
delegate_review Read-only review / static hunt (async; optional perspectives)
delegate_verify Build / test / lint (async)
delegate_implement Implement in worktree (async; default patch)
delegate_judge Judge with no-tools profile (async)
delegate_manual Manual prompt under fixed profile (async)
delegate_batch Multi-task parallel/sequential batch
delegate_roles Role-based pipeline (implement → verify → reviews)
get_run / cancel_run Poll / cancel a single run
get_batch / cancel_batch Poll / cancel a batch
smoke_test SDK connectivity / OAuth / provider check (stdout must be OK)

Long-running tools return { status: "running", runId|batchId } immediately. Poll with get_run / get_batch until complete (avoids Cursor MCP client timeouts).

Effort

med | high | xhigh | max → Pi thinking medium | high | xhigh | max.

Safety

  • SDK tool allowlist is a model tool allowlist, not an OS sandbox. Policy extensions additionally block dangerous commands.
  • Implement defaults to worktree + patch (does not modify your tree).
  • Manual prompts cannot widen tools.
  • Ambient skills / extensions / AGENTS.md are not loaded.
  • No auto commit, push, PR, or deploy.

Config

pi-delegate-mcp config path prints the JSONC config location (version 2).

Auth:

pi-delegate-mcp auth status
pi-delegate-mcp auth login openai-codex
pi-delegate-mcp auth logout openai-codex

Development

bun install
bun run test
bun run build
bun run check:delegate-pi-assets

推荐服务器

Baidu Map

Baidu Map

百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。

官方
精选
JavaScript
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。

官方
精选
TypeScript
Audiense Insights MCP Server

Audiense Insights MCP Server

通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。

官方
精选
本地
TypeScript
Magic Component Platform (MCP)

Magic Component Platform (MCP)

一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。

官方
精选
本地
TypeScript
VeyraX

VeyraX

一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。

官方
精选
本地
Kagi MCP Server

Kagi MCP Server

一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。

官方
精选
Python
graphlit-mcp-server

graphlit-mcp-server

模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。

官方
精选
TypeScript
Exa MCP Server

Exa MCP Server

模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。

官方
精选
mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

这个仓库展示了如何为向量搜索引擎 Qdrant 创建一个 MCP (Managed Control Plane) 服务器的示例。

官方
精选
e2b-mcp-server

e2b-mcp-server

使用 MCP 通过 e2b 运行代码。

官方
精选