Plane MCP Server
一个 MCP 服务器,使 AI 助手能够与 Plane 项目管理平台交互,允许它们通过结构化的 API 管理工作区、项目、问题和评论。
README
Plane MCP 服务器
一个 MCP (模型上下文协议) 服务器,为 AI 助手提供与 Plane 项目管理平台交互的工具。
功能特性
- 列出工作区、项目、迭代周期、模块和问题
- 创建、更新和删除问题
- 为问题添加评论
- 通过各种条件筛选问题
- 获取 Plane 实体(项目、迭代周期等)的详细信息
设置
- 克隆此仓库
- 安装依赖项:
npm install - 基于
.env.example创建一个.env文件,并填写您的 Plane 凭据:PLANE_API_KEY=您的_api_key PLANE_BASE_URL=https://plane.您的域名.com PLANE_WORKSPACE_SLUG=您的_工作区_slug - 构建 TypeScript 代码:
npm run build - 运行服务器:
npm start
在开发模式下运行
对于具有自动重新加载的开发模式:
npm run dev
在 Smithery.ai 上发布
- 确保您的代码已准备好发布
- 登录到 Smithery.ai
- 按照说明发布您的 MCP 服务器
- 使用以下环境变量:
PLANE_API_KEY: 您的 Plane API 密钥PLANE_BASE_URL: 您的 Plane 实例的 URLPLANE_WORKSPACE_SLUG: 您在 Plane 中的工作区 slug
可用工具
MCP 服务器提供以下工具:
工作区工具
list-workspaces: 列出所有工作区get-workspace: 获取有关当前工作区的详细信息
项目工具
list-projects: 列出所有项目get-project: 获取特定项目的详细信息
状态工具
get-project-states: 获取项目中的所有状态
迭代周期工具
list-cycles: 列出项目中的所有迭代周期get-cycle: 获取特定迭代周期的详细信息
模块工具
list-modules: 列出项目中的所有模块get-module: 获取特定模块的详细信息
问题工具
list-issues: 列出项目中的问题,并可选择进行筛选get-issue: 获取特定问题的详细信息create-issue: 创建一个新问题update-issue: 更新现有问题delete-issue: 删除一个问题
评论工具
list-issue-comments: 列出问题的所有评论add-issue-comment: 为问题添加评论
许可证
MIT
推荐服务器
Baidu Map
百度地图核心API现已全面兼容MCP协议,是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。
Playwright MCP Server
一个模型上下文协议服务器,它使大型语言模型能够通过结构化的可访问性快照与网页进行交互,而无需视觉模型或屏幕截图。
Magic Component Platform (MCP)
一个由人工智能驱动的工具,可以从自然语言描述生成现代化的用户界面组件,并与流行的集成开发环境(IDE)集成,从而简化用户界面开发流程。
Audiense Insights MCP Server
通过模型上下文协议启用与 Audiense Insights 账户的交互,从而促进营销洞察和受众数据的提取和分析,包括人口统计信息、行为和影响者互动。
VeyraX
一个单一的 MCP 工具,连接你所有喜爱的工具:Gmail、日历以及其他 40 多个工具。
graphlit-mcp-server
模型上下文协议 (MCP) 服务器实现了 MCP 客户端与 Graphlit 服务之间的集成。 除了网络爬取之外,还可以将任何内容(从 Slack 到 Gmail 再到播客订阅源)导入到 Graphlit 项目中,然后从 MCP 客户端检索相关内容。
Kagi MCP Server
一个 MCP 服务器,集成了 Kagi 搜索功能和 Claude AI,使 Claude 能够在回答需要最新信息的问题时执行实时网络搜索。
e2b-mcp-server
使用 MCP 通过 e2b 运行代码。
Neon MCP Server
用于与 Neon 管理 API 和数据库交互的 MCP 服务器
Exa MCP Server
模型上下文协议(MCP)服务器允许像 Claude 这样的 AI 助手使用 Exa AI 搜索 API 进行网络搜索。这种设置允许 AI 模型以安全和受控的方式获取实时的网络信息。