PixelRAG MCP Server
A visual Retrieval-Augmented Generation MCP server that renders web pages, PDFs, and design screenshots into visual tiles and enables natural language querying over them via multimodal vision embeddings.
README
PixelRAG MCP Server 🚀
An open-source Visual Retrieval-Augmented Generation (Visual RAG) MCP server based on PixelRAG and FastMCP, designed for 24/7 remote hosting via SSE (Server-Sent Events) on platforms like Railway.
🌟 Features
- Visual RAG Tooling: Render web pages, PDFs, or design screenshot folders into visual tiles and query them via multimodal vision embeddings.
- FastMCP SSE Transport: Exposed over HTTP/HTTPS with Server-Sent Events for 24/7 remote access by Antigravity, Claude Code, Cursor, and VS Code.
- Production Ready Docker Setup: Includes Playwright headless Chromium pre-configured for web page screenshot rendering.
🛠️ Included Tools
index_document: Renders visual tiles from PDF files, image folders, or live URLs, building an indexed vector space.query_visual_index: Queries screenshot tiles using natural language prompts.health_check: Returns operational status of the MCP server.
🚀 Deploying to Railway
- Click + New Project $\rightarrow$ Deploy from GitHub repo.
- Select
pixelrag-mcp-server. - In Settings $\rightarrow$ Networking, click Generate Domain.
- Use your public SSE URL:
https://<YOUR-RAILWAY-APP>.up.railway.app/sse
🔌 Connecting to Antigravity / MCP Client
Add the following to your MCP settings file:
{
"mcpServers": {
"pixelrag": {
"url": "https://<YOUR-RAILWAY-APP>.up.railway.app/sse"
}
}
}
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
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Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
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graphlit-mcp-server
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e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
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